【正文】 5/12 一步轉(zhuǎn)移概率矩陣為：二步轉(zhuǎn)移概率矩陣為：%、18%、29%，其余市場(chǎng)為其它各種品牌的彩電所占有。 P = (117 202 126 111 84)要保持640人的總編制，流失84人，故第三年應(yīng)進(jìn)84位研究生。幫助預(yù)測(cè)者對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象可能出現(xiàn)的突然變動(dòng)進(jìn)行分析。壓力不是有人比你努力，而是那些比你牛幾倍的人依然比你努力。平均絕對(duì)誤差：其積累值將會(huì)因正負(fù)誤差想互抵消而減弱誤差量。P = （90 228 142 91 89）要保持640人的總編制，流失89人，故第一年應(yīng)進(jìn)89位研究生。原買丙牌產(chǎn)品的顧客中有5%轉(zhuǎn)買甲牌的，同時(shí)有15%轉(zhuǎn)買乙牌的。答：，最終得到預(yù)測(cè)模型為：，8. 設(shè)有如下過(guò)程：。2) 預(yù)測(cè)：a) 利用移動(dòng)平均模型預(yù)測(cè)：，將”Sales of Men’s Clothing”和”Sale of Jewelry”分別選擇入變量欄內(nèi)，”Span”，選項(xiàng)分別選擇6和12即移動(dòng)平均中跨越期數(shù)，得到，當(dāng)N=6和N=12時(shí)”Sales of Men’s Clothing”；當(dāng)N=6和N=12時(shí)” Sale of Jewelry”；b) 利用指數(shù)平滑模型預(yù)測(cè)：，將”Sales of Men’s Clothing”和”Sale of Jewelry”分別選擇入變量欄內(nèi)，在”Exponential Smoothing Criteria”對(duì)話框中，”Model Type”選擇”seasonal/winters’ multiplicatice”，得到”Sales of Men’s Clothing”；” Sale of Jewelry”；c) 利用時(shí)間序列分解模型：，選擇”Sales of Men’s Clothing”變量，得到分解后的四個(gè)因素時(shí)序，因?yàn)檫x擇的是乘法模型，因此，將每個(gè)因素分別預(yù)測(cè)，將得到的一月到十二月的季節(jié)指數(shù)，由長(zhǎng)期趨勢(shì)的回歸模型得未來(lái)一期的長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)為，假設(shè)未來(lái)一期循環(huán)指數(shù)為100%，最終得到的”Sales of Men’s Clothing”未來(lái)一期的預(yù)測(cè)值，d) 利用時(shí)間序列分解模型：，選擇” Sale of Jewelry”變量，得到分解后的四個(gè)因素時(shí)序，因?yàn)檫x擇的是乘法模型，因此，將每個(gè)因素分別預(yù)測(cè)，將得到的一月到十二月的季節(jié)指數(shù)，由長(zhǎng)期趨勢(shì)的回歸模型得未來(lái)一期的長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)為，假設(shè)未來(lái)一期循環(huán)指數(shù)為100%，最終得到的”Sales of Men’s Clothing”未來(lái)一期的預(yù)測(cè)值，第五章 思考與練習(xí)。 ③如果原始資料不足，初始值選取比較粗糙，的取值也應(yīng)大一點(diǎn)。年份199619971998199920002001200220032004123456789解：將上述數(shù)據(jù)分為三組： 19961998為第一組，19992001為第二組，20022004為第三組；然后求各組的值的對(duì)數(shù)和：， 利用公式，求得：，所以所以所以，則預(yù)測(cè)模型為：故（萬(wàn)元）。根據(jù)建立的線性回歸方程 ，當(dāng)銷售額時(shí)，銷售利潤(rùn)萬(wàn)元。通常利用隨機(jī)數(shù)字表考察各事件是否發(fā)生。（2）缺乏深刻的理論論證。假設(shè)：最樂(lè)觀、最悲觀、則銷售員銷售額狀態(tài)估計(jì)值概率期望值權(quán)數(shù)預(yù)測(cè)期望值 甲最高銷售額最可能銷售額最低銷售額800700600710乙最高銷售額最可能銷售額最低銷售額750640550655 丙最高銷售額最可能銷售額最低銷售額8507006007254. 已知15位專家預(yù)測(cè)2008年電冰箱在某地區(qū)居民（以戶為單位）中的普及率分別為：，，試求專家們的協(xié)調(diào)結(jié)果和預(yù)測(cè)的分散程度。頭腦風(fēng)暴法要求參加會(huì)議的專家數(shù)目不宜太多，也不宜太少，一般10~15個(gè)專家組成專家預(yù)測(cè)小組。如在產(chǎn)品的銷售方面，通過(guò)對(duì)顧客類型、市場(chǎng)占有份額、物價(jià)變動(dòng)趨勢(shì)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等方面的預(yù)測(cè)，可以對(duì)市場(chǎng)銷售起促進(jìn)作用。異常數(shù)據(jù)處理的主要方法包括：剔除法、還原法、拉平法、比例法等。對(duì)于2012年家用汽車的普及率的預(yù)測(cè)可選擇龍頭汽車企業(yè)的專家代表、汽車行業(yè)或技術(shù)研究的高校和科研院所的專家代表、汽車行業(yè)主管部門的專家代表。（2）預(yù)測(cè)過(guò)程要經(jīng)歷多次反復(fù)，在多次的思考過(guò)程之后，專家已經(jīng)不斷地提高自己的觀點(diǎn)的科學(xué)性，在此結(jié)果上的出的預(yù)測(cè)結(jié)果，其科學(xué)成分、正確程度必然較高。(3)落后指標(biāo)，也稱遲行指標(biāo)，是指其循環(huán)轉(zhuǎn)折變動(dòng)在出現(xiàn)的時(shí)間上穩(wěn)定地落后于經(jīng)濟(jì)景氣循環(huán)變動(dòng)相應(yīng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)（約3個(gè)月以上，半個(gè)周期以內(nèi)）的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，例如，單位產(chǎn)品勞動(dòng)成本、抵押貸款利息率、未清償債務(wù)、庫(kù)存總水平、長(zhǎng)期失業(yè)、全部投資支出等。