【正文】 度接受 H0 你是正確的 你犯的是第二類錯誤 ?拒絕 H0 你犯的是第一類錯誤 ?你是正確的12 ? 第一類錯誤：當 H0 為真時拒絕 H0 ? 第二類錯誤：當 H0 為假時不拒絕 H0 ? 顯著水平 ?：犯第一類錯誤的最大概率。 400個運動者中 ? 100個女性，能否認為女性比率比過去的20%增加了？ ? H0: p?, H1: p。 34 ）（不拒絕原假設。 ? 拒絕域為 .)17( )1()1(2222于即可以認為方差小于等所以不拒絕原假設。 由于觀測到 =17， 觀測到的 ? z = 1715=2. (這是因為 .) 因而， p值是概率 ? 所以拒絕原假設。 ? ? 現(xiàn)在，一位經(jīng)濟專家 A先生宣稱說，根據(jù)他的知識，平均收入 ? = 16。 ? 首先，當 ?為已知時，這一距離由下式給出 ? 這稱作 z統(tǒng)計量。 ? H0: ? = ?0 如果 ?0不在總體均值的 95%置信區(qū)間內(nèi)，則拒絕 H0。即沒有證據(jù)說明廠家說結論：不拒絕原假設。一個保護消費者利益的小組對汽車進行檢驗。 ? 拒絕域為 ? 現(xiàn)有一樣本， n=100, 35 ???zxns 是標準正態(tài)隨機變量。 x 16 15 ? ? 14 13 12 17 5 ? 對 ?值的 假設 （宣稱）值與觀測到的值之間的差異大小的度量就是觀察到更加極端的 的概率（機率）。因而，在 A先生的說法與證據(jù)之間沒有多少不一致。 ? 如果希望犯第一類錯誤的最大概率為 , 則拒絕域變?yōu)? )( 00 znx?????13 假設檢驗的步驟 ? 確定適應的原假設和備擇假設； ? 選擇檢驗統(tǒng)計量； ? 指定顯著水平； ? 根據(jù)顯著水平和統(tǒng)計量的抽樣分布來確定統(tǒng)計量的臨界值，從而確定拒絕域； ? 根據(jù)樣本計算統(tǒng)計量的值并與臨界值比較看是否落入拒絕域； ? 或計算 p值，并比較 p值與 ? ? 得出結論。即 女性比率比過去增加了。在某些地方已經(jīng)進行的初步試驗表明， 500名消費者有 88名購買了這種杯裝飲料。在對某一特定的機器灌裝量