【正文】 64佛山 80579：：65東莞 56591：：66南寧 21479::67百色 12119：：68桂林 18443::69來賓 13016：：70?？?26366::71三亞 26366::72瓊海 19052::73成都 62418::74自貢 20097：：75攀枝花 36562::76綿陽 23972：：77貴陽 25090::78六盤水 14422：：79遵義 22594：：35：8580昆明 180836597：：81曲靖 ：：82玉溪 28245::83拉薩 5272::84西安 32351：：85榆林 38906：：86寶雞 ：：87蘭州 25405：：88嘉峪關(guān) 14590：：89金昌 41060：：90定西 14173：：91西寧 22865::92海東 8548：：93海北 15261：：94銀川 34453::95中衛(wèi) 11977：：96吳忠 14971：：97烏魯木齊 109527655：：98克拉瑪依 48019232：：99吐魯番 15825879：：：由題設(shè)分析得兩個不同城市的經(jīng)濟帶動和促進作用主要與以下6種因素有關(guān)：（1） 經(jīng)濟規(guī)模、（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、(3)地緣關(guān)系、（4）生態(tài)地理環(huán)境、（5）資源與市場互補性、（6）交通便利程度。在面對問題五時，引入盈余系數(shù)和落后系數(shù)來量化發(fā)達城市的幫助能力（即能幫助的城市個數(shù)）n，通過計算機計算得到各個發(fā)達城市的n值，并在總經(jīng)濟效益最大的目標下建立分配優(yōu)化模型。 關(guān)鍵詞：回歸分析預(yù)測 層次分析法 線性加權(quán)和 匈牙利算法 經(jīng)濟帶動系數(shù)一．問題重述改革開放30年來，中國經(jīng)濟取得了巨大的發(fā)展，但是我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在不平衡現(xiàn)象，東部沿海城市與中西部地區(qū)差距過大，嚴重制約了國民經(jīng)濟的進一步發(fā)展。在處理問題一時，首先對表1進行填補缺失數(shù)值及剔除異常數(shù)值的處理。選擇其中GDP(生產(chǎn)總值)排在較靠前的城市組成城市集合A，將GDP排在較靠后的城市組成城市集合B，考慮建立一種經(jīng)濟合作和技術(shù)援助的關(guān)系，通過較發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)的人才流動、教育與技術(shù)支援、經(jīng)濟合作交流以及國家的一些稅收政策等帶動和促進欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟繁榮與城市化進程。數(shù)據(jù)缺失無疑會對數(shù)據(jù)分析的準確性和合理性造成損失，利用數(shù)學方法補缺數(shù)據(jù)通常有兩種方法，其一為刪除含有漏失數(shù)據(jù)的個案，其二為用一定的數(shù)據(jù)方法得到缺失值的替換值，將缺失的數(shù)據(jù)補起來。，不同城市三大產(chǎn)業(yè)比重不同，A，B城市集合中應(yīng)該存在兩個城市可以相互彌補彼此的不足，以達到相互促進，先進帶動落后的效果。(R=)e. 深圳中衛(wèi)：兩城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都是以工業(yè)經(jīng)濟為主導，但中衛(wèi)的第三產(chǎn)業(yè)比重相對較低一些，所以應(yīng)注重深圳的第三產(chǎn)業(yè)帶動瓊海發(fā)展，促進其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，兩地區(qū)可在能源動力，冶金化工等領(lǐng)域建立合作關(guān)系，這兩個行業(yè)是中衛(wèi)市的支柱產(chǎn)業(yè)，而深圳又是西氣東輸主干點以及國家成品油儲備庫，故在此兩領(lǐng)域會有不錯的發(fā)展前景。同時，南京經(jīng)濟增長的多元化因素也可拉動曲靖當?shù)亟?jīng)濟，轉(zhuǎn)變其經(jīng)濟增長方式。出現(xiàn)這種情況的原因是：有些重工業(yè)地區(qū)國民生產(chǎn)總值高且人數(shù)稀少導致產(chǎn)生的效應(yīng)很大，加在總的效應(yīng)中時產(chǎn)生了很大的推動作用，卻不能夠代表其實際的能力。所得重新組合的A,B集合中城市的一對一關(guān)系整理如下表4所示：表4 新A,B集合城市配對關(guān)系鄂爾多斯開封廣州嘉峪關(guān)寧波蚌埠青島來賓成都萍鄉(xiāng)上海拉薩深圳中衛(wèi)大連六盤水廈門九江 天津海東 無錫雞西蘇州定西 威海桂林烏海邢臺呼和浩特曲靖佛山齊齊哈爾杭州吳忠北京海北武漢百色常州上饒 兩種不同方案的比較分析：由數(shù)據(jù)結(jié)果知，新方案的最大經(jīng)濟效益值相比舊方案，%的增長率。