【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 變量加減乘除后就能得出因變量來(lái)，這樣就可以推算未來(lái)因變量會(huì)是多少了。比如我們想知道活動(dòng)覆蓋率、產(chǎn)品價(jià)格、客戶薪資水*、客戶活躍度等指標(biāo)與購(gòu)買量是否有關(guān)系，以及如果有關(guān)系，那么能不能給出一個(gè)等式來(lái)，把這幾個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去后，就能夠得到購(gòu)買量，這個(gè)時(shí)候就需要回歸分析了，通過(guò)把這些指標(biāo)以及購(gòu)買量輸入系統(tǒng)，運(yùn)算后即可分別得出，這些指標(biāo)對(duì)購(gòu)買量有沒(méi)有作用，以及如果有作用，那么各個(gè)指標(biāo)應(yīng)該如何計(jì)算才能得出購(gòu)買量來(lái)?；貧w分析包括線性及非線性回歸分析等算法。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法還有很多，不過(guò)在今天多用上述幾大類分析方法，另外在各個(gè)分析方法中，又有很多的不同算法，這部分也是需要分析人員去多多掌握的。自建模型是在分析方法中最為高階也是最具有挖掘價(jià)值的，在今天多用于金融領(lǐng)域，甚至業(yè)界專門(mén)為這個(gè)人群起了一個(gè)名字叫做寬客，這群人就是靠數(shù)學(xué)模型來(lái)分析金融市場(chǎng)。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法所使用的算法也是具有局限性的，雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法能夠通用在各種場(chǎng)景中，但是它存在不精準(zhǔn)的問(wèn)題，在有指導(dǎo)和沒(méi)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法中，得出的結(jié)論多為含有多體現(xiàn)在結(jié)論不精準(zhǔn)上，而在金融這種錙銖必較的領(lǐng)域中，這種算法顯然不能達(dá)到需求的精準(zhǔn)度，因此數(shù)學(xué)家在這個(gè)領(lǐng)域中專門(mén)自建模型，來(lái)輸入可以獲得數(shù)據(jù)，得出投資建議來(lái)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法中，回歸分析最接近于數(shù)學(xué)模型的，但公式的復(fù)雜程度有限，而數(shù)學(xué)模型是完全自由的，能夠?qū)⒅笜?biāo)進(jìn)行任意的組合，確保最終結(jié)論的有效性。數(shù)據(jù)分析師的工作總結(jié)篇八述職報(bào)告是述職者向上自己的上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和群眾匯報(bào)自己守職盡責(zé)和施政情況的報(bào)告，如何寫(xiě)述職報(bào)告。述職報(bào)告根據(jù)不同時(shí)間范圍，又可分為若干種不同的類型，如年度述職報(bào)告、任期述職報(bào)告、階段述職報(bào)告等。因?yàn)闀r(shí)間不同，述職報(bào)告的特點(diǎn)也不同，它們?cè)趯?xiě)作上各有其側(cè)重，但基本內(nèi)容和要求是一樣的。一、述職報(bào)告的內(nèi)容。不同性質(zhì)、不同層次的干部所寫(xiě)的內(nèi)容是不同的，但一般的述職報(bào)告都要寫(xiě)如下內(nèi)容：(一)身份和崗位職責(zé)。對(duì)自己的身份和崗位職責(zé)及其工作目標(biāo)，要首先簡(jiǎn)明扼要地?cái)⑹銮宄?，不然群眾和領(lǐng)導(dǎo)對(duì)其報(bào)告無(wú)法衡量。因?yàn)橥粚哟?、同一?jí)職務(wù)，不同部門(mén)的干部其職責(zé)范圍并不一樣，所以述職報(bào)告開(kāi)頭必須首先明確自己的崗位職責(zé)和工作目標(biāo)，這樣領(lǐng)導(dǎo)和群眾對(duì)述職者才能有清楚的認(rèn)識(shí)，正確的考評(píng)。(二)履行職責(zé)的情況。主要做了哪些工作。敘述工作時(shí)要恰當(dāng)分類，把所做的工作按大小項(xiàng)并列起來(lái)，某大項(xiàng)工作內(nèi)容如果很多，可再分小項(xiàng)。把工作項(xiàng)目按邏輯順序排列清楚，積壓項(xiàng)內(nèi)容恰當(dāng)歸類。做工作的指導(dǎo)思想。給合如何貫徹黨和國(guó)家的方針、政策，寫(xiě)某項(xiàng)工作為什么要這樣抓緊，要以現(xiàn)實(shí)觀念和未來(lái)眼光作簡(jiǎn)要的理論闡述?？