【正文】 于上一篇《BAT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》（關(guān)注微信公眾號：傅志華，即可通過歷史文章查閱）已經(jīng)重點介紹了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況，本文將講點介紹行金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況，下一篇文章將重點介紹電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況。接下來，我們將分別介紹銀行、保險和證券行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況。銀行可以根據(jù)客戶的喜歡進行服務(wù)或者銀行產(chǎn)品的個性化推薦，如根據(jù)客戶的年齡、資產(chǎn)規(guī)模、理財偏好等，對客戶群進行精準(zhǔn)定位，分析出其潛在金融服務(wù)需求，進而有針對性的營銷推廣；（4）客戶生命周期管理。同時，銀行也可以抓取同行業(yè)的銀行正負(fù)面信息，及時了解同行做的好的方面，以作為自身業(yè)務(wù)優(yōu)化的借鑒。據(jù)統(tǒng)計，淘寶用戶運費險索賠率在50%以上，該產(chǎn)品對保險公司帶來的利潤只有5%左右，但是有很多保險公司都有意愿去提供這種保險?；诒ｋU保單和客戶交互數(shù)據(jù)進行建模，借助大數(shù)據(jù)平臺快速分析和預(yù)測再次發(fā)生或者新的市場風(fēng)險、操作風(fēng)險等。券商可根據(jù)客戶歷史交易行為和流失情況來建模從而預(yù)測客戶流失的概率。寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。下圖是2012年1月到2014年2月的3I指數(shù)（虛線）和上證綜指運行（實線）走勢圖，注：3I指標(biāo)在80以下表明個人投資者的投資景氣度“低迷”，100以下表明“趨冷”。而且，研究者自己也意識到，Twitter 用戶與股市投資者并不完全重合，這樣的樣本代表性有待商榷，但仍無法阻止投資者對于新興的社交網(wǎng)絡(luò)傾注更多的熱情。過去在沒有精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析和挖掘的情況下，保險公司把很多人都放在同一風(fēng)險水平之上，客戶的保單并沒有完全解決客戶的各種風(fēng)險問題。（3）客戶關(guān)聯(lián)銷售。同時，也可以分析哪些渠道更適合推廣哪類銀行產(chǎn)品或者服務(wù)，從而進行渠道推廣策略的優(yōu)化。第二方面：精準(zhǔn)營銷。不同行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)潛在價值評估數(shù)據(jù)來源：麥肯錫《大數(shù)據(jù)的下一個前沿：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力》報告可以看出，無論是投資規(guī)模和應(yīng)用潛力，信息行業(yè)（互聯(lián)網(wǎng)和電信）和金融行業(yè)都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點行業(yè)。Part1 銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用國內(nèi)不少銀行已經(jīng)開始嘗試通過大數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)運營，如中信銀行信用卡中心使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了實時營銷，光大銀行建立了社交網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫，招商銀行則利用大數(shù)據(jù)發(fā)展小微貸款?？蛻羯芷诠芾戆ㄐ驴蛻臬@取、客戶防流失和客戶贏回等。Part2 保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用過去，由于保險行業(yè)的代理人的特點，所以在傳統(tǒng)的個人代理渠道，代理人的素質(zhì)及人際關(guān)系網(wǎng)是業(yè)務(wù)開拓的最為關(guān)鍵因素，而大數(shù)據(jù)在在新客戶開發(fā)和維系中的作用就沒那么突出。因為客戶購買運費險后保險公司就可以獲得該客戶的個人基本信息，包括手機號和銀行賬戶信息等，并能夠了解該客戶購買的產(chǎn)品信息，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)推送。（3）代理人（保險銷售人員）甄選。如2012年海通證券自主開發(fā)的“給予數(shù)據(jù)挖掘算法的證券客戶行為特征分析技術(shù)”主要應(yīng)用在客戶深度畫像以及基于畫像的用戶流失概率預(yù)測。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。從實驗數(shù)據(jù)看，從2007年至今，“3I指數(shù)”的漲跌波動與上證指數(shù)走勢擬合度相當(dāng)高。例如，在2008年10月13號，美國聯(lián)邦儲備委員會突然啟動一項