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oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案(doc66)-物料管理(留存版)

2025-09-11 20:14上一頁面

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【正文】 rt, Join... – Parallel Load – Parallel Create Index – Efficient MultiBlock Reads, Writes Oracle – Direct Database Reads, Writes – Parallel Create Tables As Select – Faster Star Query Execution Oracle – Hash Join – Bitmap Indexes – ParallelAware Optimizer – Partition Views – Instance Affinity: Function Shipping – Parallel Union All – Scalable GROUP BY, small of groups – Asynchronous ReadAhead 中國最龐大的下載資料庫 (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 20 頁 共 59 頁 – Histograms – AntiJoin Oracle – Partitioned Tables and Indexes – Partition Pruning – Parallel Index Scans – Parallel Insert, Update, Delete – Parallel Bitmap Star Query – Parallel ANALYZE – Parallel Constraint Enabling – Instance Groups – Global Dynamic Performance Views – ServerManaged Backup/Recovery – Incremental Backup/Recovery – PointinTime Recovery Oracle 8i – Summary Management – Summary Navigation – Hash, posite data partitioning – Resource Management – Data Movement infrastructure – Transportable TABLESPACE – Finegrained security – Direct Load API 豐富查詢處理技術(shù)( Rich Query Processing Techniques) 當(dāng)需要訪問大量的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí),成功的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用對性能的依賴非常大。 為了選擇最有效的查詢執(zhí)行技術(shù), Oracle 的基于成本的優(yōu) 化器( costbased optimizer)還包含了統(tǒng)計(jì)信息,如每個(gè)表的大小和每個(gè)查詢條件的選擇。分區(qū) (partitoning)是一種“分而置之”的技術(shù),它為大量數(shù)據(jù)提供了可伸縮的性能。 組合分區(qū)技術(shù)利用散列分區(qū)技術(shù)的數(shù)據(jù)分發(fā)優(yōu)勢為范圍分區(qū)技術(shù)提供了卓越的可管理性和可用性。 索引現(xiàn)在也可以建立為降序索引,這為索引返回的行在需要按降序排列時(shí)提供了 一種快速訪問的方式。 多服務(wù)器集群的 Cluster 結(jié)構(gòu),因其具有高可靠性、大容量共享磁盤支持、以及無斷點(diǎn)的故障恢復(fù),越來越受到世人的關(guān)注,越來越多的硬件廠商都相繼推出自己的 Cluster 機(jī)種和機(jī)型,它已經(jīng)成為硬件平臺(tái)的一個(gè)新的發(fā)展方向。 Oracle8i 還大大增強(qiáng)了 Oracle 并行服務(wù)器的可管理性。 Oracle8i 為內(nèi)部實(shí)例通信提供了一種新的機(jī)制,從而大大提高了實(shí)例間讀操作的性能。 Parallel Server 允許群集系統(tǒng)或大型并行系統(tǒng)中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)共享同一物理數(shù)據(jù)庫。通過該 API 可以訪問所有的裝載功能。散列分區(qū)技術(shù)為設(shè)備間均 衡的條狀化數(shù)據(jù)提供了一個(gè)易于使用的機(jī)制,從而保持了性能。 高端數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和 OLTP Oracle8i 對版本 的高端功能進(jìn)行了擴(kuò)充,新特性包括以下諸方面:多 用戶數(shù)據(jù)倉庫管理能力,更多的分區(qū)方式,更強(qiáng)的與 OLAP 工具的交互能力,以及在 Oracle 數(shù)據(jù)庫間快速和便捷的數(shù)據(jù)移動(dòng)機(jī)制。分區(qū)忽略( Partition elimination)降低了查詢必須要考慮的數(shù)據(jù)數(shù)量,從而,提高了性能。各地方的系統(tǒng)集 中國最龐大的下載資料庫 (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 19 頁 共 59 頁 成商是根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)和已證明的良好業(yè)績仔細(xì)挑選出來的,Oracle 作了大量的投資以確保他們是絕對具有為 Oracle Data Mart Suite 客戶提供銷售及實(shí)施服務(wù)資格的。 市場發(fā)展分析應(yīng)用 Oracle 針對市場發(fā)展分析提供的應(yīng)用產(chǎn)品包括: ? Oracle CRM 客戶關(guān)系管理應(yīng)用:它是一整套的客戶關(guān)系管理的產(chǎn)品,包括從市場到銷售到服務(wù),綜合了不同的客戶接觸渠道,提供真正的客戶智能分析,可滿足企業(yè)與客戶全方位的交互需要,幫助企業(yè)保持效益增長。