梢泽w現(xiàn)工作成果的事實(shí)和數(shù)據(jù)。如今昔的變化、數(shù)字的比較、計(jì)劃指標(biāo)與完成指標(biāo)的比較、群眾的情緒和反映等。在自己職權(quán)范圍內(nèi)，有哪些開(kāi)拓性的工作。包括調(diào)查研究工作，自己有哪些創(chuàng)見(jiàn)，為實(shí)現(xiàn)自己的主張做了哪些努力，遇到了哪些困難，是怎樣完成的，述職報(bào)告《如何寫(xiě)述職報(bào)告》。工作中的缺點(diǎn)或失誤有哪些，其中主觀上應(yīng)負(fù)的責(zé)任是什么，客觀原因有哪些，從中得出什么教訓(xùn)，等等。(三)今后的打算。對(duì)今后的工作有什么計(jì)劃安排和打算可簡(jiǎn)要述及。上述內(nèi)容雖然按一定順序列出來(lái)，但這并不代表述職報(bào)告的層次。關(guān)于述職報(bào)告的結(jié)構(gòu)形式，可按工作項(xiàng)目歸類寫(xiě)，也可按時(shí)間發(fā)展順序?qū)懟虬磧?nèi)容分類集中(即條塊結(jié)合)來(lái)寫(xiě)。不要千篇一律，要根據(jù)具體內(nèi)容需要選擇不同的結(jié)構(gòu)形式。二、應(yīng)注意的幾點(diǎn)。(一)述職報(bào)告不同于工作總結(jié)。總結(jié)側(cè)重提出經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)、體會(huì)，著眼的是整體的事跡，因而在表達(dá)上側(cè)重用分析論證的方式。而述職報(bào)告則側(cè)重在對(duì)客觀情況實(shí)事求是地?cái)⑹錾希哉?jī)?yōu)橐罁?jù)，體現(xiàn)個(gè)人的能力和貢獻(xiàn)。在談成績(jī)的同時(shí)或之后可以談經(jīng)驗(yàn)體會(huì)，但經(jīng)驗(yàn)體會(huì)不是述職報(bào)告的主要內(nèi)容。(二)述職報(bào)告不同于工作匯報(bào)。工作匯報(bào)著眼的是工作，以事為主，而述職報(bào)告則著眼于個(gè)人方面的內(nèi)容，以個(gè)人為主體，見(jiàn)人見(jiàn)事。因而寫(xiě)時(shí)要很好的`把握分寸，并避免兩方面的疏忽：一是不能貪天之功為已有，把別人的貢獻(xiàn)記在自己賬上。二是不要把自己的成績(jī)遺漏掉。所以寫(xiě)述職報(bào)告本身也需要有一定的識(shí)別能力和分析能力。在單位的整體工作中，要能正確地、準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)自己的位置，認(rèn)識(shí)自己的成績(jī)和貢獻(xiàn)，這也是寫(xiě)好述職報(bào)告的先決條件。(三)述職報(bào)告是應(yīng)用文。述職報(bào)告是表述自己的政績(jī)和工作活動(dòng)情況的，所以要用樸實(shí)真切、嚴(yán)肅不茍的語(yǔ)言如實(shí)地把事情表述出來(lái)，避免空話、套話，并且使人能夠準(zhǔn)確理解、明白所述的意思。(四)明確位置，掌握主從。每個(gè)干部都有自己的位置，在寫(xiě)述職報(bào)告時(shí)要圍繞自己的工作職責(zé)，去說(shuō)工作內(nèi)容。寫(xiě)述職報(bào)告是以“我”為組織材料，無(wú)論涉及上級(jí)或下級(jí)，從表述的角度講都屬于從屬地位。不可倒從為主，也不可變主為從。注意這兩點(diǎn)，掌握好略于人、說(shuō)于已的原則，才能把有限的文字恰當(dāng)?shù)赜糜跀⑹鲎约旱恼?jī)與工作活動(dòng)。(五)突出重點(diǎn)，要有新意。述職報(bào)告不是公布“流水賬”，事無(wú)巨細(xì)，“西瓜芝麻一起抓”。而是要寫(xiě)出規(guī)定考核期內(nèi)工作的基本風(fēng)貌和主旋律，并且要有新意。在改革開(kāi)放的新形勢(shì)下，平時(shí)工作也會(huì)增添許多新經(jīng)驗(yàn)、新體會(huì)，因而要寫(xiě)出善于研究新情況、新課題不斷進(jìn)取的工作思路，并且要把理論和實(shí)際結(jié)合起來(lái)談，以體現(xiàn)自己的工作能力和政策水平。撰寫(xiě)述職報(bào)告一般不超過(guò)3000字。述職報(bào)告是述職的依據(jù)，也是個(gè)人填寫(xiě)考核登記表的基礎(chǔ)，書(shū)面材料應(yīng)避免繁瑣，口述時(shí)可擴(kuò)展。把握以上幾點(diǎn)，基本能寫(xiě)出一個(gè)較好的述職報(bào)告。數(shù)據(jù)分析師的工作總結(jié)篇九參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報(bào)。全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開(kāi)朗樂(lè)觀；良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。