【正文】 從凈生產(chǎn)總值與能耗的散點(diǎn)圖上我們大致可以看出計(jì)量模型可以用一元線性回歸、二次曲線、三次曲線分別來(lái)預(yù)測(cè)，然后給出各種計(jì)量模型的優(yōu)缺點(diǎn)，最后選出最適合本文的模型方案。二、符號(hào)描述Y 特定年份變量Q 各年份能源消耗變量G 各年份生產(chǎn)總值變量P 各年份價(jià)格指數(shù)變量G’ 各年份剔除價(jià)格指數(shù)后的生產(chǎn)總值變量Syyi?yi估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差因變量的實(shí)際觀測(cè)值因變量的估計(jì)值5nm數(shù)據(jù)的項(xiàng)數(shù)變量的個(gè)數(shù)三、模型假設(shè)forecast.關(guān)鍵詞：上海productionofdataandinofsignificantthe二次曲線模型和三次曲線模型……………………………8五、模型檢驗(yàn)與比較…………………………………………………10FindustrializationsupportingShanghaiInactualbetweenenergyconsumption問(wèn)題重述從市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律的角度，市場(chǎng)供求關(guān)系穩(wěn)定，沒(méi)有明顯的通貨膨脹。=(xi)2()式將實(shí)際問(wèn)題中的變量b0與b1=b1x=年的數(shù)據(jù)對(duì)回歸模型有非常強(qiáng)的影響，我們?nèi)魧?duì)T2Lxx因而當(dāng)原假設(shè)成立時(shí)構(gòu)造b1x方程模型匯總參數(shù)估計(jì)值R=)ni=1i(yiy?統(tǒng)計(jì)量如下F上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社通過(guò)本文我們發(fā)現(xiàn)上海市生產(chǎn)總值與能源消耗是呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系的，雖然二者呈現(xiàn)二次方關(guān)系，但是關(guān)系并不明顯，這也說(shuō)明了雖然我們提出了科學(xué)發(fā)展觀，但是在科學(xué)發(fā)展的道路上我們還有許多工作要做，我們?nèi)孕枰χ铝τ诳茖W(xué)發(fā)展的道路上。SSE。SST。)215(擬合優(yōu)度F=當(dāng)用三次曲線擬合時(shí)，參數(shù)估計(jì)值、擬合優(yōu)度如下：模型匯總和參數(shù)估計(jì)值因變量:剔除價(jià)格指數(shù)后的生產(chǎn)總值自變量為b3x3對(duì)于二次曲線和三次曲線的模型預(yù)測(cè)我們主要是借助于二次曲線模型和三次曲線模型二次曲線模型為y11年的數(shù)據(jù)剔除。ei下面我們對(duì)直線回歸做一系列檢驗(yàn)。yb1x1229。Q為了剔除通貨膨脹所帶來(lái)的名義生產(chǎn)總值與實(shí)際生產(chǎn)總值的不相符，我們把實(shí)際生產(chǎn)總值表示為名義生產(chǎn)總值除以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。consumptiontotalconsumptionstatisticalalsogrowthaIn一元直線回歸模型…………………………………………7檢驗(yàn)………………………………………………………andthecitythisGDPtheis問(wèn)題背景能源是人類賴以生存和發(fā)展的不可缺少的物質(zhì)基礎(chǔ)。b0Y的最小二乘估計(jì)為：n239。因此一元線性回歸模型式為y是否真正描述了變量yi1990檢驗(yàn)