sixsigma使用工具培訓(xùn)講義(1)-wenkub
2023-03-09 03:04:10 本頁面
【正文】 81 0 09 89 69 49 29 08 88 6S c a t t e r p l o t o f O x y g e n p u r i t y % v s H y d r o c a r b o n %分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 2. 計算相關(guān)係數(shù) (使用 Minitab軟件 )： 在 Minitab下拉式菜單選： Stat Basic Statistics Correlation 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 選擇下圖所示信息： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 Minitab 輸出 ： Correlations: Hydrocarbon %, Oxygen purity % Pearson correlation of Hydrocarbon % and Oxygen purity % = PValue = 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 二 . 建立回歸模型 1. 在 Minitab下拉式菜單選： Stat Regression Regression， 如下圖所示： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 2. 在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 3. 點擊 “Storage” 按鈕，在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息： 此選項表示在 Minitab工作表中存儲擬和值和殘差 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 4. 點擊 ”O(jiān)ptions” 對話框， 選擇下圖所示信息： 回歸方程有合適的截距 表示根據(jù)現(xiàn)有的冷凝器中的炭氫化合物的 %的全部數(shù)據(jù)對氧氣的純度進行預(yù)測，並求預(yù)測區(qū)間和置信區(qū)間。 殘差分析 1. 在 Minitab下拉式菜單選： Stat Regression Regression， 如下圖所示： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 2. 在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息： 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 3. Minitab輸出分析結(jié)果如下圖： 2 2 分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例 S t a n d a r d i z e d R e s i d u a lPercent210 1 29 99 05 01 01F i t t e d V a l u eStandardized Residual9 69 39 08 7210 1 2S t a n d a r d i z e d R e s i d u a lFrequency2 . 01 . 51 . 00 . 50 . 0 0 . 5 1 . 0 1 . 54 . 83 . 62 . 41 . 20 . 0O b s e r v a t i o n O r d e rStandardized Residual2 01 81 61 41 21 08642210 1 2N o r m a l P r o b a b i l i t y P l o t o f t h e R e s i d u a l s R e s i d u a l s V e r s u s t h e F i t t e d V a l u e sH i s t o g r a m o f t h e R e s i d u a l s R e s i d u a l s V e r s u s t h e O r d e r o f t h e D a t aR e s i d u a l P l o t s f o r O x y g e n p
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