只有在相關(guān)分析確定了變量之間存在一定相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上建立的回歸方程才有意義。 （3）假定該市在業(yè)人員總收入、當(dāng)年竣工住宅面積在1988 年的基礎(chǔ)上分別增長(zhǎng)15%、17%，請(qǐng)對(duì)該市1989 年主要百貨商店?duì)I業(yè)額作區(qū)間估計(jì)（取=）。指數(shù)平滑法：適用于中短期的預(yù)測(cè)方法，任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。 (2) 取N=3，計(jì)算二次移動(dòng)平均數(shù)，并建立預(yù)測(cè)模型，求第117 個(gè)月的產(chǎn)品銷售額預(yù)測(cè)值。答：（1），其中(2)，其中,(3)，其中， 題中的模型是否滿足可逆性和平穩(wěn)性條件。第五個(gè)為MA(2)模型。未來(lái)兩個(gè)月，各牌號(hào)彩電的銷售量分別為：,。預(yù)測(cè)在將要進(jìn)行的決策中的價(jià)值是什么，做到目的明確、思路清晰。歡迎您的光臨，！希望您提出您寶貴的意見(jiàn)，你的意見(jiàn)是我進(jìn)步的動(dòng)力。我不知道年少輕狂，我只知道勝者為王。在預(yù)測(cè)方法各異、數(shù)據(jù)來(lái)源不同的情況下，多種預(yù)測(cè)方法的綜合運(yùn)用往往能產(chǎn)生更好的結(jié)果。 （3）設(shè)市場(chǎng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)甲、乙、丙、其他市場(chǎng)占有率分別為，x x x3 、 x4 ，則：各牌號(hào)彩電市場(chǎng)占有率達(dá)到平衡時(shí)，各自的市場(chǎng)占有率分別為：%,%,%,%. (4)假定生產(chǎn)甲牌號(hào)彩電的企業(yè)采取某種經(jīng)營(yíng)策略（例如廣告宣傳等），竭力保持了原有顧客愛(ài)好不向其他牌號(hào)轉(zhuǎn)移，其余不變，則彩電市場(chǎng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為：當(dāng)市場(chǎng)達(dá)到平衡時(shí)，必然是甲壟斷所有市場(chǎng)。 年各月的工業(yè)生產(chǎn)總值表如下，試對(duì)19952002 年數(shù)據(jù)建模，2003 年的數(shù)據(jù)留做檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷念A(yù)測(cè)結(jié)果。答：類別表現(xiàn)形式模型自相關(guān)函數(shù)拖尾截尾拖尾偏相關(guān)函數(shù)截尾拖尾拖尾。分別取α=,，S0(1)為最早的三個(gè)數(shù)據(jù)的平均值。移動(dòng)平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動(dòng)平均法中給予近期資料更大的權(quán)重；而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動(dòng)平均所長(zhǎng)，不舍棄過(guò)去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。但由于對(duì)無(wú)顯著影響，故用方程做回歸預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)區(qū)間為： ，即，故當(dāng) 1989年在業(yè)人員總收入為 千萬(wàn)元時(shí)，在=，營(yíng)業(yè)額的區(qū)間估計(jì)為： 千萬(wàn)元。只有建立了回歸方程才能表明變量之間的依賴關(guān)系，并進(jìn)一步進(jìn)行預(yù)測(cè)。答：對(duì)于一般消費(fèi)品和耐用消費(fèi)品的需求量預(yù)測(cè)，如通過(guò)典型調(diào)研或抽樣調(diào)研測(cè)算出某市彩電年銷售率為40%(即銷售數(shù)與百戶居民數(shù)之比，也就是每百戶居民中有4戶購(gòu)買)，就可以以此銷售率來(lái)推算其他城市的銷售率了。（4）最終的預(yù)測(cè)結(jié)果綜合了全體專家的意見(jiàn)，集中了全體預(yù)測(cè)者的智慧，因此具有較高的可靠性和權(quán)威性。 采用中位數(shù)或期望均值確定預(yù)測(cè)值，用上下四分位數(shù)，或方差、或極差衡量專家意見(jiàn)的分散程度。這些分類方法是按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)、不同的側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行分類的。答：預(yù)測(cè)是指根據(jù)客觀事物的發(fā)展趨勢(shì)和變化規(guī)律對(duì)特定的對(duì)象未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)或狀態(tài)做出科學(xué)的推測(cè)與判斷。定性分析預(yù)測(cè)偏重于預(yù)測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)水平，定量分析偏重于數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用，實(shí)際工作中應(yīng)將兩種方法結(jié)合起來(lái)使用，從而提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。3. 某服裝研究設(shè)計(jì)中心設(shè)計(jì)了一種新式女時(shí)裝，聘請(qǐng)了三位最有經(jīng)驗(yàn)的時(shí)裝推銷員來(lái)參加試銷和時(shí)裝表演活動(dòng)，最后請(qǐng)他們做出銷路預(yù)測(cè)。 缺點(diǎn)為： （1）易