青島市居民消費(fèi)率與儲(chǔ)蓄率的關(guān)系研究畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2025-09-30 21:00 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 圖可以看出，消費(fèi)率在13 年間 整體 是呈下降的一個(gè)趨勢(shì) ，幾乎平均每年下降 個(gè)百分點(diǎn)。 圖 5 20202020 年青島市居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率與消費(fèi)率折線圖 消費(fèi)貢獻(xiàn)率是指消費(fèi)支出的變動(dòng)值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變動(dòng)值中所占的比例，青島市消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率一直在低位徘徊。 2020 年以來(lái)青島市響應(yīng)國(guó)家政策實(shí)行的“家電下鄉(xiāng)政策”、“以舊換新政策”、“節(jié)能產(chǎn)品惠民工程”、“車輛購(gòu)置稅 優(yōu)惠政策”等一系列擴(kuò)大消費(fèi)、拉動(dòng)內(nèi)需的政策，消費(fèi)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)波動(dòng)。從消費(fèi)率變動(dòng) 幅度趨勢(shì)看，青島市消費(fèi)率整體呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，并且持續(xù)下降的幅度 趨緩。在 2020 年下降到 %的低點(diǎn)后，下降幅度開(kāi)始逐年減緩， 2020 年以后下降幅度開(kāi)始小于 1個(gè)百分點(diǎn)。 在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的帶動(dòng)下 ，盡管青島市最終消費(fèi)支出持續(xù)增加，但是消費(fèi)率以及 消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率依然呈下降趨勢(shì)，反映了青島市經(jīng)濟(jì)中消費(fèi)需求的地位下降和內(nèi)需基礎(chǔ)的弱化。消費(fèi)率持續(xù)下降說(shuō)明青島市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的消費(fèi)基礎(chǔ)不斷弱化，然而沒(méi)有消費(fèi)支撐的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也沒(méi)有可持續(xù)性，這也 隱含了對(duì)經(jīng)濟(jì)構(gòu)成和進(jìn)一步穩(wěn)步發(fā)展的重大危機(jī)。消費(fèi)貢獻(xiàn)率的低位徘徊，進(jìn)一步證明了青島市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是建立在消費(fèi)基礎(chǔ)上的增長(zhǎng)，顯示出青島市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力不足，對(duì)外投資和外部消費(fèi)依賴性比較強(qiáng)。 （三）居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率 不協(xié)調(diào)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)度依賴投資 青島市位于山東半島東南部，東、南臨海，東北毗鄰日本韓國(guó)，優(yōu)越的地理位置，使其成為中國(guó)東部沿海重要的經(jīng)濟(jì)中心城市和港口城市，同時(shí)青島港也是沿黃河流域和環(huán)太平洋西岸重要的國(guó)際貿(mào)易口岸和海上運(yùn)輸樞紐，獨(dú)特的地理位置便于國(guó)際貿(mào)易和對(duì)外投資以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 然而居民消費(fèi)率過(guò)低 儲(chǔ)蓄率過(guò)高 的現(xiàn)狀不利于經(jīng)濟(jì)的 健康穩(wěn)定 發(fā)展。政府為了保證2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020消費(fèi)貢獻(xiàn)率消費(fèi)率 5 較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，不得不依賴于對(duì)外投資 ，從另一方面來(lái)看 居民消費(fèi)率較低儲(chǔ)蓄率較高從而引起的投資率過(guò)高。 二、青島市居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率的關(guān)系 以 及 與 影響因素分析 下文通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)的方法，建立計(jì)量模型研究居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率的關(guān)系并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。 （一）青島市居民消費(fèi)率與居民儲(chǔ)蓄率之間缺口不斷增大 所謂“缺口”，是指居民消費(fèi)率與居民儲(chǔ)蓄率 之間的差額 。青島市居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率 之間的 差距過(guò)大，并且該差距有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)。青島市的居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率的 缺口情況 如下 圖所示 ： 圖 6 20202020 年青島市儲(chǔ)蓄投資缺口的情況折線圖 從 圖中 可以簡(jiǎn)單地看出，近 13 年來(lái)，青島市居民儲(chǔ)蓄率缺口一直為負(fù)值， 由此可以看出，近年來(lái)青島市居民消費(fèi)率一直存在過(guò)?，F(xiàn)象，青島市居民儲(chǔ)蓄率并沒(méi)有完全轉(zhuǎn)化為居民消費(fèi)率。 （二）青島市居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率關(guān)系分析 圖 6只是單純從數(shù)據(jù)和趨勢(shì)圖簡(jiǎn)單的對(duì)青島市居民消費(fèi)率與居民儲(chǔ)蓄率之間的關(guān)系做了一個(gè)描述，不能從更深層次來(lái)反映青島市居民消費(fèi)率與儲(chǔ)蓄率之間的關(guān)系。