【正文】 5/12 一步轉(zhuǎn)移概率矩陣為：二步轉(zhuǎn)移概率矩陣為：%、18%、29%，其余市場為其它各種品牌的彩電所占有。 P = (117 202 126 111 84)要保持640人的總編制，流失84人，故第三年應(yīng)進(jìn)84位研究生。幫助預(yù)測者對預(yù)測對象可能出現(xiàn)的突然變動進(jìn)行分析。壓力不是有人比你努力，而是那些比你牛幾倍的人依然比你努力。平均絕對誤差：其積累值將會因正負(fù)誤差想互抵消而減弱誤差量。P = （90 228 142 91 89）要保持640人的總編制，流失89人，故第一年應(yīng)進(jìn)89位研究生。原買丙牌產(chǎn)品的顧客中有5%轉(zhuǎn)買甲牌的，同時有15%轉(zhuǎn)買乙牌的。答：，最終得到預(yù)測模型為：，8. 設(shè)有如下過程：。2) 預(yù)測：a) 利用移動平均模型預(yù)測：，將”Sales of Men’s Clothing”和”Sale of Jewelry”分別選擇入變量欄內(nèi)，”Span”，選項分別選擇6和12即移動平均中跨越期數(shù)，得到，當(dāng)N=6和N=12時”Sales of Men’s Clothing”；當(dāng)N=6和N=12時” Sale of Jewelry”；b) 利用指數(shù)平滑模型預(yù)測：，將”Sales of Men’s Clothing”和”Sale of Jewelry”分別選擇入變量欄內(nèi)，在”Exponential Smoothing Criteria”對話框中，”Model Type”選擇”seasonal/winters’ multiplicatice”，得到”Sales of Men’s Clothing”；” Sale of Jewelry”；c) 利用時間序列分解模型：，選擇”Sales of Men’s Clothing”變量，得到分解后的四個因素時序，因為選擇的是乘法模型，因此，將每個因素分別預(yù)測，將得到的一月到十二月的季節(jié)指數(shù)，由長期趨勢的回歸模型得未來一期的長期趨勢預(yù)測為，假設(shè)未來一期循環(huán)指數(shù)為100%，最終得到的”Sales of Men’s Clothing”未來一期的預(yù)測值，d) 利用時間序列分解模型：，選擇” Sale of Jewelry”變量，得到分解后的四個因素時序，因為選擇的是乘法模型，因此，將每個因素分別預(yù)測，將得到的一月到十二月的季節(jié)指數(shù)，由長期趨勢的回歸模型得未來一期的長期趨勢預(yù)測為，假設(shè)未來一期循環(huán)指數(shù)為100%，最終得到的”Sales of Men’s Clothing”未來一期的預(yù)測值，第五章 思考與練習(xí)。 ③如果原始資料不足，初始值選取比較粗糙，的取值也應(yīng)大一點。年份199619971998199920002001200220032004123456789解：將上述數(shù)據(jù)分為三組： 19961998為第一組，19992001為第二組，20022004為第三組；然后求各組的值的對數(shù)和：， 利用公式，求得：，所以所以所以，則預(yù)測模型為：故（萬元）。根據(jù)建立的線性回歸方程 ，當(dāng)銷售額時，銷售利潤萬元。通常利用隨機(jī)數(shù)字表考察各事件是否發(fā)生。（2）缺乏深刻的理論論證。假設(shè)：最樂觀、最悲觀、則銷售員銷售額狀態(tài)估計值概率期望值權(quán)數(shù)預(yù)測期望值 甲最高銷售額最可能銷售額最低銷售額800700600710乙最高銷售額最可能銷售額最低銷售額750640550655 丙最高銷售額最可能銷售額最低銷售額8507006007254. 已知15位專家預(yù)測2008年電冰箱在某地區(qū)居民（以戶為單位）中的普及率分別為：，，試求專家們的協(xié)調(diào)結(jié)果和預(yù)測的分散程度。頭腦風(fēng)暴法要求參加會議的專家數(shù)目不宜太多，也不宜太少，一般10~15個專家組成專家預(yù)測小組。如在產(chǎn)品的銷售方面，通過對顧客類型、市場占有份額、物價變動趨勢、新產(chǎn)品開發(fā)等方面的預(yù)測，可以對市場銷售起促進(jìn)作用。異常數(shù)據(jù)處理的主要方法包括：剔除法、還原法、拉平法、比例法等。對于2012年家用汽車的普及率的預(yù)測可選擇龍頭汽車企業(yè)的專家代表、汽車行業(yè)或技術(shù)研究的高校和科研院所的專家代表、汽車行業(yè)主管部門的專家代表。（2）預(yù)測過程要經(jīng)歷多次反復(fù)，在多次的思考過程之后，專家已經(jīng)不斷地提高自己的觀點的科學(xué)性，在此結(jié)果上的出的預(yù)測結(jié)果，其科學(xué)成分、正確程度必然較高。