freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

20xx畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告共9篇(編輯修改稿)

2025-01-25 22:10 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 額外的負(fù)擔(dān),而非對(duì)自己工作有益的做法?。
如此觀察失去了 齡聽(tīng)童聲、解讀童心的意義,使以兒童為本的先進(jìn)教育觀念在現(xiàn)實(shí)中遭遇困境。目前國(guó)內(nèi)對(duì)幼兒園教師觀察行為的討論相對(duì)不足。幼兒園教師的觀察行為的現(xiàn)狀究竟如何,幼兒園教師的觀察行為與幼兒園教師的專業(yè)發(fā)展之間又是怎樣的關(guān)系?基于此,本研究把視點(diǎn)投向幼兒園教師,試圖通過(guò)對(duì)幼兒園教師在教育活動(dòng)中對(duì)幼兒觀察行為的探討,呈現(xiàn)其觀察行為的現(xiàn)狀及總結(jié)出教師觀察行為的基本特征及影響因素,為改善幼兒園教師觀察行為提供理論依據(jù)。
三、研究問(wèn)題
確立研究問(wèn)題是一項(xiàng)研究的開(kāi)端,研究問(wèn)題確立的恰當(dāng)與否對(duì)研究過(guò)程具有決定性的意義。③依據(jù)本研究的主要目的,對(duì)個(gè)案幼兒園教師觀察行為進(jìn)行考察, 了解教師對(duì)觀察的認(rèn)識(shí),觀察的過(guò)程與結(jié)果,觀察應(yīng)用的基本情況,探究影響教師觀察行為的因素,研究者確立研究的核心問(wèn)題是幼兒園教師觀察行為的基本特征及其影響因素,并以此作為研究最終的結(jié)論依據(jù)。
幼兒園教師觀察行為屬于學(xué)前教育領(lǐng)域一個(gè)微觀的研究問(wèn)題,對(duì)此問(wèn)題的研究必然依托于教師的教育教學(xué)生活實(shí)際,因此,真實(shí)的實(shí)踐情境將是進(jìn)—步形成具體研究問(wèn)題的依據(jù)。
問(wèn)題一,教師對(duì)觀察的認(rèn)識(shí)情況。
教師對(duì)觀察含義有何認(rèn)識(shí)?
教師對(duì)觀察價(jià)值有何認(rèn)識(shí)?
教師在觀察中的困難是什么?
問(wèn)題二,教師觀察的過(guò)程與結(jié)果
教師是在什么情境下進(jìn)行觀察?
教師觀察時(shí)的行為表現(xiàn)如何?
教師觀察后的反應(yīng)是什么?
問(wèn)題三,教師觀察后的表現(xiàn)
教師觀察后如何思考與分析?
教師如何利用觀察信息跟家長(zhǎng)交流?
教師如何利用觀察所得改進(jìn)教學(xué)?
問(wèn)題四,教師觀察行為的影響因素
教師自身的因素
(1)教師是否具有一定的觀察意識(shí)?
(2)教師的信念對(duì)觀察行為有何影響?
(3)教師的教育教學(xué)經(jīng)驗(yàn)對(duì)其觀察行為有何影響?
幼兒方面的因素
(1)幼兒的突發(fā)狀況對(duì)教師觀察有何影響?
(2)幼兒的問(wèn)題行為對(duì)教師觀察有何影響?
(3)幼兒的興趣需要是否影響教師觀察?
幼兒園方面的因素
(1)幼兒園是否為教師提供交流、學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)?
(2)幼兒園為教師觀察提供了哪些資源?
家長(zhǎng)方面的因素
(1)家長(zhǎng)與教師的關(guān)系是否影響教師對(duì)幼兒的觀察?
(2)家長(zhǎng)對(duì)教師觀察結(jié)果的看法如何?
