【正文】 ardized Residual2 01 81 61 41 21 08642210 1 2N o r m a l P r o b a b i l i t y P l o t o f t h e R e s i d u a l s R e s i d u a l s V e r s u s t h e F i t t e d V a l u e sH i s t o g r a m o f t h e R e s i d u a l s R e s i d u a l s V e r s u s t h e O r d e r o f t h e D a t aR e s i d u a l P l o t s f o r O x y g e n p u r i t y %6. 從 Minitab輸出結(jié)果我們可得出如下結(jié)論： 可求出回歸方程 回歸方程的顯著項(xiàng)，在本例中，常數(shù)項(xiàng)和系數(shù)項(xiàng)均為顯著項(xiàng) 測(cè)定系數(shù) R , 詷整測(cè)定系數(shù) Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比 回歸方程的方差分析結(jié)果，本例的分析結(jié)果中， Fcal = Fcritical = ，並且 P ，因此以 95%的置信度認(rèn)為回歸方程擬合良好。 全面文化行為改變。 6 S i g m a 指標(biāo)?；貧w分析可以篩選潛在的少數(shù) x，對(duì) y進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化及確定對(duì)應(yīng)於 y的最優(yōu)值的 x的水平設(shè)置。一元回歸的幾種模式 ： 我們可用 Minitab對(duì)一元回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)以確定哪種模式是最適合的回歸模式。通過 Minitab的 “ Fitted Line Plot” 來檢驗(yàn)。 回歸模型適用時(shí)的殘差分布圖和殘差擬合值圖 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析 B。緊靠直線的兩條紅色虛線代表擬合值均值在 95%的置信度下的置信區(qū)間。即隨著“關(guān)鍵的少數(shù)因素 x”的變化，因變量 y如何變化。6 S i g m a 項(xiàng)目以關(guān)鍵營(yíng)運(yùn)過程的改善機(jī)會(huì)為目標(biāo) Q F D 過程圖 多變量分析 全因子D O E 統(tǒng)計(jì)制程控制 項(xiàng)目策劃和管理工具 Q C 七工具 假設(shè)檢驗(yàn) 中央點(diǎn) 預(yù)先控制圖工 工具 因果關(guān)係分析 正態(tài)檢驗(yàn) 部分因子分析 其他控制圖C O Q 腦力激蕩 均方差分析 障礙 防錯(cuò)具 F M E A ANOVA 田口設(shè)計(jì) 圖象控制能力分析 非參數(shù)檢驗(yàn) 多線性分析 組織學(xué)習(xí)測(cè)量系統(tǒng)分析 相關(guān)性分析 反應(yīng)表面分析 系統(tǒng)思考中央極限定理 回歸分析 E V O P階段 高層支持及責(zé)任。 分析階段 相關(guān)和回歸分析概述 5. 相關(guān)系數(shù)：是用來描述變量 x和 y之間線性相關(guān)程度的參數(shù)， 用 R來表示，它具有以下方面的特性： 分析階段 相關(guān)和回歸分析概述 分析階段 相關(guān)和回歸分析概述 分析階段 相關(guān)和回歸分析概述 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算除用上面提到的 Minitab方法外，也可采用以下的方法： R = Lxy / sqrt (Lxx * Lyy) Lxy = Σ (xi x) (yi y) Lxx = Σ (xi x) Lyy = Σ (yi y) Xi = 變量 x的數(shù)據(jù)點(diǎn)， i = 1, 2, 3 … yi = 變量 y的數(shù)據(jù)點(diǎn)， i = 1, 2, 3 … n = 變量 x和 y的樣本容量 i = 1 i = 1 i = 1 n n n 2 2 參照相關(guān)係數(shù)都督算法的例子。 。在正常情況下，殘差平均值應(yīng)為 0；殘差應(yīng)呈正態(tài)分布，且應(yīng)隨機(jī)分布，即不應(yīng)存在特殊的形狀。 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元非線性回歸分析 二。非線性相關(guān)關(guān)係的判定 以下幾種方法可判斷 x和 y之間是否存在非線性關(guān)係，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，可結(jié)合幾種方法，得出一個(gè)綜合的結(jié)論。 可得到 氧氣的純度預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)區(qū)間和置信區(qū)間。 文化/ 行為改變。 獎(jiǎng)勵(lì)和認(rèn)可。 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 5. Minitab輸出分析結(jié)果如下： 回歸方程和回歸方程的方差分析： Regr