數(shù)據(jù)分析師心得體會(huì)匯總18篇(編輯修改稿)
2025-08-03 21:00 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 非常正確而不給出解決方案，那不適合一線(xiàn)分析師。上面兩項(xiàng)是減分項(xiàng)。刀刀的解答：渠道是重要用戶(hù)考慮暫且放在渠道里，因?yàn)橛脩?hù)必須依賴(lài)渠道實(shí)現(xiàn)鏈接。但就此問(wèn)題來(lái)說(shuō)，有點(diǎn)跑題，問(wèn)的是賣(mài)蘋(píng)果，用戶(hù)考慮一般先考慮需求和消費(fèi)場(chǎng)景，所以不分享渠道的做法。商品自己分堆最簡(jiǎn)單，一堆貴，一堆便宜。蘋(píng)果不分揀。賣(mài)個(gè)差不多再重分，46開(kāi)分。解讀：利用價(jià)格做出價(jià)格歧視的感念，同時(shí)告訴消費(fèi)者4的商品比較好賣(mài)，這樣一個(gè)明確的指向。商品拆分按好壞分堆，好蘋(píng)果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣(mài)，最差的貴50%，并貼上標(biāo)簽如澀蘋(píng)果之類(lèi)。解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣(mài)高價(jià)，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實(shí)說(shuō)明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價(jià)的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買(mǎi)。但是注意結(jié)合第四條。時(shí)間因素一般早上要比晚上貴，水果盡量當(dāng)天賣(mài)完，所以在晚上8點(diǎn)后開(kāi)始半價(jià)賣(mài)。解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會(huì)壞。晚上8點(diǎn)是大家出來(lái)遛彎的時(shí)候，可以做清倉(cāng)了。不留呆滯庫(kù)存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。地點(diǎn)這個(gè)本來(lái)不想說(shuō)，還是說(shuō)一下，火車(chē)站和汽車(chē)站絕對(duì)賣(mài)不出去，攤位沒(méi)有。最重要的是你見(jiàn)過(guò)這種地方賣(mài)水果的銷(xiāo)售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學(xué)校門(mén)口。解讀：人流多并不代表需求好，菜市場(chǎng)門(mén)口絕對(duì)比火車(chē)站好。為什么，火車(chē)站貴這是大家都知道的，再者，誰(shuí)沒(méi)事到火車(chē)站去買(mǎi)水果啊。菜市場(chǎng)還是做長(zhǎng)久生意的地方，學(xué)校門(mén)口，地鐵口大家多觀察就知道了。商品這個(gè)東西可以玩的很多。留幾句話(huà)：不要賣(mài)貨源不穩(wěn)定的某類(lèi)商品。堅(jiān)決下架無(wú)法銷(xiāo)售占位置的`商品。主推非標(biāo)準(zhǔn)品。流行品一定是打折賣(mài)的。via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關(guān)注外貿(mào)電商b2c，國(guó)內(nèi)大型零售電商平臺(tái)，資深數(shù)據(jù)分析師)隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時(shí)而出，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿(mǎn)足什么條件？或許我們可以從國(guó)外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問(wèn)題中得到一些參考，下面是77個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時(shí)候會(huì)常會(huì)的幾個(gè)問(wèn)題，供各位同行參考。你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。告訴我二個(gè)分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目？你是如何對(duì)其結(jié)果進(jìn)行衡量的？什么是：提升值、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)、強(qiáng)壯性、模型按合度、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、2/8原則？什么是：協(xié)同過(guò)濾、ngrams, map reduce、余弦距離？如何設(shè)計(jì)一個(gè)解決抄襲的方案？如何檢驗(yàn)一個(gè)個(gè)人支付賬戶(hù)都多個(gè)人使用？點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實(shí)時(shí)處理？為什么？哪部分應(yīng)該實(shí)時(shí)處理？1你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？1你最喜歡的編程語(yǔ)言是什么？為什么？1對(duì)于你喜歡的統(tǒng)計(jì)軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個(gè)理由。1sas, r, python, perl語(yǔ)言的區(qū)別是？1什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？1你參與過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)嗎？1你是否參與過(guò)儀表盤(pán)的設(shè)計(jì)及指標(biāo)選擇？你對(duì)于商業(yè)智能和報(bào)表工具有什么想法？1你喜歡td數(shù)據(jù)庫(kù)的什么特征？2什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？2如何判別mapreduce過(guò)程有好的負(fù)載均衡？什么是負(fù)載均衡？2為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來(lái)改進(jìn)爬蟲(chóng)檢驗(yàn)算法？2你處理過(guò)白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗(yàn)的情況下)2什么是星型模型？什么是查詢(xún)表？2你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說(shuō)明一下建立過(guò)程？3普通線(xiàn)性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？3你認(rèn)為葉數(shù)小于50的決策樹(shù)是否比大的好？為什么？3保險(xiǎn)精算是否是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支？如果不是，為何如何？3給出一個(gè)不符合高斯分布與不符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個(gè)分布非?；靵y的數(shù)案例。3為什么說(shuō)均方誤差不是一個(gè)衡量模型的好指標(biāo)？你建議用哪個(gè)指標(biāo)替代？4你如何建議一個(gè)非參數(shù)置信區(qū)間？4什么是歸因分析？如何識(shí)別歸因與相關(guān)系數(shù)？舉例。4如何定義與衡量一個(gè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力？4如何創(chuàng)建一個(gè)關(guān)鍵字分類(lèi)？4什么是僵尸網(wǎng)絡(luò)？如何進(jìn)行檢測(cè)？50、什么時(shí)候自己編號(hào)代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開(kāi)發(fā)好的軟件包更好？5什么是概念驗(yàn)證？5你主要與什么樣的客戶(hù)共事：內(nèi)部、外部、銷(xiāo)售部門(mén)/財(cái)務(wù)部門(mén)/市場(chǎng)部門(mén)/it部門(mén)的人？有咨詢(xún)經(jīng)驗(yàn)嗎？與供應(yīng)商打過(guò)交道，包括供應(yīng)商選擇與測(cè)試。5你熟悉軟件生命周期嗎？及it項(xiàng)目的生命周期，從收入需求到項(xiàng)目維護(hù)？5什么是cron任務(wù)？5你是一個(gè)獨(dú)身的編碼人員？還是一個(gè)開(kāi)發(fā)人員？或者是一個(gè)設(shè)計(jì)人員？5是假陽(yáng)性好還是假陰性好？5你熟悉價(jià)格優(yōu)化、價(jià)格彈性、存貨管理、競(jìng)爭(zhēng)智能嗎？分別給案例。5zillow’s算法是如何工作的？60、如何檢驗(yàn)為了不好的目的還進(jìn)行的虛假評(píng)論或者虛假的fb帳戶(hù)？6你如何創(chuàng)建一個(gè)新的匿名數(shù)字帳戶(hù)？6你有沒(méi)有想過(guò)自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？6你認(rèn)為帳號(hào)與密碼輸入的登錄框會(huì)消失嗎？它將會(huì)被什么替代？6哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服？從哪開(kāi)始？6你是怎么開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的？6什么是效率曲線(xiàn)？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？6什么是推薦引擎？它是如何工作的？6什么是精密測(cè)試？如何及什么時(shí)候模擬可以幫忙我們不使用精密測(cè)試？70、你認(rèn)為怎么才能成為一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家？7你認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)藝術(shù)家還是科學(xué)家？7給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實(shí)踐的案例”。7什么讓一個(gè)圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋
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