【正文】 55. 符號(hào)說(shuō)明 56. 問(wèn)題的分析及模型的建立 6 問(wèn)題一的分析與求解 6 問(wèn)題二的分析與求解 10 問(wèn)題三的分析與求解 18 問(wèn)題死的求解 217. 模型的評(píng)價(jià) 238. 參考文獻(xiàn) 239. 附錄 23北京水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)甘 霖﹑李 爽﹑崔驍鵬【摘要】本文針對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題求出主要風(fēng)險(xiǎn)因子，并建立了水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，以北京為實(shí)例，做出了北京1979年到2009年的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，劃分出了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以評(píng)價(jià)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的程度。3. 假設(shè)用近十年的風(fēng)險(xiǎn)值來(lái)估計(jì)未來(lái)兩年的風(fēng)險(xiǎn)值。如表三所示可知：主成分1中的各因子載荷值，從正方向看，比較大的是人口數(shù)量、人均GDP、污水處理率和生活用水量，、。用SPSS軟件進(jìn)行Logistic回歸分析的具體流程圖如下：樣品處理摘要:案例處理匯總未加權(quán)的案例aN百分比選定案例包括在分析中31缺失案例0.0總計(jì)31未選定的案例0.0總計(jì)31a. 如果權(quán)重有效，請(qǐng)參見(jiàn)分類表以獲得案例總數(shù)。如果,則 （6）其中是隨機(jī)變量y的概率密度函數(shù)。今后節(jié)水的重點(diǎn)是全面建設(shè)水計(jì)量制度，實(shí)行按水表收費(fèi)，用經(jīng)濟(jì)手段調(diào)節(jié)和管理。（二）供水管理 提高污水處理率和污水回收率 提高污水處理率與污水回收率也是水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)管理措施之一。根據(jù)結(jié)果，繪制出如下圖形3，藍(lán)色線為預(yù)測(cè)線 圖3 未來(lái)兩年預(yù)測(cè)曲線 。只有大家都參與進(jìn)來(lái)，才會(huì)取得明顯的效果。宗旨，盡可能的防止各種污染物進(jìn)入水體，以免造成水污染，不能走“先污染，再治理”的老路，樹(shù)立用水環(huán)境意識(shí)，最大程度的保護(hù)城市水資源和水環(huán)境，緩解水資源的供需矛盾，使城市建設(shè)走上可持續(xù)發(fā)展的道路。這是我們對(duì)水資源短缺的一些想法與建議，希望相關(guān)的政府部門與組織能夠仔細(xì)考慮我們的建議，對(duì)北京是未來(lái)的水資源問(wèn)題做出些微薄的貢獻(xiàn)。i30。i++) { if((b[i]a[i])=0) c[i]=0。在永定河、潮白河沖洪積扇的中上部地區(qū)，利用洪水、水庫(kù)棄水和地表水進(jìn)行人工回灌，恢復(fù)地下水環(huán)境。另一種措施是在房屋周圍修建綠地草坪（平或低于地面），將屋頂徑流通過(guò)管道集中排入綠化地，轉(zhuǎn)變?yōu)榈叵聫搅?，從而減少地面徑流。據(jù)此，我有以下幾點(diǎn)建議：一，加強(qiáng)宣傳教育，提高公眾覺(jué)悟和參與意識(shí)。對(duì)其作一次累加生成運(yùn)算，即令， k=1,2，……，n （）從而可得新的生成數(shù)列，新生成的數(shù)列一般近似的服從指數(shù)規(guī)律，因此它滿足如下灰色預(yù)測(cè)的微分方程GM(1,1)，其白化形式為： （）其中a，b為辨識(shí)參數(shù)。 表 北京地區(qū)不同水價(jià)情景下的節(jié)水潛力情景1情景2情景3情景4水價(jià)升幅（%）5101520生活需水降幅（%）工業(yè)需水降幅（%）農(nóng)業(yè)需水降幅（%）由表格可看出對(duì)水價(jià)進(jìn)行調(diào)控，進(jìn)而可以控制生活用水量、工業(yè)用水量以及農(nóng)業(yè)用水量，減少總的用水量，從而在水資源固定的情況下，水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)會(huì)相應(yīng)的減小。)每個(gè)聚類中的案例數(shù)聚類1（）較低風(fēng)險(xiǎn)2（）中風(fēng)險(xiǎn)3（）高風(fēng)險(xiǎn)4（）低風(fēng)險(xiǎn)5（）較低風(fēng)險(xiǎn)有效 水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的分類水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)類別類中心風(fēng)險(xiǎn)特性低風(fēng)險(xiǎn)可以忽略的風(fēng)險(xiǎn)較低風(fēng)險(xiǎn)可以接受的風(fēng)險(xiǎn)中風(fēng)險(xiǎn)邊緣風(fēng)險(xiǎn)較高風(fēng)險(xiǎn)比較嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)高風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法承受的風(fēng)險(xiǎn) 對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)因子的調(diào)控（一）節(jié)約用水 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加大節(jié)水力度中國(guó)正全面建設(shè)節(jié)水型社會(huì)，到2010年，電力工業(yè)和一般工業(yè)的用水重復(fù)利用率分別達(dá)到93%和85%以上。不在方程中的變量得分dfSig.步驟 0變量VAR000121總統(tǒng)計(jì)量1塊 1: 方法 = 輸入模型系數(shù)的混合檢驗(yàn)：模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)卡方dfSig.步驟 1步驟1塊1模型17,、模型摘要：模型摘要中給出最大似然平方的對(duì)數(shù)、CoxSnell 擬合優(yōu)度以及Nagelkerke 擬合優(yōu)度值。定義模糊集如下：=式中：x為缺水量，x=—，為缺水量在模糊集上的隸屬函數(shù)，構(gòu)造如下： 0， ， （1） 1， 式中：、分別為水資源總量和需水總量；為缺水系統(tǒng)中最小缺水量；為缺水系統(tǒng)中最大缺水量；p為大于1的正整數(shù)。 表二 北京水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)因子的相關(guān)系數(shù)矩陣1****1*****************1********************1*********.960***1*******************1********************1********************1*****************1*******************1********************1②用SPSS計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)因子的累計(jì)信息量，使得綜合指數(shù)包含原信息量的80%以上，確定出綜合指數(shù)的個(gè)數(shù)解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %12345678