圖像處理報告(編輯修改稿)
2025-03-12 04:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 圖 32 所示， r 為該點到原點的距離，在旋轉(zhuǎn)過程中， r 保持不變； b 為 r 與 x 軸之間的夾角。 旋轉(zhuǎn)前： x0=rcosb； y0=rsinb 旋轉(zhuǎn) a 角度后： x1=rcos(ba)=rcosbcosa+rsinbsina=x0cosa+y0sina； y1=rsin(ba)=rsinbcosarcosbsina=x0sina+y0cosa； 上面的公式中，坐標(biāo)系 xoy 是以圖象的中心為原點，向右為 x 軸正方向， 向上為 y 軸正方向。它和以圖象左上角點為原點 o’ 39。，向右為 x’軸正方向，向下為 y’軸正方向的坐標(biāo)系 x’ o’ y’之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系如何呢？如圖 33 所示。 設(shè)圖象的寬為 w，高為 h，容易得到： 其逆變換為： 鏡象 (Mirror)分水平鏡象和垂直鏡象兩種。圖像的水平鏡象是將圖像左半部分和右半部分以圖像垂直中軸線為中心鏡像進行對換。圖像的垂直鏡象是將圖像上半部分和下半部分以圖像水平中軸線為中心鏡像進行對換。 鏡象的變換矩陣很簡單。設(shè)原圖寬為 w，高為 h，鏡像變換后，圖 的寬和高不 變 。 水 平 鏡 象 的 變 化 矩 陣 為 ： 轉(zhuǎn)置 (Transpose)是指將 x， y 坐標(biāo)對換要注意的是，轉(zhuǎn)置和旋轉(zhuǎn) 90 度是有區(qū)別的。無論怎樣旋轉(zhuǎn)，注意，轉(zhuǎn)置后圖像的寬和高對換了。同樣由矩陣乘法運算可得， x0=y1,y0=x1。置的變換矩陣： 假設(shè)放大因子為 ratio， (為了避免新圖過大或過小，在程序中限制 ≤ ratio≤ 4)。圖像高度變?yōu)?: Hnew=Hold*ratio 圖像寬度變?yōu)?: Wnew=Wold*ratio 則 :x1 = x0*ratio， y1 = y0*ratio 縮放 (Zoom)的變換矩陣為： 在灰度連續(xù)變化的圖象中，如果出現(xiàn)了與相鄰象素的灰度相差很大的點，比如說一片暗區(qū)中突然出現(xiàn)了一個亮點，人眼能很容易覺察到。就象看老電影時，由于膠片太舊，屏幕上經(jīng)常會出現(xiàn)一些亮斑。這種情況被認為是一種噪聲?；叶韧蛔冊陬l域中代 表了一種高頻分量，低通濾波器的作用就是濾掉高頻分量
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