四、研究意義
有效教學(xué)的理念源于20世紀(jì)上半葉西方的教學(xué)科學(xué)化運(yùn)動(dòng),根據(jù)D 。Medley0979)的觀點(diǎn),教師教學(xué)有效性研究是從教的角度研究教師教學(xué)有效性的歷史教師是有效教學(xué)研究的切入點(diǎn)。自20世紀(jì)60年代起,有效教學(xué)的研究由研究有效教師的特征或品質(zhì)轉(zhuǎn)向著重研究有效教師的教學(xué)行為。然而,在教學(xué)過(guò)程中,教師的教可以影響學(xué)生的學(xué),但并不能決定學(xué)生的學(xué)。教師的有效教學(xué)行為只有被學(xué)生感知、接受、配合、反應(yīng),并通過(guò)學(xué)生表現(xiàn)出有效的學(xué)習(xí)行為時(shí),其效果才能體現(xiàn)出來(lái)。在本研究中,教師觀察行為是將幼兒作為行為主體的教師行為,它關(guān)注的是教師對(duì)幼兒所表現(xiàn)出來(lái)的學(xué)習(xí)行為的理解及應(yīng)對(duì)。在教師教學(xué)行為研究基礎(chǔ)上展開(kāi)對(duì)教師觀察幼兒的行為研究,是對(duì)有效教學(xué)行為研究的有益補(bǔ)充,通過(guò)透視幼兒的表現(xiàn)來(lái)增進(jìn)教師對(duì)教學(xué)行為有效性的認(rèn)知及調(diào)節(jié)。
自上世紀(jì)80年代以來(lái),教師專業(yè)發(fā)展一直是教育領(lǐng)域探討的焦點(diǎn)問(wèn)題。隨著幼兒教育改革的不斷推進(jìn),幼兒園教師專業(yè)發(fā)展被賦予新的內(nèi)涵。對(duì)于幼兒園教師應(yīng)具有怎樣的專業(yè)素質(zhì)和能力,以往教育理論界已有相當(dāng)豐富的論述,而對(duì)于幼兒教育改革進(jìn)程中出現(xiàn)的幼兒園教師觀察行為的探討稍顯薄弱,這種缺失有礙于幼兒園教師專業(yè)發(fā)展。本研究將細(xì)致考察幼兒園教師觀察行為的基本特征與影響因素,致力于探討如何改進(jìn)教師觀察行為,相信這能對(duì)豐富我國(guó)幼兒園教師專業(yè)發(fā)展的理論體系盡一份綿薄之力。
有利于引起幼兒園教師對(duì)觀察幼兒的重視,激發(fā)幼兒園教師對(duì)教育工作的思考。教師對(duì)教育中發(fā)生的各種現(xiàn)象進(jìn)行仔細(xì)地觀察,有助于教師重新審視自己的工作,改變視而不見(jiàn) 見(jiàn)慣不驚的麻木狀態(tài),保持教師的工作熱情。有利于教師從個(gè)案幼兒園的觀察現(xiàn)狀中吸取經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)高效的教師觀察,提高教師觀察能力,使幼兒在教師觀察中獲得更多發(fā)展;同時(shí)也對(duì)提高幼兒園教育教學(xué)質(zhì)量具有重要的實(shí)踐意義。
五、研究方法
對(duì)一項(xiàng)研究而言,研究方法的選擇取決于研究問(wèn)題的性質(zhì)和研究的需要。一般來(lái)說(shuō),量的方法比較適合在宏觀層面對(duì)事物進(jìn)行大規(guī)模的調(diào)查和預(yù)測(cè),而質(zhì)的研究比較適合在微觀層面對(duì)個(gè)別事物進(jìn)行細(xì)致、動(dòng)態(tài)的描述和分析。量的研究從研究者自己事先設(shè)定的假設(shè)出發(fā),收集數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,而質(zhì)的研究強(qiáng)調(diào)從當(dāng)事人的角度了解他們的看法,注意他們的心理狀態(tài)和意義建構(gòu)。i本研究的問(wèn)題幼兒園教師觀察行為屬于微觀層面對(duì)教師觀察的認(rèn)識(shí)、運(yùn)用等現(xiàn)象的研究,研究關(guān)注的是教師對(duì)觀察幼兒的看法、做法以及是何種因素在影響教師的思想和行為,研究的目的在于對(duì)教師觀察行為的理解及其意義建構(gòu)的探究,符合質(zhì)化研究的要求。因此,為了探究幼兒園教師怎樣看待觀察行為,教師如何觀察幼兒,教師如何應(yīng)用對(duì)幼兒的觀察及什么在影響著教師的觀察行為等描述性、解釋性問(wèn)題,本研究釆用質(zhì)的研究取向。
抽樣指的是根據(jù)研究的需要對(duì)有關(guān)的人、時(shí)間、地點(diǎn)、事件、行為、意義等進(jìn)行選擇的行為。丨本項(xiàng)研究的被研究現(xiàn)象是發(fā)生在當(dāng)下幼兒園教育活動(dòng)中教師的觀察行為,與之相對(duì)應(yīng),研究的對(duì)象應(yīng)該是在幼兒園教育活動(dòng)場(chǎng)景中發(fā)生觀察行為的教師。受研究時(shí)間、地點(diǎn)和經(jīng)費(fèi)所限,為了能夠在現(xiàn)有條件下進(jìn)行深入具體的研究,為研究問(wèn)題提供最大信息量,研究者選擇了一所公立幼兒園的教師為樣本。由于本次研究關(guān)注的是對(duì)教師觀察行為獲得比較深入細(xì)致的解釋性理解,因此研究對(duì)象的數(shù)量比較小,研究主要釆用了分層目的型抽樣和滾雪球抽樣方式。
分層目的型抽樣,是指研究者首先將研究現(xiàn)象按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分層,然后在不同的層面上進(jìn)行目的性抽樣。目的在于了解研究現(xiàn)象中不同層次的具體情況,進(jìn)而對(duì)研究現(xiàn)象的整體異質(zhì)性進(jìn)行探究。②就本研究現(xiàn)象教師觀察行為而言,任職年限不同會(huì)使得教師形成不同的教育教學(xué)經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)的累積會(huì)造成教師行為成熟度和自動(dòng)化程度的差異。因此,本研究在研究對(duì)象的抽樣上分別選取了3年以下、3—10年以及10年以上的各個(gè)教齡層次的教師。其次,考慮到不同年齡段幼兒的發(fā)展特點(diǎn),教師在觀察的內(nèi)容上會(huì)有所區(qū)別。