(3)落后指標(biāo)，也稱遲行指標(biāo)，是指其循環(huán)轉(zhuǎn)折變動在出現(xiàn)的時間上穩(wěn)定地落后于經(jīng)濟(jì)景氣循環(huán)變動相應(yīng)轉(zhuǎn)折點（約3個月以上，半個周期以內(nèi)）的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，例如，單位產(chǎn)品勞動成本、抵押貸款利息率、未清償債務(wù)、庫存總水平、長期失業(yè)、全部投資支出等。只有在相關(guān)分析確定了變量之間存在一定相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上建立的回歸方程才有意義。 （3）假定該市在業(yè)人員總收入、當(dāng)年竣工住宅面積在1988 年的基礎(chǔ)上分別增長15%、17%，請對該市1989 年主要百貨商店營業(yè)額作區(qū)間估計（取=）。指數(shù)平滑法：適用于中短期的預(yù)測方法，任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。 (2) 取N=3，計算二次移動平均數(shù)，并建立預(yù)測模型，求第117 個月的產(chǎn)品銷售額預(yù)測值。答：（1），其中(2)，其中,(3)，其中， 題中的模型是否滿足可逆性和平穩(wěn)性條件。第五個為MA(2)模型。未來兩個月，各牌號彩電的銷售量分別為：,。預(yù)測在將要進(jìn)行的決策中的價值是什么，做到目的明確、思路清晰。歡迎您的光臨，！希望您提出您寶貴的意見，你的意見是我進(jìn)步的動力。我不知道年少輕狂，我只知道勝者為王。在預(yù)測方法各異、數(shù)據(jù)來源不同的情況下，多種預(yù)測方法的綜合運用往往能產(chǎn)生更好的結(jié)果。 （3）設(shè)市場達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時甲、乙、丙、其他市場占有率分別為，x x x3 、 x4 ，則：各牌號彩電市場占有率達(dá)到平衡時，各自的市場占有率分別為：%,%,%,%. (4)假定生產(chǎn)甲牌號彩電的企業(yè)采取某種經(jīng)營策略（例如廣告宣傳等），竭力保持了原有顧客愛好不向其他牌號轉(zhuǎn)移，其余不變，則彩電市場的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為：當(dāng)市場達(dá)到平衡時，必然是甲壟斷所有市場。 年各月的工業(yè)生產(chǎn)總值表如下，試對19952002 年數(shù)據(jù)建模，2003 年的數(shù)據(jù)留做檢驗?zāi)Ｐ偷念A(yù)測結(jié)果。答：類別表現(xiàn)形式模型自相關(guān)函數(shù)拖尾截尾拖尾偏相關(guān)函數(shù)截尾拖尾拖尾。分別取α=,，S0(1)為最早的三個數(shù)據(jù)的平均值。移動平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重；而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。但由于對無顯著影響，故用方程做回歸預(yù)測：預(yù)測區(qū)間為： ，即，故當(dāng) 1989年在業(yè)人員總收入為 千萬元時，在=，營業(yè)額的區(qū)間估計為： 千萬元。只有建立了回歸方程才能表明變量之間的依賴關(guān)系，并進(jìn)一步進(jìn)行預(yù)測。答：對于一般消費品和耐用消費品的需求量預(yù)測，如通過典型調(diào)研或抽樣調(diào)研測算出某市彩電年銷售率為40%(即銷售數(shù)與百戶居民數(shù)之比，也就是每百戶居民中有4戶購買)，就可以以此銷售率來推算其他城市的銷售率了。（4）最終的預(yù)測結(jié)果綜合了全體專家的意見，集中了全體預(yù)測者的智慧，因此具有較高的可靠性和權(quán)威性。 采用中位數(shù)或期望均值確定預(yù)測值，用上下四分位數(shù)，或方差、或極差衡量專家意見的分散程度。這些分類方法是按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)、不同的側(cè)重點進(jìn)行分類的。答：預(yù)測是指根據(jù)客觀事物的發(fā)展趨勢和變化規(guī)律對特定的對象未來發(fā)展的趨勢或狀態(tài)做出科學(xué)的推測與判斷。定性分析預(yù)測偏重于預(yù)測者的經(jīng)驗和知識水平，定量分析偏重于數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用，實際工作中應(yīng)將兩種方法結(jié)合起來使用，從而提高預(yù)測的準(zhǔn)確度。3. 某服裝研究設(shè)計中心設(shè)計了一種新式女時裝，聘請了三位最有經(jīng)驗的時裝推銷員來參加試銷和時裝表演活動，最后請他們做出銷路預(yù)測。 缺點為： （1）易