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六西格瑪?shù)氖褂霉ぞ吲嘤?xùn)講義(留存版)

2025-02-21 03:21上一頁面

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【正文】 較三種模式的 R, R(adj)和 S, R, R(adj)值最大且 S最小的模式,它就是較適合的模式。2。22分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例四 . 建立回歸模型1. 在 Minitab下拉式菜單選: Stat Regression Fitted line Plot..., 如下圖所示:分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例2. 在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息:分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例3. 測定系數(shù) R , 詷整測定系數(shù) Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例2 2表示顯示回歸值的置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間4. Minitab輸出結(jié)果如下:分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例5. 圖形分析如下:。Six Sigma 使用工具使用工具 培訓(xùn)講義培訓(xùn)講義回顧: 定義 /測量階段 6sigma 管理法 6西格瑪 DMAIC策略的概括圖回顧: 定義 /測量階段 相關(guān)和回歸分析在 6 sigma中各階段的作用分析階段 相關(guān)和回歸分析突破性策略定義 測量 分析 改善 控制優(yōu)化鑒別驗證原因的真實性 對結(jié)果進(jìn)行預(yù)測確定少數(shù)關(guān)鍵變量相關(guān)和回歸分析從右圖可知,在 6 sigma分析,控制階段都會用到相關(guān)和回歸分析方法。 可得到 氧氣的純度預(yù)測值,預(yù)測區(qū)間和置信區(qū)間。如果 r 值很小,觀察散佈圖以發(fā)現(xiàn) x和 y之間 存在明顯的關(guān)係,可用一條線來擬合,這時可以判定 x和 y之間存在非線性相關(guān)關(guān)係。通過 Minitab的 “Lack of fit test” , 即擬合良好性測試來判斷。22 22一。分析階段 相關(guān)和回歸分析 一元線性回歸分析示例5. Minitab輸出分析結(jié)果如下: 回歸方程和回歸方程的方差分析:Regression Analysis: Oxygen purity % versus Hydrocarbon % The regression equation isOxygen purity % = + Hydrocarbon %Predictor Coef SE Coef T PConstant Hydrocarbon % S = RSq = % RSq
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