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正文內(nèi)容

最新倉庫庫工崗位工作職責(zé)倉庫工作崗位(七篇)(編輯修改稿)

2025-08-14 09:16 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 tage、kettle等)使用經(jīng)驗者優(yōu)先;熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實踐經(jīng)驗,包括hdfs、mapreduce、hive、hbase、spark等,具備海量數(shù)據(jù)加工處理(etl)相關(guān)經(jīng)驗;具有較強(qiáng)的團(tuán)隊意識與良好的39。溝通能力及高度的工作責(zé)任感,熱愛技術(shù),有很強(qiáng)的鉆研能力,樂于接受有挑戰(zhàn)性的任務(wù);有團(tuán)隊管理經(jīng)驗優(yōu)先。倉庫庫工崗位工作職責(zé) 倉庫工作崗位篇五規(guī)劃業(yè)務(wù)主題模型,與業(yè)務(wù)溝通并管理數(shù)據(jù)需求;數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市建設(shè),數(shù)據(jù)模型設(shè)計和推進(jìn)開發(fā);負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理,梳理工作流程和方法,保證口徑統(tǒng)一、指標(biāo)規(guī)范、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確;培養(yǎng)團(tuán)隊數(shù)倉能力有至少3年數(shù)據(jù)倉庫實施及至少2年模型設(shè)計經(jīng)驗,本科以上學(xué)歷;深入理解dw,包括:etl、數(shù)據(jù)倉庫、olap、3nf和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計等;熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論,以及數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)層級關(guān)系,精通多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計,具備大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗;熟練使用主流數(shù)據(jù)模型設(shè)計工具。精通sql,能夠熟練使用hiveql和spark sql進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā),熟悉hive數(shù)據(jù)模型優(yōu)化;熟悉dboracle、teradata、greenplum等主流數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計之一熟悉hadoop、hive,具備海量數(shù)據(jù)處理和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,對hadoop、hive源碼有研究更佳學(xué)習(xí)能力強(qiáng),優(yōu)秀的邏輯思維能力和業(yè)務(wù)需求分析能力,較好的溝通交流能力,能夠迅速融入
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