【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 y for a 2x2 table 從表 6中我們可以看到，市民總體的遺體捐獻(xiàn)意愿率為 %，其中女性總體中愿意遺體捐獻(xiàn)的百分比為 %，而男性總體中愿意遺體捐獻(xiàn)的百分比為%， 通過卡方檢驗(yàn)，如表 2所示， p值為 ，在置信水平為 時(shí)，說明性別與捐獻(xiàn)意愿率之間有顯著的相關(guān)性，男性在遺體捐獻(xiàn)方面的意愿較女性 23 高。圖 1 則更形象化得顯示了這一分析結(jié)果。 2)年齡與遺體捐獻(xiàn)意愿的關(guān)系 圖 18 24 表 7 Willness * Age Crosstabulation Age Total 1（ 1830歲） 2（ 3160歲） 3（ 60歲以上） Willness 0（不愿意） Count 64 76 24 164 Expected Count % within Willness % % % % % within Age % % % % 1（愿意） Count 19 14 6 39 Expected Count % within Willness % % % % % within Age % % % % Total Count 83 90 30 203 Expected Count % within Willness % % % % % within Age % % % % 25 表 8 ChiSquare Tests Value df Asymp. Sig. (2sided) Pearson ChiSquare 2 .470 Likelihood Ratio 2 .467 LinearbyLinear Association .513 1 .474 N of Valid Cases 203 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is . 由表 7中可知，將市民總體按照年齡分為三個(gè)子總體后，各子總體中愿意捐獻(xiàn)遺體的比例分別為； 1830 歲為 %， 3160 歲為 %， 60 歲以上為 20%。表 8 顯示的卡方檢驗(yàn)的結(jié)果中 p值為 ，在置信水平為 的情況下，表明年齡與捐獻(xiàn)意愿不存在顯著的相關(guān)性。 3)教育與遺體捐獻(xiàn)意愿的關(guān)系 圖 19 26 表 9 Willingness * Edu Crosstabulation Edu Total 0（?？埔韵拢? 1（?？萍耙陨希? Willingness 0（不愿意） Count 80 84 164 Expected Count % within Willingness % % % % within Edu % % % 1（愿意） Count 12 27 39 Expected Count % within Willingness % % % % within Edu % % % Total Count 92 111 203 Expected Count % within Willingness % % % % within Edu % % % 27 表 10 ChiSquare Tests Value df Asymp. Sig. (2sided) Exact Sig. (2sided) Exact Sig. (1sided) Pearson ChiSquare 1 .042 Continuity Correctionb 1 .064 Likelihood Ratio 1 .040 Fisher39。s Exact Test .050 .031 LinearbyLinear Association 1 .043 N of Valid Casesb 203 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is . b. Computed only for a 2x2 table 表 9給出了受教育程度與遺體捐獻(xiàn)意愿的關(guān)系，圖 2則將這一關(guān)系反映的更加清晰明了。由表 2可知，各教育程度總的遺體捐獻(xiàn)的意愿率為 %，其中，?？埔韵率忻裰性敢饩璜I(xiàn)的百分比為 13%，而?？萍耙陨鲜忻裰性敢饩璜I(xiàn)的百分比為 %。表 10 顯示了卡方檢驗(yàn)的結(jié)果： p 值為 0， 042， 在置信水平為 時(shí) ，表明學(xué)歷與市民是否愿意捐獻(xiàn)有著顯著的關(guān)系。文化程度較高的市民，愿意捐獻(xiàn)的比例相對(duì)較高。 經(jīng)過上面三個(gè)分析研究發(fā)現(xiàn)，如我們猜想的，性別和文化程度與遺體捐獻(xiàn)意愿率之間有顯著的相關(guān)性，但意愿率在不同的年齡層之間不存在顯 著的差異。 28 五． Logistic 回歸分析 以下采用多元 logistic 回歸分析法擬合預(yù)測(cè)遺體捐贈(zèng)意愿情況，把性別、年齡、學(xué)歷、性別年齡、年齡學(xué)歷、性別學(xué)歷作為預(yù)測(cè)變量，對(duì)變量采取逐步回歸法進(jìn)行分析。 遺體捐獻(xiàn)意愿： Willingness =0，不愿意； Willingness =1，愿意 性別： Gender=0，女； Gender=1，男 年齡： Age=0， 60歲以下； Age=1， 60 歲以上 學(xué)歷： Edu=0，?？埔韵拢?Edu=1，?？埔陨? 表 11 Response Profile Ordered Value Willingness Total Frequency 1 1（愿意） 39 2 0（不愿意） 164 在該表（響應(yīng)輪廓表）中有一個(gè)因變量取值的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，愿意進(jìn)行遺體捐贈(zèng)的人數(shù)為 39人，不愿意的人數(shù)為 164 人。 表 12 Summary of Stepwise Selection Step Effect DF Number In Score ChiSquare PrChiSq Variable Label Entered Removed 1 Gender 無 1 1 Gender 2 Edu 無 1 2 Edu 在第一步中，變量 Gender（性別）進(jìn)入模型，而沒有變量從該模型中被剔除。