【正文】 集、處理數(shù)據(jù)的行為本身也在不斷產(chǎn)生著新的數(shù)據(jù)。我看推薦說這是?迄今為止最好的一本大數(shù)據(jù)專著?。對于大數(shù)據(jù)（Big Data）的應(yīng)用，并不是他不想證明因果關(guān)系，而是并不能證明因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)并不是指數(shù)據(jù)本身，而是一種思維方式。相反，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，這會給我們提供非常新穎且有價(jià)值的觀點(diǎn)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。且不說國外大公司推出的云服務(wù)，如微軟的skydrive，僅僅在國內(nèi)，就有許多大公司推出了各種云服務(wù)，金山快盤、360云盤、百度云，這些產(chǎn)品，無一不體現(xiàn)云計(jì)算的核心理念。哲學(xué)里說，量變產(chǎn)生質(zhì)變，當(dāng)這個(gè)數(shù)據(jù)大到一定的程度時(shí)，必將對人類社會產(chǎn)生巨大的影響。但是，有多少老師進(jìn)入云端了呢？思及這個(gè)問題，我感到深深的遺憾。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。馮凱旋第三篇：讀大數(shù)據(jù)時(shí)代有感讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感15級會計(jì)ACCA 班 201526909019 李佳凌《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作，該書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽(yù)為?大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人?，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。?大數(shù)據(jù)令人著迷之處還在于，它正在嘗試著引導(dǎo)人們用科學(xué)的辦法對?預(yù)測?挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，那直覺、信仰、不確定性和創(chuàng)意還能扮演什么角色呢？就算大數(shù)據(jù)無法教會我們所有事情，只要能幫助我們表現(xiàn)更佳、更富效率、取得進(jìn)步，就算缺乏深入理解也是很有用的了。這三個(gè)原則凡講大數(shù)據(jù)必被提及，很多人奉為圭臬。作者舉了人口普查的例子，這個(gè)全量顯然指前者。所以只看相關(guān)性而不看因果性也不是什么新的結(jié)論（實(shí)際上已經(jīng)是個(gè)很舊的結(jié)論了）。（順便我很想問問他們：為什么不測試個(gè)幾十上百的算法呢？是不是面對如此?大量?的計(jì)算，也只好折中選擇了一個(gè)抽樣的小樣本呢？甚至連樣本數(shù)量是否合格都顧不上了嗎？）三、這本書有什么用處？對于這樣的一本書，我不明白周濤教授在譯序里為什么要建議大家（以后）每個(gè)版本都應(yīng)該買一本。最起碼，他們需要決定將有限的企業(yè)資源投入到對什么樣的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并如何應(yīng)用分析出來的結(jié)果。隨著公司規(guī)模的增大，信息源源不斷地向權(quán)力中心移動(dòng)，而權(quán)力中心的決策能力有限，決策水平的提高依靠的就是下放決策權(quán)，制定標(biāo)準(zhǔn)決策指導(dǎo)方案然越來越多的人參與決策。市場與公司在數(shù)據(jù)資本時(shí)代的未來海量數(shù)據(jù)并不是解決市場效率損失靈丹妙藥，它必須也要有標(biāo)準(zhǔn)和適用條件，使用不當(dāng)也會有及其巨大的副作用。接受我們自身的多樣化，我們所擁有的就是更加獨(dú)立的發(fā)展。但通過邏輯推理出的因果關(guān)系則常常會失誤，因?yàn)檫@本質(zhì)上是我們?yōu)榱私忉屖挛锼胂蟪鰜淼?。在這種情況中，不去探究因果關(guān)系，而僅僅利用分析得到的相關(guān)關(guān)系就可以達(dá)到目的。這是否意味這我們將成為數(shù)據(jù)的奴隸，海量數(shù)據(jù)為我們發(fā)展帶來的沖擊不可忽視。