因此 ，本文除了利用總量數(shù)據(jù)來(lái)反映青島市居民消費(fèi)率與儲(chǔ)蓄率的關(guān)系之外，還進(jìn)一步進(jìn)行相關(guān) 分析，建立回歸模型，具體 探究 青島市 居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率之間的相關(guān)關(guān)系。 1. 相關(guān)性分析 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020差距（% ） 6 表 1 20202020 年青島市消費(fèi)率與儲(chǔ)蓄率數(shù)據(jù)表 年份 居民消費(fèi)率（ %） 居民儲(chǔ)蓄率（ %） 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 數(shù)據(jù)來(lái)源： 青島市統(tǒng)計(jì)年鑒 利用上述數(shù)據(jù)，根據(jù)相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式可得 : 61 )()( ),( ?? yV arxV ar yxC ovr 表明 青島市居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率之間存在一定的線性關(guān)系， 且線性相關(guān) 關(guān)系 顯著。 第一步，樣本 選擇。 本文選取了 2020 年至 2020 年共 13 年間 青島市 居民消費(fèi)率與居民 儲(chǔ)蓄率 的數(shù)據(jù)（如表 1） 第二步， 建立回歸模型進(jìn)行分析 ： xbaY 1?? 其中 i=1?? n 其中， Y 分別代表居民消費(fèi)率， X 代表居民儲(chǔ)蓄率， bi 代表居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率 的回歸系數(shù) 。 第三步， 利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析 。 y = + R2 = 儲(chǔ)蓄率消費(fèi)率系列1線性 ( 系列1 ) 7 圖 7 居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率關(guān)系模型趨勢(shì)線及回歸方程 表 2 居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率關(guān)系模型回歸分析 青島市居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率的關(guān)系模型摘要 F統(tǒng)計(jì)量 Pvalue T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 Pvalue a b1 數(shù)據(jù)來(lái)源： 青島市統(tǒng)計(jì)年鑒 從 表 2可以看出， F 的 Pvalue （ P）， 模型的相關(guān)性在 5%的置信水平下通過(guò) F 檢驗(yàn)， 表明方程在整體上是顯著地 。回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的 Pvalue=（ p） ， T 檢驗(yàn)通過(guò) 。 我們可以得到關(guān)于 青島市 居民消費(fèi)率和 居民 儲(chǔ)蓄率的模型為： Y= 通過(guò)模型分析得出 青島市 居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系， 即居民儲(chǔ)蓄率每增加一個(gè)百分點(diǎn) ，居民消費(fèi)率下 降 個(gè)百分點(diǎn)。 根據(jù)實(shí)證結(jié)果進(jìn)一步分 析可以 得出， 青島市 居民消費(fèi)率和 居民 儲(chǔ)蓄率是負(fù)相關(guān)的，也就是說(shuō) 伴隨著居民消費(fèi)率的提高 ， 居民儲(chǔ)蓄率就會(huì) 相應(yīng)的下降 。 (三 )青島市居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率 與 影響因素 的 關(guān)系分析 本文在國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上選取了對(duì)居民消費(fèi)率有影響的 3 個(gè)因素：消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、商品房平均價(jià)格、城市居民人均可支配收入， 以及對(duì)居民儲(chǔ)蓄率有影響的 3 個(gè)因素：消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、存款利率、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值， 以準(zhǔn)確得出消費(fèi)率與儲(chǔ)蓄率分別與這些影響因素影響程度。 （ 1）數(shù)據(jù)來(lái)源 本文選取的 研究的樣本為 2020 年到 2020 年 13 年間 青島市 居 民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率以及消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、商品房平均價(jià)格、城市居民人均可支配收入 、存款利率、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 這 5個(gè)變量。 （ 2）模型的構(gòu)建 在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中，一個(gè)變量往往受到多個(gè)變量的影響。表現(xiàn)在線性回歸模型中解釋變量有很多個(gè)，這樣的模型稱為多元線性回歸模型。設(shè) Y 為因變量， x1,x2? xk為自變量，則 多元線性回歸模型的公式為： Y=b0+b1x1+? +bkxk+e,其中， b0為常數(shù)項(xiàng)， x1,x2,? xk為回 8 歸系數(shù)。 研究居民消費(fèi)率與消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、商品房平均價(jià)格、城市居民人均可支配收入之間 的線性關(guān)系，令 Y=消費(fèi)率，將所有選取的影響因素作為自變量引入模型，進(jìn)行多元線性回歸分析得到： 表 4 青島市居民消費(fèi)率回歸模型的 F 值和 r 值 F
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