數(shù)據(jù)分析師的工作總結(jié)篇十?dāng)?shù)據(jù)分析師大多是支撐運(yùn)營(yíng)和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說(shuō)的分析是給出意見(jiàn)的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問(wèn)題，來(lái)面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務(wù)非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對(duì)供應(yīng)鏈、客服等非常不熟悉。這個(gè)題目就是開(kāi)放的問(wèn)一個(gè)銷售問(wèn)題，看分析師如何給出相關(guān)的意見(jiàn)或者建議。當(dāng)然這不是分析范疇，但是我覺(jué)得分析師既然是做運(yùn)營(yíng)支撐、甚至決策，那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應(yīng)該有的。題目：100斤蘋(píng)果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?開(kāi)題：此題目意在說(shuō)如何從商品的角度去考慮如何銷售的問(wèn)題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價(jià)格，促銷。而此問(wèn)題意在從商品，價(jià)格，促銷的角度去問(wèn)面試者問(wèn)題。題注：1. 如果回答者答的問(wèn)題說(shuō)的過(guò)多，比如說(shuō)渠道如何做，如果做售后，如何二次營(yíng)銷，范圍就擴(kuò)大了。2. 如果回答者的回答過(guò)于泛，或者理論的東西比較多，或者聽(tīng)著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。上面兩項(xiàng)是減分項(xiàng)。刀刀的解答：渠道是重要用戶考慮暫且放在渠道里，因?yàn)橛脩舯仨氁蕾嚽缹?shí)現(xiàn)鏈接。但就此問(wèn)題來(lái)說(shuō)，有點(diǎn)跑題，問(wèn)的是賣蘋(píng)果，用戶考慮一般先考慮需求和消費(fèi)場(chǎng)景，所以不分享渠道的做法。商品自己分堆最簡(jiǎn)單，一堆貴，一堆便宜。蘋(píng)果不分揀。賣個(gè)差不多再重分，46開(kāi)分。解讀：利用價(jià)格做出價(jià)格歧視的感念，同時(shí)告訴消費(fèi)者4的商品比較好賣，這樣一個(gè)明確的指向。商品拆分按好壞分堆，好蘋(píng)果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標(biāo)簽如澀蘋(píng)果之類。解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣高價(jià)，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實(shí)說(shuō)明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價(jià)的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結(jié)合第四條。時(shí)間因素一般早上要比晚上貴，水果盡量當(dāng)天賣完，所以在晚上8點(diǎn)后開(kāi)始半價(jià)賣。解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會(huì)壞。晚上8點(diǎn)是大家出來(lái)遛彎的時(shí)候，可以做清倉(cāng)了。不留呆滯庫(kù)存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。地點(diǎn)這個(gè)本來(lái)不想說(shuō)，還是說(shuō)一下，火車站和汽車站絕對(duì)賣不出去，攤位沒(méi)有。最重要的是你見(jiàn)過(guò)這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學(xué)校門(mén)口。解讀：人流多并不代表需求好，菜市場(chǎng)門(mén)口絕對(duì)比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰(shuí)沒(méi)事到火車站去買水果啊。菜市場(chǎng)還是做長(zhǎng)久生意的地方，學(xué)校門(mén)口，地鐵口大家多觀察就知道了。商品這個(gè)東西可以玩的很多。留幾句話：不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。