一個(gè)完整的解決方案應(yīng)該能夠幫助用戶利用所有可得到的數(shù)據(jù)解決各種各樣的問題。 Express Web Agent 由兩部分組成: Interface Module 和Developer’s Toolkit。 CORRELATION 計(jì)算相關(guān)系數(shù),確定兩個(gè)表達(dá)式之間的關(guān)系程度。 中國最龐大的下載資料庫 (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 13 頁 共 59 頁 ? 處理能力的提高 Express Server 在處理能力的提高使它擁有了新的OLAP 測試的世界記錄。當(dāng)系統(tǒng)環(huán)境變化時(shí),例如從開發(fā)環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境,可以重用優(yōu)化過的執(zhí)行計(jì)劃做查詢。當(dāng)在數(shù)據(jù)庫中建立了物化視圖后,對匯總數(shù)據(jù)的查詢請求可以由基表自動(dòng)重定向到物化視圖,物化視圖中的數(shù)據(jù)可以在數(shù)據(jù)裝載過程中自動(dòng)刷新??赏瑫r(shí)生成 Client/Server 及Web 下的應(yīng)用。上述兩種數(shù)據(jù)來源應(yīng)該融合在一個(gè)單一的存儲(chǔ)系統(tǒng)中,并且加以管理,從而為最終用戶提供對這兩種數(shù)據(jù)源的無縫訪問。 為元數(shù)據(jù)建立模型。 ? 不受限制的:必須能適應(yīng)變化,必須能迅速、簡單地處理更多的數(shù)據(jù)及服務(wù)更多的用戶,以滿足不斷增長的需求。 企業(yè)如何來面對挑戰(zhàn),適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代發(fā)展的需要,我們傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和經(jīng)營理念正面臨強(qiáng)大的沖擊,我們必須逐步改變我們的管理方式和業(yè)務(wù)流程,利用信息時(shí)代的技術(shù)優(yōu)勢,更好理解企業(yè)所面對的市場環(huán)境,更好的分析優(yōu) 化企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程,更好的協(xié)調(diào)客戶需求與企業(yè)發(fā)展的平衡關(guān)系??蛻粜枰磿r(shí)訪問各類信息,并不斷比較您 和您的競爭對手的情況。 企業(yè)如何迎接市場變化帶來的挑戰(zhàn) “ Inter 的發(fā)展正在改變我們?nèi)祟惿畹姆椒矫婷妗?,對于企業(yè)經(jīng)營的挑戰(zhàn)主要來自三個(gè)方面: ? 如何把握急速擴(kuò)張的市場機(jī)會(huì)( Expand Markets):市場競爭的全球化日趨激烈,傳統(tǒng)的商業(yè)界限正在逐步消失,新的業(yè)務(wù)模式層出不窮,如何抓住機(jī)會(huì),占領(lǐng)更多的市場份額。所有這些,才能確保你的數(shù)據(jù)倉庫能滿足你現(xiàn)在及將來的特殊要求。 在定義,建立和使用數(shù)據(jù)倉庫的過程中存在 以下三步曲: 中國最龐大的下載資料庫 (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 8 頁 共 59 頁 對最終用戶的商業(yè)需求建立模型。 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)圖 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫支持: 中國最龐大的下載資料庫 (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 第 9 頁 共 59 頁 任何數(shù)據(jù)源( Any Source) 搜集在 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)來源眾多,包括內(nèi)部存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部的數(shù)據(jù)。 ? Oracle Warehouse Builder Oracle Warehouse Builder 可以為數(shù)據(jù)倉庫解決方案提供完整、集 成的實(shí)施框架,以前只能由單獨(dú)工具完成的功能現(xiàn)在能夠在同一環(huán)境中實(shí)現(xiàn),這些功能包括:數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移和裝載、聚合、元數(shù)據(jù)的管理等。 ? 匯總管理提高查詢的性能 數(shù)據(jù)倉庫可以通過使用匯總表 (Summary Table)的方法提高數(shù)據(jù)倉庫的性能。 Progress Monitoring 管理者可以監(jiān)控長時(shí)間操作的執(zhí)行狀態(tài)。 下面將從三個(gè)方面介紹 Express 產(chǎn)品的最新發(fā)展?fàn)顩r。這種機(jī)制還使Express Server 真正成為可以做并行計(jì)算的 OLAP 服務(wù)器,為充分利用硬件的并行處理能力提供了可能性。 Oracle Express 對 Web 技術(shù)的支持 Express Server 的一個(gè)重要發(fā)展策略是支持 Inter 計(jì)算,這也是 Express 產(chǎn)品領(lǐng)先于同類產(chǎn)品的一個(gè)重要方面。安裝程序智能地把 Web Agent 所需文件安裝到 Web Server 的機(jī)器上。 Discoverer 的用戶可以將工作簿的內(nèi)容輸出到報(bào)表定義文件 (.RDF),通過 Oracle Reports Server 按時(shí)間表進(jìn)行發(fā)送。 