數(shù)據(jù)分析師心得體會匯總18篇(編輯修改稿)
2025-08-03 21:00 本頁面
【文章內容簡介】 非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。上面兩項是減分項。刀刀的解答：渠道是重要用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現(xiàn)鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。商品自己分堆最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。商品拆分按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。解讀：劣質商品只是品質不好，不是不能賣高價，關鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結合第四條。時間因素一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關鍵，高周轉是關鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。地點這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學校門口。解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。堅決下架無法銷售占位置的`商品。主推非標準品。流行品一定是打折賣的。via：庖丁的刀(外貿電商分析師。關注外貿電商b2c，國內大型零售電商平臺，資深數(shù)據(jù)分析師)隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學家這一職位應時而出，那么成為數(shù)據(jù)科學家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學家面試問題中得到一些參考，下面是77個關于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結果。告訴我二個分析或者計算機科學相關項目？你是如何對其結果進行衡量的？什么是：提升值、關鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設計、2/8原則？什么是：協(xié)同過濾、ngrams, map reduce、余弦距離？如何設計一個解決抄襲的方案？如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？點擊流數(shù)據(jù)應該是實時處理？為什么？哪部分應該實時處理？1你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術？1你最喜歡的編程語言是什么？為什么？1對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。1sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？1什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？1你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設計嗎？1你是否參與過儀表盤的設計及指標選擇？你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法？1你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征？2什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？2如何判別mapreduce過程有好的負載均衡？什么是負載均衡？2為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法？2你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)2什么是星型模型？什么是查詢表？2你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？3普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？3你認為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好？為什么？3保險精算是否是統(tǒng)計學的一個分支？如果不是，為何如何？3給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個分布非?；靵y的數(shù)案例。3為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標？你建議用哪個指標替代？4你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間？4什么是歸因分析？如何識別歸因與相關系數(shù)？舉例。4如何定義與衡量一個指標的預測能力？4如何創(chuàng)建一個關鍵字分類？4什么是僵尸網(wǎng)絡？如何進行檢測？50、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學者開發(fā)好的軟件包更好？5什么是概念驗證？5你主要與什么樣的客戶共事：內部、外部、銷售部門/財務部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經(jīng)驗嗎？與供應商打過交道，包括供應商選擇與測試。5你熟悉軟件生命周期嗎？及it項目的生命周期，從收入需求到項目維護？5什么是cron任務？5你是一個獨身的編碼人員？還是一個開發(fā)人員？或者是一個設計人員？5是假陽性好還是假陰性好？5你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。5zillow’s算法是如何工作的？60、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？6你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶？6你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？6你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？6哪位數(shù)據(jù)科學有你最佩服？從哪開始？6你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學感興趣的？6什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？6什么是推薦引擎？它是如何工作的？6什么是精密測試？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？70、你認為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學家？7你認為數(shù)據(jù)科學家是一個藝術家還是科學家？7給出一些在數(shù)據(jù)科學中“最佳實踐的案例”。7什么讓一個圖形使人產生誤解、很難去讀懂或者解釋
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