第五問中為方便計算股平均分配了此比例。最后進行因子評分，以各因子的信息貢獻率作為加重權(quán)數(shù)計算各地區(qū)帶動能力的綜合測評得分。完善售后服務(wù)。y(10)=[]。,。,。,]。for m=1:20 for n=1:20 p=a1(m)/b1(n)。 endendE=h1+2*j1+3*k1。r13=t(:,[13])。end%確定矩陣列最小值，進行列減mr=min(a)。 index(:,t)=0。 end if(flag(i,j)==2) a(i,j)=a(i,j)+m。 % 判斷是否可以終止，若可以則跳出循環(huán) if(s==num) break。amp。%確定矩陣維數(shù)s=length(a)。r9=t(:,[9])。 j=x2(m)/y2(n)。y1=d1.*c。,。,]。,。 (x.^2)39。比如，加大財政轉(zhuǎn)移支付力度以緩解資金短缺的現(xiàn)狀；采取靈活的投融資政策和財政政策；加大西部地區(qū)的對外開放，實施更多的稅收優(yōu)惠政策以及加強西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)旌建設(shè)等。因子分析是已回歸方程的形式將指標表示為因子的線形組合，研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依存關(guān)系的模型。問題四中重新選擇了城市集合，通過分析上一問中城市配對結(jié)果的優(yōu)劣建立了新的選取標準，使帶動效益大大地增加。）為兩個目標的權(quán)重，由下述方程組來確定：最后再次利用MATLAB編程求出重新選取集合后的城市配對方案。(R=)從以上分析不難看出，配對結(jié)果基本還比較合理，但有個別城市之間的配對結(jié)果過不夠理想，綜合看有以下幾個主要因素：I. 只是總帶動系數(shù)最大，并不能保證每個配對城市盡量達到理想的帶動效果，反而有部分城市的配對帶動效應(yīng)不明顯，如上面常州貴陽這一對城市最充分體現(xiàn)了這一點不足，是常州對所有B中城市帶動系數(shù)最小的一個。同時，長沙迅速發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)(如娛樂業(yè))也可帶動開封當?shù)亟?jīng)濟，轉(zhuǎn)變其經(jīng)濟增長方式。這不僅可滿足上?？焖侔l(fā)展的經(jīng)濟對資源的渴求，而且為拉薩注入先進的技術(shù)和教育理念，拓展當?shù)厥袌觯D(zhuǎn)變當?shù)亟?jīng)濟增長方式，從而達到相互促進作用。最后用層次分析法來確定三大影響因子的權(quán)重比例，用Saaty的1～9及其倒數(shù)作為標度的方法構(gòu)造判斷矩陣，其最大特征值為。由于在預(yù)測數(shù)據(jù)，做回歸模型時剔除了部分異常數(shù)據(jù)，并且檢驗得模型對于中小城市的預(yù)測結(jié)果較為準確，而對于個別大城市則不完全適用，通過搜索得到的部分中國城市統(tǒng)計年鑒2009，由于GDP是準確值，故根據(jù)09統(tǒng)計年鑒上08年的城市人口數(shù)據(jù)計算得到人均GDP，因人口在一年內(nèi)有所增長，故計算所得數(shù)據(jù)可能略偏高，但相差不大。在面對問題四時，首先對每一配對城市今后合作重點和發(fā)展前景做了分析，然后綜合評價，找出其配對存在不合理性的三大因素，并針對存在的問題，將篩選城市集合的標準由GDP改為人均GDP，并將僅考慮最大經(jīng)濟效益的單目標01規(guī)劃匹配模型，拓展為同時考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因子總和最大與經(jīng)濟帶動系數(shù)總和最大的多目標決策模型，采用線性加權(quán)和法計算出兩影響因子的權(quán)值，得到最大經(jīng)濟帶動系數(shù)總和，由返回的01匹配矩陣整理出新的A,B集合中城市的一對一關(guān)系，比較新舊方案即可。并就區(qū)域合作戰(zhàn)略提出一些建議。城市GDP數(shù)值通過網(wǎng)絡(luò)搜索可得到確切值，查閱中國城市統(tǒng)計年鑒2009和2008可獲得2007年城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重，因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)變化不大，故可暫用07數(shù)據(jù)補缺。問題一：試把表1中的數(shù)據(jù)盡可能補充完整。