Oracle 與各個(gè)行業(yè)及應(yīng)用、工具和服務(wù)等開發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)建立了 長期與穩(wěn)定的伙伴關(guān)系。 Oracle 提供的哈希聯(lián)接( hash join)避免了進(jìn)行排序的需要,因?yàn)槭褂昧嗽趦?nèi)存中完成的運(yùn)行時(shí)哈希表創(chuàng)建。 單列位圖索引( singlecolumn bitmap index)是基于查詢標(biāo)準(zhǔn)被動(dòng)態(tài)綁定,這樣便避免了創(chuàng)建和維護(hù)多個(gè)鏈接的索引。 分區(qū)對應(yīng)用是透明的,可以通過標(biāo)準(zhǔn)的 SQL 語句對分區(qū)表進(jìn)行操作。這大大提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅芎筒僮鞯暮喴仔浴? Oracle8i 并行服務(wù)器改進(jìn) Oracle Parallel Server 用來在群機(jī)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)多機(jī)共享數(shù)據(jù)庫,以保證應(yīng)用的高可用性。能夠在 Cluster3 及 MPP 結(jié)構(gòu)的各節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)并行處理,均分負(fù)載。同時(shí),配置向?qū)н€可輔助設(shè)置和維護(hù) Oracle 并行服務(wù)器。在 sharenothing 或 shareddisk 模式的群機(jī)系統(tǒng)上, Oracle Parallel Server 均可以實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)共享數(shù)據(jù)庫,并自動(dòng)并行處理及均分負(fù)載,在數(shù)據(jù)庫故障時(shí)進(jìn)行容錯(cuò)和無斷點(diǎn)恢復(fù)處理。這對獲取總計(jì)型量值, 如平均值是很有意義的,因?yàn)樗恍枰L問表的每一個(gè)列。 摘要管理 Oracle8i 為存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)和表的摘要計(jì)算結(jié)果提供了一種有效的機(jī)制,即當(dāng) 一個(gè)請求要查詢明細(xì)記錄的摘要時(shí),查詢就會(huì)被透明地重寫,然后再訪問已存儲(chǔ)的總計(jì)結(jié)果,而不是每次發(fā)布查詢命令時(shí)都對明細(xì)記錄作摘要。分區(qū)可以被單獨(dú)地卸出或裝入 (taken offline or brought online),備份,恢復(fù),轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入 (exported and imported),以及加載;因此減少了需要進(jìn)行管理操作的時(shí)間。用戶或應(yīng)用程序可以指定,他是希望迅速返回查詢結(jié)果的第一行,還是在返回結(jié)果前完成整個(gè)查詢。位圖化索引( Bitmapped index)被充分集成進(jìn) Oracle Server 中,并和其它一些如標(biāo)準(zhǔn) B樹索引,聚族索引( clusted table)和哈希聚族( hash cluster)索引等相共存和兼容。 Oracle Balanced Scorecard 應(yīng)用產(chǎn)品使這種策略分析成為可能。 ? Oracle Express Oracle Express 為開發(fā) OLAP 應(yīng)用提供先進(jìn)的計(jì)算引擎和多維數(shù)據(jù)緩存。有了這些過程,開發(fā)人員便無需學(xué)習(xí) HTML 標(biāo)記符的精確語法,而可以將注意力集中在應(yīng)用程序的功能上。 ? Relational Access Manager Relational Access Manager 是 Express Server 的 ROLAP選項(xiàng)。 ? 更快的匯總計(jì)算 Express Server 引入了全新的匯總計(jì)算管理機(jī)制。 增強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)搜集能力 通過對數(shù)據(jù)倉庫中所有對象的內(nèi)部統(tǒng)計(jì)進(jìn)行精確的維護(hù)達(dá)到最好的查詢性能。 Oracle8i 在數(shù)據(jù)管理方面的其它改進(jìn)包括: 直接對分區(qū)鍵值作更新 對索引表和索引表的二級索引進(jìn)行分區(qū) 對包含大對象列的表的分區(qū)能力 ? 資源管理 資源管理的目的是使系統(tǒng)在同樣資源情況下,為更多的用戶提供服務(wù)。 最近的市場調(diào)查顯示, Oracle 公司是目前最大的數(shù)據(jù)倉庫解決方案提供者,全球有數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用采用的是 Oracle的解決方案,這些數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)規(guī)模從 GB 到 TB 數(shù)量級。為了滿足這些需求,對作為數(shù)據(jù)倉庫核心的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提出了很高的要求,而 ORACLE 數(shù) 據(jù)庫核心能夠完全滿足這些需求。最終用戶將其作為布局圖,依此訪問和搜尋信息。 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫解決方案由下面幾個(gè)部分組成: ? 技術(shù)基礎(chǔ) Oracle Warehouse Builder數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建工具 Oracle8i數(shù)據(jù)庫 商業(yè)智能工具集 ? 市場 發(fā)展分析應(yīng)用 Oracle CRM— 客戶關(guān)系管理系統(tǒng) Oracle Sales An
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