提供的畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文,都是經(jīng)過(guò)我們會(huì)員精心挑選整理的。
一、課題任務(wù)與目的
本論文主要解決以下幾個(gè)問(wèn)題:我國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的現(xiàn)狀。目前國(guó)際上最具影響力的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型。我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)實(shí)證分析。我國(guó)商業(yè)銀行計(jì)量信用風(fēng)險(xiǎn)的新思路。
二、調(diào)研資料情況
上世紀(jì) 90年代,隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的進(jìn)步,現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型得到了迅速的發(fā)展。現(xiàn)代信用度量模型與傳統(tǒng)的信用度量方法相比,具有很大的優(yōu)越性。
目前國(guó)際上流行的信用分析度量模型主要有四類,即KMV模型、CreditMetrics模型、麥肯錫模型和 CSFP信用風(fēng)險(xiǎn)附加法 (Credit Risk)。
1. CreditMetrics模型。CreditMetrics模型是世界上第一個(gè)信用風(fēng)險(xiǎn)的量化度量模型,是由 J. P. 摩根公司等于 1997年開(kāi)發(fā)出的模型。該模型以資產(chǎn)組合理論為依據(jù),運(yùn)用 VaR(Value at Risk)框架,對(duì)貸款和非交易資產(chǎn)進(jìn)行估價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算。CreditMetrics模型依賴于歷史數(shù)據(jù),屬于盯市模型 (MTM)。
。麥肯錫模型是在 CreditMetrics模型的基礎(chǔ)上,對(duì)周期性因素進(jìn)行了處理,將評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、失業(yè)率、利率、匯率、政府支出等宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系模型化,并通過(guò)蒙地卡羅模擬技術(shù) (a structured MonteCarlo simulation approach)模擬周期性因素的“沖擊 ”來(lái)測(cè)定評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移概率的變化。
麥肯錫模型克服了 CreditMetrics模型中不同時(shí)期的評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣固定不變的缺點(diǎn),可以看作是對(duì) CreditMetrics模型的一種補(bǔ)充。
3. KMV模型。KMV模型是估計(jì)借款企業(yè)違約概率的方法。該模型將貸款看作期權(quán),首先利用 Black Scholes期權(quán)定價(jià)公式,根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值、資產(chǎn)價(jià)值的波動(dòng)性、到期時(shí)間、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)借貸利率及負(fù)債的賬面價(jià)值估計(jì)出企業(yè)股權(quán)的市場(chǎng)價(jià)值及其波動(dòng)性,再根據(jù)公司的負(fù)債計(jì)算出公司的違約實(shí)施點(diǎn) (default exercise point),然后計(jì)算借款人的違約距離,最后根據(jù)企業(yè)的違約距離與預(yù)期違約率 (EDF)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,求出企業(yè)的預(yù)期違約率。KMV模型主要使用股票市場(chǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù),是一種動(dòng)態(tài)模型。該模型同時(shí)具有盯市模型和違約模型 (DM)的特征。
4. Credit Risk模型。Credit Risk模型是一種基于精算方法的信息風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型, 由 CSFP (Credit Suisse FinancialProduct)于 1997年推出。該模型把信用評(píng)級(jí)的升降和與此相關(guān)的信用價(jià)差變化看作是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),在任何時(shí)期只考慮違約和不違約這兩種事件狀態(tài),計(jì)量預(yù)期到和未預(yù)期到的損失。Credit Risk是一種違約模型,它忽略了轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。但是,該模型具有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn):如模型只需要相對(duì)較少的數(shù)據(jù),具有簡(jiǎn)易性的”特點(diǎn)。能夠得到債券組合或貸款組合的損失概率的閉形解,具有計(jì)算上的優(yōu)勢(shì)。
