kano分析技術(shù)在產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用(留存版)
【正文】 上角（第二象限），如圖中的屬性5，越傾向于是一種魅力屬性；屬性越接近右下角（第四象限），如圖中的屬性7等，越傾向于是一種必備屬性。在這類屬性上表現(xiàn)較差，會(huì)使得客戶不滿成指數(shù)水平下降，但是在這類屬性上表現(xiàn)較好，并不會(huì)帶來滿意水平的顯著增加。日本學(xué)者Kano教授和他的同事們提出了一種分析技術(shù)，被稱作Kano分析技術(shù)。赫茲伯格的研究發(fā)現(xiàn)： 、別人的認(rèn)同、責(zé)任、進(jìn)步等因素可以歸為激勵(lì)因素，具備這些因素可以令人滿足，但不具備也不致招人不滿。表1描述了針對某一屬性的數(shù)據(jù)采集格式。 用戶需求的發(fā)展性。當(dāng)某一屬性由原來的創(chuàng)新逐漸變成為業(yè)界的通用標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，往往相應(yīng)地，它會(huì)從魅力屬性轉(zhuǎn)變?yōu)楸貍鋵傩?。研究者可以給每一種回答組合一個(gè)合適的分類定義。 一維屬性、必備屬性和魅力屬性 Kano將赫茲伯格的理論引入到產(chǎn)品質(zhì)量管理中來。通常，設(shè)計(jì)者會(huì)進(jìn)行多種復(fù)雜的用戶需求研究，以獲得盡量豐富的用戶需求清單。以電腦為例，對于某些用戶而言，CPU的主頻的高低往往是一種一維的屬性； 必備屬性(Mustbe)：這一類屬性與客戶的滿意度之間不是線性關(guān)系。圖2是一種比較直觀易用的結(jié)果展示方式。 和任何一種分析技術(shù)一樣，Kano分析技術(shù)也必然有著一定的缺陷。比如手機(jī)的彩信功能，對于傳統(tǒng)的以話音為主的用戶而言可能是魅力屬性，甚至是次要（無關(guān)）屬性；而對于
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