20xx年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的具體職責(zé)文本(編輯修改稿)
2025-03-09 22:08 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 術(shù)，深刻理解MapReduce原理和過(guò)程。
精通Hive SQL，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及模型開(kāi)發(fā)。
有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能快速學(xué)習(xí)和理解業(yè)務(wù)知識(shí)及數(shù)據(jù)需求。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的具體職責(zé)文本3
職責(zé)：
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(HADOOP)ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及維護(hù)。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的腳本調(diào)度。
負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開(kāi)發(fā)，程序開(kāi)發(fā)以及接口對(duì)接。
職位要求：
1. 本科以上學(xué)歷，信息管理、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，兩年以上ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，了解HADOOP等大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
3. 有ORACLE\DB2等大型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4. 能夠用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去處理數(shù)據(jù)。
5. 熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，并有HIVE的SQL的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
6. 熟悉Linux的shell編程。
7. 有銀行和運(yùn)營(yíng)商相
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