因為所給數(shù)據(jù)的總量相對較少，而缺少部分數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)項相對較多，所以采用第二個方法來處理缺失數(shù)據(jù)。因此可以用它們產(chǎn)業(yè)比重之差的絕對值來量化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的帶動作用。具體程序（見附錄12），所求得的數(shù)據(jù)結(jié)果以表格形式給出，即表2（見附錄12）。(R=)f. 廈門桂林:兩城市的工業(yè)比重相似，可在相關(guān)工業(yè)領(lǐng)域進行優(yōu)勢互補合作，相互帶動，廈門還可與桂林在除旅游業(yè)外的其他第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)內(nèi)合作，實現(xiàn)桂林第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)的多元化，為經(jīng)濟增長提供新動力。(R=)o. 無錫海東：充分發(fā)揮兩地的資源優(yōu)勢，即無錫豐富的礦產(chǎn)資源及農(nóng)業(yè)資源與海東豐富的水力，電力，土地資源相整合，為工業(yè)及服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)，并且綜合兩地旅游資源的優(yōu)勢，建立特色的旅游路線，從而加快兩地第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一個地區(qū)GDP高說明本地的經(jīng)濟總量高，但就實際作為衡量標準時，還要考慮人口因素，而人均GDP就更能直觀的體現(xiàn)一個地區(qū)的發(fā)達水平。顯見，將篩選集合的標準由GDP改為人均GDP，并將僅考慮最大經(jīng)濟效益的單目標01規(guī)劃，拓展為考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因子總和最大與帶動系數(shù)總和最大共同決定分配方案的多目標決策模型，是相比原來是更優(yōu)越的選擇標準和對應(yīng)法則。 我國幅員遼闊，民族眾多，由于自然條件、經(jīng)濟基礎(chǔ)、社會環(huán)境等原因，形成了不同的地區(qū)差異。各系數(shù)為各因子的方差貢獻率與主成分的累計貢獻率的比值，由Baitlett法得出各地區(qū)的單因子及因子綜合得分與排序。通過這種模式，東部企業(yè)不但可以得到穩(wěn)定的資源供應(yīng)渠道。y(36)=[]。,。,。c1=m(:,[1])。 x=[x,p]。e3=E。r14=t(:,[14])。for j=1:s a(:,j)=a(:,j)mr(j)。 ans(i,t)=1。 end end endend %對while(num~=s) %計算最優(yōu)（min）值zm=ans.*b。 end end end %對 while(sum(sum(index))) %處理過程 %計數(shù)器：計算ans中1的個數(shù)，用num表示 num=sum(sum(ans))。 for j=1:s if(flag(i,j)==0amp。b=a。r8=t(:,[8])。 h1=[h1,h]。x3=c3.*b。,。,。,。X=[ones(63,1) x39。國家在財政、稅收、投資、人才以及基礎(chǔ)設(shè)施等方面，對西部地區(qū)采取了一系列的優(yōu)惠和傾斜政策。因為影響因子眾多故利用因子分析模型評價城市間的帶動作用。方法簡便易實現(xiàn)。綜合以上想法，采用線性加權(quán)和法，得到如下多目標決策模型： （amp。(R=)t. 鄂爾多斯上饒：充分發(fā)揮兩地的資源優(yōu)勢，即鄂爾多斯豐富的天然氣資源及羊絨資源與上饒豐富的礦藏資源，土地資源與生物資源相整合，為工業(yè)及服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)，并且綜合兩地旅游資源的優(yōu)勢，建立特色的旅游路線，從而加快兩地第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。(R=)k. 長沙開封：兩地可在交通、礦產(chǎn)資源、農(nóng)業(yè)資源和旅游開發(fā)等方面加強合作，這不僅可為長沙提供原材料基地，而且?guī)娱_封當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，為其打開市場，為兩地互利合作帶來新的發(fā)展機遇。（R=）b. 上海拉薩：上海應(yīng)與拉薩在交通、開發(fā)及應(yīng)用豐富物產(chǎn)資源（地熱，剛玉等）、教育科技衛(wèi)生事業(yè)以及旅游開發(fā)等領(lǐng)域加強合作。所以