【正文】 。—— 對輸出采取措施：即對輸出的不符合規(guī)范的產品進行檢測、分類 (合格、報廢、返工 )。改變操作 (操作者培訓、變換輸入材料 )不合格的總是不合格。過程均值（Process Average）一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。對這些隨機因素的消除，在技術上難以達到，經濟上代價也很大，因此，一般情況下，是允許存在的 —— 公差就是承認這種波動的產物。n 中位數也是表示數據集中位置的一種特征數，只是較樣本平均值所表示的數據集中位置要粗略一些，但是可減少計算的工作量 。S=（ 保持產品和服務質量的穩(wěn)定性及進一步的持續(xù)改進216。 單值 移動極差控制圖 ( )167。過程能力記為 B，則 B= 6 σ三、過程能力研究（ 2） 過 程 Sigma估計 Sigma計算 SigmaCp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm三、過程能力研究 （ 3）三、過程能力研究（ 4） 216。 兩個變量之間可能存在以下主要幾種分布情況：散 布 圖四、散布圖四、散布圖強正相關 弱正相關 不相關強負相關 弱負相關 非線性相關相 關 系 數n 衡量兩個變量間線性關系的密切程度n r的取值范圍為： 1≤r≤1；n r越接近于 1， X與 Y之間的線性關系越好n r=1為完全正相關關系； r=1為完全負相關關系n r=0,兩個變量之間不存在線性關系或者不相關 .四、散布圖四、散布圖n 總體介紹n 系統(tǒng)流程n 主要功能介紹n 品質控制規(guī)劃n 數據采集n 過程監(jiān)控n 數據分析n 軟件特色分析五、五、 SPC軟件介紹軟件介紹SPC簡介n SPC是一套基于數據庫系統(tǒng)的專業(yè)的過程控制軟件。 散布圖也稱相關圖，可以直觀地表示出兩變量之間的 相關程度 ；216。 連續(xù) 3點中有 2點落在警戒區(qū)內216。n 2） 中心極限定理： 無論產品或服務質量水平的總體分布是什么，其 的分布（每個 都是從總體的一個抽樣的均值）在當樣本容量逐漸增大時將趨向于正態(tài)分布。 通過保持過程受控和穩(wěn)態(tài)提高過程能力和品質水平3 σ 原理 68%95%%一、一、 SPC的基本原理的基本原理SPC的意義216。Xi___每個樣本的實測值統(tǒng)計特證數統(tǒng)計特證數 每件產品的尺寸與別的都不同 范圍 范圍 范圍 范圍但它們形成一個模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個分布 范圍 范圍 范圍分布可以通過以下因素來加以區(qū)分 位置 分布寬度 形狀 或這些因素的組合 如果僅存在變差的普通原因， 目標值線隨著時間的推移，過程的輸出形成一個穩(wěn)定的分布并可預測。 變差的原因變差的原因特殊原因： （通常也叫可查明原因）是指造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當它們出現時將造成（整個） 過程的分布改變。216。分布寬度（Spread）一個分布中從 最小值到最大值之間的間距中位數 ?x 將一組測量值從小到大排列后， 中間的值 即為中位數。 采取措施包括n 或改變過程本身更基本的因素 (如：修復設備、人的交流和關系如何 在這個系統(tǒng)中，通過我們使用統(tǒng)計方法，收集有關過程性能的信息，讓我們了解到過程正在做什么，離目標值是近還是遠，要對過程采取什么樣的措施。一、一、 SPC常用術語解釋216。n 我們把僅有正常波動的生產過程稱為處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱為受控狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。只有過程變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以預測。過程控制 受控 （消除了特殊原因）