高二下學(xué)期數(shù)學(xué)教學(xué)計劃2_22_34_4(六篇)(編輯修改稿)
2025-08-10 21:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 一次方程組求解等問題)，理解程序框圖的三種基本邏輯結(jié)構(gòu)：順序、條件分支、循環(huán)?；舅惴ㄕZ句。經(jīng)歷將具體問題的程序框圖轉(zhuǎn)化為程序語句的過程，理解幾種基本算法語句輸入語句、輸出語句、賦值語句、條件語句、循環(huán)語句，進一步體會算法的基本思想。通過閱讀中國古代數(shù)學(xué)中的算法案例，體會中國古代數(shù)學(xué)對世界數(shù)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)。第二章概率在具體情境中，了解隨機事件發(fā)生的不確定性和頻率的穩(wěn)定性，進一步了解概率的意義以及頻率與概率的區(qū)別。通過實例，了解兩個互斥事件的概率加法公式。通過實例，理解古典概型及其概率計算公式，會用列舉法計算一些隨機事件所含的基本事件數(shù)及事件發(fā)生的概率。了解隨機數(shù)的意義，能運用模擬方法(包括計算器產(chǎn)生隨機數(shù)來進行模擬)估計概率，初步體會幾何概型的意義(參見例3)。通過閱讀材料，了解人類認(rèn)識隨機現(xiàn)象的過程。第三章統(tǒng)計隨機抽樣、能從現(xiàn)實生活或其他學(xué)科中提出具有一定價值的統(tǒng)計問題。結(jié)合具體的實際問題情境，理解隨機抽樣的必要性和重要性。在參與解決統(tǒng)計問題的過程中，學(xué)會用簡單隨機抽樣方法從總體中抽取樣本。通過對實例的分析，了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法。用樣本估計總體。通過實例體會分布的意義和作用，在表示樣本數(shù)據(jù)的過程中，學(xué)會列頻率分布表、畫頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖(參見例1)，體會他們各自的特點。通過實例理解樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的意義和作用，學(xué)會計算數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差。在解決統(tǒng)計問題的過程中，進一步體會用樣本估計總體的思想，會用樣本的頻率分布估計總體分布，會用樣本的基本數(shù)字特征估計總體的基本數(shù)字特征。初步體會樣本頻率分布和數(shù)字特征的隨機性。形成對數(shù)據(jù)處理過程進行初步評價的意識。變量的相關(guān)性。通過收集現(xiàn)實問題中兩個有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)作出散點圖，并利用散點圖直觀認(rèn)識變量間的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關(guān)的過程。知道最小二乘法的思想，能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。選修23，主要涉及三章內(nèi)容：第一章計數(shù)原理計數(shù)問題是數(shù)學(xué)中的重要研究對象之一，分類加法計數(shù)原理、分步乘法計數(shù)原理是解決計數(shù)問題的最基本、最重要的方法，也稱為基本計數(shù)原理，它們?yōu)榻鉀Q很多實際問題提供了思想和工具。是學(xué)習(xí)排列、組合和概率理論的基礎(chǔ)，也是培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)思維能力的良好素材。重視基本概念教學(xué)，正確區(qū)分分類與分步,通過具體問題情境和實際事例，讓學(xué)生不斷感悟和總結(jié)兩個基本計數(shù)原理，并能應(yīng)用兩個原理解決問題，分類要做到不重不漏，分步要做到步驟完整。在分析排列、組合應(yīng)用題時，應(yīng)充分利用列舉法和樹形圖進行分析，讓學(xué)生從直觀，感性上理解問題，辨別排列與組合問題，總結(jié)規(guī)律，探究快捷解決問題的途徑。通過實例，總結(jié)分類加法計數(shù)原理、分步乘法計數(shù)原理。能根據(jù)具體問題的特征，選擇分類加法計數(shù)原理或分步乘法計數(shù)原理，解決一些簡單的實際問題。的含義。第二章隨機變量及其分布列學(xué)生將在必修課程學(xué)習(xí)概率的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)某些離散型隨機變量分布列及其均值、方差及內(nèi)容，初步學(xué)會利用離散型隨機變量思想描述和分析某些隨機現(xiàn)象的方法，并能用所學(xué)知識解決一些簡單的實際問題，進一步體會概率模型的作用及運用概率思考問題的特點，初步形成用隨機觀念，觀察、分析問題的意識。隨機觀念貫穿于這部分內(nèi)容的始終。首先要認(rèn)識離散型隨機變量的分布列對刻劃隨機現(xiàn)象的重要性。其次掌握超幾何分布、二項分布是兩個非常重要的應(yīng)用廣泛的概率模型。通過實例，理解所有的概念，避免過分注重形式化的傾向。教學(xué)中不應(yīng)簡單從抽象的定義出發(fā)，機械地模仿，得出概念。重點是理解離散型隨機變量及其分布列、均值、方差、正態(tài)分布的概念。第三章統(tǒng)計案例學(xué)生將在必修課程學(xué)習(xí)統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，通過對典型案例的討論，了解和使用一些常用的統(tǒng)計方法，進一步體會運用統(tǒng)計方法解決實際問題的基本思想，認(rèn)識統(tǒng)計方法在決策中的作用。教學(xué)中應(yīng)該通過生活中詳實事例理解回歸分析的方法，其步驟為通過散點圖，直觀地了解兩個變量的關(guān)系，然后，通過最小二乘法建立回歸模型，最后通過分析殘差，相關(guān)指數(shù)等，評價模型的好壞。
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