【正文】 ? 描繪每個子組的 p值，將這些點聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。 ? 如果過程的分布不是對稱的，則在解釋單值控制圖時要非常小心。 3σ 50% 177。因其用法簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施質(zhì)量控制時不可缺少的主要工具，當時稱為 (Statistical Quality Control)。 4σ % 平均值移動 “β ”值 177。 ， 此時的 Cpk= LSL u USL 6σ 6σ Sigma=σ=Deviation (Square root of variance 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 Between+/1σ Between+/2σ Between+/3σ Between+/4σ Between+/5σ Between+/6σ % % % % % % Result:317300 ppm outside （ deviation) 45500 ppm 2700 ppm 63 ppm ppm ppm σ ????? 1 )(2nxx i?Axis grach in Sigma Normal DistributionGaussian Curve 管制圖sX ?? A收集數(shù)據(jù)：在計算各個子組的平均數(shù)和標準差其公式分別如下： 554321 xxxxxx ?????1)( 2??? ?nxxs iSBLCLSBUCLSCLSAXLCLSAXUCLXCLRRRXXX3433????????標準差管制圖平均值管制圖? B計算控制限 管制圖sX ?? C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖sX ?? D過程能力解釋 管制圖sX ?4?cs??案例 ? 請計算出上表的 Xs控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ ? 如果制程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=4調(diào)為 n=5時，那么其新控制限為何？ 管制圖RX ?~? A收集數(shù)據(jù) ? 一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于 10的情況，樣本容量為奇數(shù)時更為方便。時間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量的要求矛盾 ? 子組數(shù)量：要大于等于 25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。這些連續(xù)的受控的時期子組的 p值是該過程當前能的更好的估計值。這個新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能。由于特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對操作進行分析，并且希望操作者或現(xiàn)場檢驗員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因并糾正。記住連續(xù)的移動極差間是有聯(lián)系的，因為它們至少有一點是共同的。 UCL CL LCL 控制圖的判讀 ? 明顯的非隨機圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形，正常應(yīng)是有 2/3的點落于中間 1/3的區(qū)域 。 ? 控制界限：應(yīng)用于一群單位產(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得之觀測值所計算出來者。 利用控制限區(qū)隔 是否為非機遇性 控制圖種類 (以數(shù)據(jù)來分 ) ? 計量值控制圖 ? 平均值與 全距控制圖 ? 平均值與 標準差控制圖 ? 中位值與 全距控制圖 ? 個別值與 移動全距控制圖 ? 計數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點數(shù)控制圖 ? 單位缺點控制圖 “ n”=10~25 控制圖的擇定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計數(shù)值 計量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~9 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 案例 質(zhì)量特性 樣本數(shù) 擇用什么圖 長度 5 重量 10 乙醇比重 1 電燈亮／不亮 100 每一百平方米的髒點 100平方米 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機械、設(shè)備 提升制程能力 控制圖的繪制流程 ?計量值的分布表達 位置：中心值 形狀：峰態(tài) 分布寬度 ?控制圖原理說明 群體 平均值 =μ 標準差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??% % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ ?正態(tài)分布概率 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限