此時(shí)， χ ^2 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)變量 Gender 進(jìn)入模型中的作用是否顯著的 p 值為，所以在 的水平下其作用是顯著的。 在第二步中，變量 Edu（教育）進(jìn)入模型，而沒有變量從該模型中被剔除。 29 此時(shí)， χ ^2 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)變量 Edu 進(jìn)入模型中的作用是否顯著的 p 值為，所以在 的水平下其作用是顯著的。 從該表可以看出變量 Age（年齡）以及變量間的交互并沒有進(jìn)入該模型，說明它們的作用對(duì)該模型的作用是不顯著的。 表 13 Model Fit Statistics Criterion Intercept only Intercept and Covariates AIC SC 2 Log L 此表是關(guān)于模型擬和程度的指標(biāo)， AIC 和 SC 中的數(shù)值越小表示越合適，說明該模型的擬和效果好。 表 14 Analysis of Maximum Likelihood Estimates Parameter DF Estimate Standard error Wald ChiSquare PrChiSq Intercept 1 Gender 1 Edu 1 在最大似然估計(jì)分析中給出了回歸系數(shù)的估計(jì)值，由此可知擬合的logistic 回歸為 Logit(P(WILL=1))=++ 在 的顯著水平下，檢驗(yàn)的 p 值分別為 .000 和 ，三個(gè)值都小于 ，說明回歸的兩個(gè)回歸系數(shù)都是顯著的不為 0。 30 表 15 Odd Ratio Estimates Effect Point Estimate 95% Wald Confidence Limits Gender Edu 優(yōu)比率 表示利用擬合的回歸預(yù)測(cè)男性愿意遺體捐贈(zèng)的優(yōu)比為女性的 倍；優(yōu)比率 表示利用擬合的回歸預(yù)測(cè)?？埔陨显敢膺z體捐贈(zèng)的優(yōu)比為專科以下的 倍 表 16 Association of Predicted Probabilities and Observed Responses Percent Concordant Somer’ s D Percent Discordant Gamma Percent Tied Taua Pairs 6396 C 在預(yù)測(cè)概率和實(shí)際觀測(cè)關(guān)聯(lián)表中給出了利用數(shù)據(jù)對(duì)中預(yù)測(cè)和實(shí)際觀測(cè)趨向一致與不一致對(duì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)及由此導(dǎo)出的統(tǒng)計(jì)量數(shù)值。因?yàn)樵加涗浿杏?39 個(gè)觀測(cè) WILL=1， 164 個(gè)觀測(cè) WILL=0，所以可配成 39 164=6396 個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)。其中 45%用擬和的回 歸模型預(yù)測(cè)時(shí)其趨勢(shì)是與實(shí)際的結(jié)果一致的， %是不一致的，%是平分的。 Somers’ D、 Gamma、 Taua、 c 四個(gè)序次相關(guān)指標(biāo)表示了預(yù)測(cè)概率與觀測(cè)反應(yīng)變量之間的關(guān)聯(lián)程度，指標(biāo)值越高，預(yù)測(cè)能力越高。說明該回歸的預(yù)測(cè)能力較好。 31 表 17 Profile Likelihood Confidence Interval for Adjusted Odds Ratios Effect Unit Estimate 95% Confidence Limits Gender edu 此表給出了優(yōu)比率為 95%的置信區(qū)間， Gender 的置信區(qū)間為（ ， ） ,說明男性愿意遺體捐贈(zèng)與女性相比至少高 倍，至多高 倍； EDU 的置信區(qū)間為（ ， ），說明?？埔陨显敢膺z體捐贈(zèng)與專科以下相比至少高 倍，至多高 倍。兩者的置信區(qū)間不包含 1 也說明 Gender 和 Edu 與Willingness 的關(guān)聯(lián)性是顯著的。 通過 Logistic 回歸分析可以得到，年齡對(duì)遺體 捐獻(xiàn)意愿率的影響并不顯著，而性別和教育是影響遺體捐獻(xiàn)意愿率的兩個(gè)主要因素，且這兩個(gè)因素的影響效果一樣。這個(gè)結(jié)果和圖 1圖 19所給出的性別、學(xué)歷與捐獻(xiàn)意愿率的結(jié)構(gòu)數(shù)完全相同這一事實(shí)相一致。 32 六．專家訪談 2020 年 9 月 7 日下午，我們于浙大紫金港校區(qū)面訪了浙江大學(xué)人體解剖實(shí)驗(yàn)室主任任國(guó)良教授。作為浙江省紅十字會(huì)的授權(quán)單位，也是杭州市唯一具有接收遺體資質(zhì)的單位，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院從上世紀(jì) 70 年代起開始接受遺體捐獻(xiàn)。任國(guó)良教授是浙江省人體解剖及遺體捐獻(xiàn)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)浙江省遺體捐獻(xiàn)工作。在奮斗在教學(xué)科研一線及負(fù)責(zé)捐獻(xiàn)工作的幾十載光陰中，任教授積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)及大量的第一手資料。 由于我們沒有相關(guān)的醫(yī)學(xué)知識(shí)背景，任教授用盡量通俗的語言回答了我們的問題： ，用