堅(jiān)決下架無(wú)法銷售占位置的`商品。主推非標(biāo)準(zhǔn)品。流行品一定是打折賣的。via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關(guān)注外貿(mào)電商b2c，國(guó)內(nèi)大型零售電商平臺(tái)，資深數(shù)據(jù)分析師)隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時(shí)而出，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件？或許我們可以從國(guó)外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問(wèn)題中得到一些參考，下面是77個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時(shí)候會(huì)常會(huì)的幾個(gè)問(wèn)題，供各位同行參考。你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。告訴我二個(gè)分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目？你是如何對(duì)其結(jié)果進(jìn)行衡量的？什么是：提升值、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)、強(qiáng)壯性、模型按合度、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、2/8原則？什么是：協(xié)同過(guò)濾、ngrams, map reduce、余弦距離？如何設(shè)計(jì)一個(gè)解決抄襲的方案？如何檢驗(yàn)一個(gè)個(gè)人支付賬戶都多個(gè)人使用？點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實(shí)時(shí)處理？為什么？哪部分應(yīng)該實(shí)時(shí)處理？1你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？1你最喜歡的編程語(yǔ)言是什么？為什么？1對(duì)于你喜歡的統(tǒng)計(jì)軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個(gè)理由。1sas, r, python, perl語(yǔ)言的區(qū)別是？1什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？1你參與過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)嗎？1你是否參與過(guò)儀表盤(pán)的設(shè)計(jì)及指標(biāo)選擇？你對(duì)于商業(yè)智能和報(bào)表工具有什么想法？1你喜歡td數(shù)據(jù)庫(kù)的什么特征？2什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？2如何判別mapreduce過(guò)程有好的負(fù)載均衡？什么是負(fù)載均衡？2為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來(lái)改進(jìn)爬蟲(chóng)檢驗(yàn)算法？2你處理過(guò)白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗(yàn)的情況下)2什么是星型模型？什么是查詢表？2你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說(shuō)明一下建立過(guò)程？3普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？3你認(rèn)為葉數(shù)小于50的決策樹(shù)是否比大的好？為什么？3保險(xiǎn)精算是否是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支？如果不是，為何如何？3給出一個(gè)不符合高斯分布與不符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個(gè)分布非?；靵y的數(shù)案例。3為什么說(shuō)均方誤差不是一個(gè)衡量模型的好指標(biāo)？你建議用哪個(gè)指標(biāo)替代？4你如何建議一個(gè)非參數(shù)置信區(qū)間？4什么是歸因分析？如何識(shí)別歸因與相關(guān)系數(shù)？舉例。4如何定義與衡量一個(gè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力