【正文】 法及設(shè)計(jì),本研究(y225。,結(jié)論(ji233。 傾向的分值相同的兩個(gè)個(gè)體，其協(xié)變量的分布也趨于一致，即具有(j249。y224。n)數(shù)據(jù),各組基線水平不均衡(jūnh233。,第六十九頁，共七十八頁。odiǎn)：非獨(dú)立性的數(shù)據(jù),無論是實(shí)驗(yàn)性研究、還是(h225。病例對(duì)照/隊(duì)列/實(shí)驗(yàn)性研究。ng)總結(jié),流行病學(xué)資料(zīli224。tā)要點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)性研究的多因素方法,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)性研究，RCT，分組均衡，基線資料經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)比較，無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，混雜偏倚小 實(shí)驗(yàn)因素和療效之間的關(guān)系，t、卡方、秩和、KM分析即可 一些情況(q237。,基線(jīxi224。,無心梗史患者的各組基線(jīxi224。ng)得分,第五十八頁，共七十八頁。n)logistic回歸：,1:1匹配，可以通過SPSS軟件COX回歸模塊實(shí)施 1:n匹配，則無法采用SPSS軟件，而要SAS或者(hu242。,腫瘤風(fēng)險(xiǎn)與胰島素日用劑量(j236。)因素,不吸煙的人之中，性別的分析(fēnxī)結(jié)果,吸煙的人之中，性別的分析(fēnxī)結(jié)果,第四十六頁，共七十八頁。nz225。,當(dāng)混雜混入(h249。n l236。,多因素分析小結(jié)： 可以設(shè)想，妊娠次數(shù)對(duì)乳腺增生可能并無影響(yǐngxiǎng)或影響(yǐngxiǎng)很小，單因素中的影響(yǐngxiǎng)可能主要是通過流產(chǎn)次數(shù)這一因素起作用的，當(dāng)多因素分析中校正了流產(chǎn)次數(shù)的影響(yǐngxiǎng)后，妊娠次數(shù)的影響(yǐngxiǎng)變得無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。guī)案例分析,第三十一頁，共七十八頁。,多重共線性問題(w232。nli224。)回歸嗎？,橫截面調(diào)查的數(shù)據(jù) 疾?。盒难懿?、高血壓 相關(guān)因素(yīn s249。ng)場合,病例對(duì)照研究(y225。w232。x237。 x237。)與療效 實(shí)驗(yàn)組VS對(duì)照組：t檢驗(yàn)、卡方、秩和、方差分析 相關(guān)性研究 相關(guān)分析 回歸分析,第七頁，共七十八頁。,本例目標(biāo)探討術(shù)中放療(f224。njiū) Logistic回歸 病例對(duì)照/隊(duì)列/實(shí)驗(yàn)性研究 Poisson回歸 隊(duì)列 COX模型 隊(duì)列/實(shí)驗(yàn)性研究,第十六頁，共七十八頁。x237。)效果,線性回歸 保證(bǎozh232。)很大； （3）偏回歸系數(shù)估計(jì)值不穩(wěn)定，隨著樣本含量的增減各偏回歸系數(shù)發(fā)生較大變化或當(dāng)一個(gè)自變量被引入或剔除時(shí)其余變量偏回歸系數(shù)有很大變化； （4）偏回歸系數(shù)估計(jì)值的大小與符號(hào)可能與事先期望的不一致或與經(jīng)驗(yàn)相悖，結(jié)果難以解釋 出現(xiàn)以上情況，提示存在多重共線性問題，應(yīng)進(jìn)行多重共線性診斷。n l236。y236。,回歸案例(224。nz225。guī)中的混雜因素,（1）判斷吸煙是否對(duì)Hp有影響：單因素logistic回歸 提示：吸煙對(duì)Hp的發(fā)生(fāshēng)有一定影響，吸煙發(fā)生(fāshēng)的危險(xiǎn)更高一些,第四十三頁，共七十八頁。njiū)克服了以往相關(guān)研究(y225。l249。yǒu)相同的接受處理/對(duì)照的概率。o)診斷）. “全國死因注冊(cè)”，記錄死因信息。ng), 不具可比性.,第六十三頁，共七十八頁。,二甲(232。i shi)觀察性研究，數(shù)據(jù)非獨(dú)立性是導(dǎo)致結(jié)果失真的重要因素 樣本不是完全隨機(jī)抽取，而是整群性 多中心臨床試驗(yàn) 整群隨機(jī)抽樣研究 數(shù)據(jù)存在著聚集性，個(gè)體觀察值Y，存在關(guān)聯(lián)性（不是X）,第七十五頁，共七十八頁。Logistic回歸：陽性數(shù)納入模型變量數(shù)的510倍，總樣本量至少乘以2。ir243。,其它(q237。,第六十七頁，共七十八頁。,Slide No 61,Date,第六十一頁，共七十八頁。i)研究,多因素＋傾向(qīngxi224。oji224。ng)劑量較對(duì)照組高 （0.24 vs 0.16 IU/kg/day, p=0.036） 人胰島素與其他胰島素類似物腫瘤發(fā)生與平均日用劑量無關(guān),Mannucci et al. Diabetes Care. 2010 Jun 14. [Epub ahead of print],第五十一頁，共七十八頁。nz225。,回歸中的混雜(h249。)分析,第三十九頁，共七十八頁。,回歸案例(224。)分析,第三十四頁，共七十八頁。)分析,回歸(hu237。n)回歸等回歸分析方法以避免共線性指標(biāo)對(duì)結(jié)果的影響。ng)，然后逐步剔除,雙向篩選：引入有意義的變量(bi224。,橫截面研究可以做多因素(yīn s249。ngy242。,本例目標(biāo)分析影響生存的多個(gè)因素，因素間地位(d236。,本講學(xué)習(xí)(xu233。nɡ b