除上所述,國(guó)際上應(yīng)用的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型還有許多,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型、死亡率模型等等。
就我國(guó)而言,已逐步建立起風(fēng)險(xiǎn)管理體系,但是與國(guó)際同業(yè)相比,在數(shù)據(jù)的采集、加工、度量方法的運(yùn)用上都存在著相當(dāng)?shù)牟罹?因此我國(guó)對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法的研究主要集中在對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的學(xué)習(xí)和借鑒上,以此尋求一種適合我國(guó)商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)量化管理模型。
徐暢在《Credit Metrics 模型及其對(duì)我國(guó)銀行風(fēng)險(xiǎn)量化管理的啟示》[20xx,3]中認(rèn)為,Credit Metrics是世界上第一個(gè)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)的量化度量模型。該模型以資產(chǎn)組合理論、VaR(Value at Risk)理論等為依據(jù) ,以信用評(píng)級(jí)為基礎(chǔ) ,不僅可以識(shí)別貸款、債券等傳統(tǒng)投資工具的信用風(fēng)險(xiǎn) ,而且可用于互換等現(xiàn)代金融衍生工具的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。研究此模型對(duì)于我國(guó)銀行風(fēng)險(xiǎn)量化管理有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
張紅舸和夏佳南在《KMV信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型在我國(guó)的適應(yīng)性研究》[20xx,11]中提出, KMV模型作為國(guó)際上應(yīng)用最為廣泛的信用風(fēng)險(xiǎn)量化技術(shù),早已引起我國(guó)學(xué)者對(duì)它的關(guān)注。他們對(duì)我國(guó)應(yīng)用 KMV模型做了大量的實(shí)證研究,以期能找到一種在我國(guó)適用的新的信用風(fēng)險(xiǎn)管理的度量方法。但我國(guó)目前對(duì) KMV模型所涉及到的各參數(shù)的估計(jì)方法都沒(méi)有較好的研究結(jié)論,這勢(shì)必使得我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理者要尋求一些替代指標(biāo)進(jìn)行近似評(píng)估。而這種近似的替代最直接的后果就是 KMV模型的輸出結(jié)果不準(zhǔn)確。作者也在文章中提出了我國(guó)商業(yè)銀行使用 KMV模型進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)采取的措施。
姚傳娟、李源和夏蘇林在《信用風(fēng)險(xiǎn)度量KMV模型與Credit Risk+模型比較研究》[20xx]中,結(jié)合中國(guó)商業(yè)銀行目前信用風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際情況,比較分析KMV模型和CreditRisk+模型的基本原理和參數(shù)選擇的共性及差異,對(duì)兩模型各自特點(diǎn)做出客觀評(píng)價(jià),結(jié)果發(fā)現(xiàn)運(yùn)用Credit Risk+模型有利于提高信用風(fēng)險(xiǎn)度量的精確性,為商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理提供了有益的借鑒。
喬小京和周石鵬在《信用風(fēng)險(xiǎn)量化模型比較及其對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的啟示》[20xx,10]中,對(duì)信用組合觀點(diǎn)模型即CPV進(jìn)行了描述,Credit Portfolio View(CPV)模型將周期性因素納入計(jì)量模型之中,將遷移概率與宏觀因素之間的關(guān)系模型化,并且通過(guò)模擬宏觀因素對(duì)于模型的沖擊來(lái)測(cè)定遷移概率的跨時(shí)演變,這樣可以得到未來(lái)每一年的不同的遷移矩陣,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Credit Metrics的方法計(jì)算處于不同經(jīng)濟(jì)周期的VaR??梢哉f(shuō)這種方法是對(duì)Credit Metrics的
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
范文總結(jié)相關(guān)推薦
文庫(kù)吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號(hào)-1