而遺憾的是，公司不會達(dá)到與市場一樣從海量數(shù)據(jù)市場中自然獲益的程度，而是需要順應(yīng)市場變革，創(chuàng)新管理制度來應(yīng)對挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，未來市場、未來公司和未來的人類將何去何從；我們?nèi)绾巫钫_地迎接海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，這些問題或許沒有正確答案，但我們盡可能的了解大數(shù)據(jù)資本時(shí)代和我們自身的多樣性，可以做到的是“知已知彼，百戰(zhàn)不殆”.傳統(tǒng)市場與公司在數(shù)據(jù)資本時(shí)代的挑戰(zhàn)古往今來，人類的合作方式是為了應(yīng)對資源稀缺的挑戰(zhàn)，隨著溝通方式和信息流動(dòng)方式而產(chǎn)生的，市場與公司順勢而生。引用一個(gè)例子：中國棋院的一次訓(xùn)練會后，總教頭馬曉春對隔天要去各自的母隊(duì)參加圍甲的棋手們說：祝大家周末取勝。二、細(xì)節(jié)論據(jù)上可以探討的地方除了三個(gè)大原則不足以令人完全信服，在一些細(xì)節(jié)上，作者的引證也不是很嚴(yán)謹(jǐn)。計(jì)算機(jī)能夠提供給我們的結(jié)論（到目前為止以及在可見的未來），都是相關(guān)性?，F(xiàn)在 ？我們還是必須依賴抽樣，是必須。作者：AndyHsu來源：知乎鏈接：《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作、思維的大變革》。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。將這一概率引入金融學(xué)、天文學(xué)、地理學(xué)等等領(lǐng)域，進(jìn)而進(jìn)行關(guān)聯(lián)研究，但是傳統(tǒng)的分析方法的時(shí)間是不允許這樣做的，這需要搞笑計(jì)算資源與能力，將處理結(jié)果迅速呈現(xiàn)出來。即使確定因果關(guān)系很困難而且用途不大，人類還是習(xí)慣性地尋找緣由。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。再來說說云計(jì)算，其核心理念便是云存儲和云共享，2012年體現(xiàn)得格外明顯。被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”的英國人維克托中國教育為世人所詬病，教師自身難辭其咎！同時(shí)，對于負(fù)有教師培訓(xùn)重責(zé)的相關(guān)部門的不作為，表示深深的遺憾。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。讀完這本書后我有著非常深的感悟。一個(gè)東西要出故障，不會是瞬間的，而是慢慢地出問題的。作者引用了安德森的觀點(diǎn)?現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)有海量數(shù)據(jù)的時(shí)代，應(yīng)用數(shù)學(xué)已經(jīng)取代了其他的所有學(xué)科工具，而且只要數(shù)據(jù)足夠，就能說明問題?。一貫如是地堅(jiān)持下去才有效力。但是我覺得每一點(diǎn)都值得探討。而在很多商業(yè)案例中，又顯然指后者。而這個(gè)相關(guān)性是不是可以作為決策的基礎(chǔ)呢？這個(gè)一樣離不開人的判斷。為什么要買？難道作者理清自己腦子的過程很值得我們關(guān)注嗎？譯序里說：?作者渴求立言立說的野心?，但是我恐怕作者是達(dá)不到這個(gè)目標(biāo)的。嗯....我認(rèn)為，這多少還是要依賴一些直覺的。這種傳統(tǒng)的層級管理結(jié)構(gòu)和有限的信息流動(dòng)方式，使信息和決策在流動(dòng)中受損。為了使海量數(shù)據(jù)是可用的，數(shù)據(jù)資本在市場中運(yùn)轉(zhuǎn)有三個(gè)必備條件：數(shù)據(jù)標(biāo)注、個(gè)人匹配算法、機(jī)器學(xué)習(xí)。第五篇：讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感800字讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感800字廣州風(fēng)神焊裝二科主拼A班 史偉“大數(shù)據(jù)”聽起來已經(jīng)不是個(gè)新鮮詞匯了，在如今這個(gè)時(shí)代，毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)充斥在我們的生活之中了。然而，發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系仍然是相當(dāng)重要的，尤其是在各個(gè)領(lǐng)域的理論分析中，這樣可以使知識體系邏輯清晰且趨于完整。顯然，這些相關(guān)關(guān)系是利用傳統(tǒng)的邏輯推理難以得出的。但隨著算法不停完備