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正文內(nèi)容

外文翻譯---場景分析中的神經(jīng)網(wǎng)絡視覺計劃表示中文-其他專業(yè)(編輯修改稿)

2025-02-24 09:27 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 1d)。在粗糙模式下, 相對關系圖識別出組成弓的特征黑點位于組成兩棵樹的黑點的中間,并在圖的中間就給出一個峰值回應(圖 1e)。在比視網(wǎng)膜大的模式中,必須考慮眼球的位置。 計劃模塊(圖 1a)維護計劃的層次,整合連續(xù)的輸入信息,決定下一個要處理的位置。它由兩個主要的神經(jīng)網(wǎng)絡組成:計劃層次網(wǎng)( Schema Hierarchy Net)和變化選擇網(wǎng)( Shift Selection Net)。計劃層次網(wǎng)是計劃表示網(wǎng)的一個多層網(wǎng)絡,或者可以說是計劃網(wǎng)的簡明模式(圖 2)。 一個計劃網(wǎng)由四個主要的部分組成:輸出單元,子計劃行為圖( Sub_schema Activity Map),當前位置圖( the Current Position Map)和可能位置圖( the Potential Position Maps)。在詳細地描述這些組件之前,我們先來看看在計劃層次網(wǎng)中計劃是怎么樣表示的。 計劃網(wǎng)中的每一層都對應于計劃層次中的一個層。一個計劃網(wǎng)既可以作為一個高層計劃的子計劃也可以作為一個低層計劃的父計劃。 第一層計劃的子計劃由特征池( the Feature Cells)組成。 SHN的連通性編碼計劃之間的局部和整體的關系。舉個例子,我們考慮弓的表示。如圖 2b所示,一張弓由三個部分組成:一個三角形的頂,和兩個矩形的柱。 弓上有層次感的格子在弓計劃網(wǎng)絡中表示子計劃行為圖( the Sub_schema Activity Map)。黑點表示圖中組件的位置。例如,三角形在弓的中上部。和每個黑點對應的,在特征池和 SAM單元之間有一條連線。連線表示在 SAM單元的位置特征是弓計劃的一個組件。 SAM單元的行為表示子計劃出現(xiàn)在場景中的可能性。這些行為可能隨著從場景中提取出的信息不斷增多而改變。 SAM可以有效地編碼一個計劃當前信息的摘要。 除了在 SAM中被編碼的動態(tài)信息外,保留計劃的靜態(tài)結構信息是很有必要的,這樣系統(tǒng)可以決定下一步要集中處理什么。這樣的信息存儲在可能位置圖( Potential Position Map)。 PPM單元中的一個高級動作表明一個子計劃被期望發(fā)生于與之對應的位置。 當前處理的位置被存儲在當前位置圖( the Current Position Map)中,被圖中單個活躍單元的位置 編碼。 每個 CPM單元都以乘法的關系連接到 SAM單元的相應位置上。如果一個 CPM單元正在運行,則相應的 SAM單元的行為是最新的。否則, SAM單元的行為則會保持不變。換句話說,只有配套當前位置的子計劃的行為才可以向上傳播。 一個計劃與輸入匹配到底是必然還是偶然,是在計劃輸出單元的行為中被總結的。除了從計劃自己的 SAM單元中自下而上的聯(lián)系 外, 輸出單元接受從父計劃 的 SAM單元中自上而下的聯(lián)系(圖 2)。如果一個較高層的計劃以高偶然性匹配一個輸入對象,那么它的子計劃也和對象的組件匹配;因此建立自上而下的反饋。在計劃 的輸出單元間仍然有一些互相禁止的聯(lián)系允許計劃在翻譯輸入是產(chǎn)生競爭。 在場景中特定位置的信息被處理之后, VISOR將會把注意力集中到一個新的位置上。變換選擇網(wǎng)絡( The Shift Se
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