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2025-03-10 03:16上一頁面

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【正文】 子組大小 子組頻率 子組數(shù)大小 A2建立控制圖及記錄原始記錄 A3計算每個子組的均值 X和極差 R A4選擇控制圖的刻度 A5將均值和極差畫到控制圖上 取樣的方式 ? 取樣必須達到組內(nèi)變異小,組間變異大 ? 樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說明 平均值和極差 ? 平均值的計算 554321 xxxxxx ?????? R值的計算 m inm a xxxR ??B計算控制限 B1計算平均極差及過程平均值 B2計算控制限 B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線 建立 XR圖的步驟 B RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422????????全距管制圖平均值管制圖kRRRRkxxxxxkk?????????..........21321全距管制圖平均值管制圖管制圖RX ?C過程控制解釋 C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點 C2識別并標注特殊原因 (極差圖 ) C3重新計算控制界限 (極差圖 ) C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點 超出控制限的點 鏈 明顯的非隨機圖形 超出控制限的點 鏈明顯的非隨機圖形 C5識別并標注特殊原因 (均值圖 ) C6重新計算控制界限 (均值圖 ) C7為了繼續(xù)進行控制延長控制限 建立 XR圖的步驟 C 控制圖的判讀 ? 超出控制界限的點:出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù) UCL CL LCL 異常 異常 控制圖的判讀 ? 鏈: 有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變 ? 連續(xù) 7點位于平均值的一側(cè) ? 連續(xù) 7點上升 (后點等于或大于前點 )或下降。 σ % 177。 利用控制限區(qū)隔 是否為非機遇性 控制圖種類 (以數(shù)據(jù)來分 ) ? 計量值控制圖 ? 平均值與 全距控制圖 ? 平均值與 標準差控制圖 ? 中位值與 全距控制圖 ? 個別值與 移動全距控制圖 ? 計數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點數(shù)控制圖 ? 單位缺點控制圖 “ n”=10~25 控制圖的擇定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計數(shù)值 計量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~9 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 案例 質(zhì)量特性 樣本數(shù) 擇用什么圖 長度 5 重量 10 乙醇比重 1 電燈亮/不亮 100 每一百平方米的髒點 100平方米 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機械、設備 提升制程能力 控制圖的繪制流程 ?計量值的分布表達 位置:中心值 形狀:峰態(tài) 分布寬度 ?控制圖原理說明 群體 平均值 =μ 標準差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??% % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ ?正態(tài)分布概率 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個別值的正態(tài)分布 平均值的正態(tài)分布 控制圖的正態(tài)分布 ?控制圖原理說明 ?控制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限:是用以說明質(zhì)量特性之最大許可值,來保證各個單位產(chǎn)品之正確性能。 統(tǒng)計過程控制 (SPC) 課程內(nèi)容 ? 控制圖歷史說明 ? 控制圖說明 ? 控制圖原理說明 ? 控制圖種類及選擇說明 ? 正態(tài)分布說明 ? α ,β 風險說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項 ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說明 ? 什么是 MOTOROLA的6σ ? 控制圖的判讀 ? 案例 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國品管大師 博士發(fā)明。 ? 控制界限:應用于一群單位產(chǎn)品集體之量度,這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得之觀測值所計算出來者。 2σ % 177。 UCL CL LCL 控制圖的判讀 ? 明顯的非隨機圖形:應依正態(tài)分布
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