【正文】 和側(cè)面照結(jié)合就可以提取到人體必要的體型測量特征點。在這樣的大數(shù)據(jù)背景下，我們提出服裝個性化生產(chǎn)，基于精準(zhǔn)的人體數(shù)據(jù)測量方式，大數(shù)據(jù)的背景與合理的數(shù)據(jù)分析方法，提倡將數(shù)據(jù)統(tǒng)合，分類，細(xì)化，以精確指導(dǎo)服裝生產(chǎn)與導(dǎo)購，更好滿足生產(chǎn)商，銷售方，用戶等多方需求。同時網(wǎng)購服裝以便利快捷的自身優(yōu)勢，逐步取代傳統(tǒng)線下購買模式，網(wǎng)購服裝需求量，購買量也日益增加，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時代到來的同時，網(wǎng)絡(luò)服裝大數(shù)據(jù)也悄然形成。我項目組就基于人體體型參數(shù)的非接觸性測量模式進(jìn)行了深入研究。 圍(cm)6266677071747579肩 寬(cm)36384042適合身高(cm)155/160160/165165/170170/175“女下裝”尺碼詳細(xì)對照表(cm)下裝尺碼SMLXL155/64A160/68A165/72A170/76A腰 圍(cm)6266667070747478臀 圍(cm)84888892929696100適合身高(cm)153157158162163167168172從上述傳統(tǒng)女裝尺碼表中我們不難發(fā)現(xiàn)其存在著弊端與局限性，參數(shù)少，分類粗。簡單來說就是，當(dāng)用戶有購買意向時向商家提供自身的體型數(shù)據(jù)與心儀服裝款式，商家收到用戶提供人體體型數(shù)據(jù)時進(jìn)行數(shù)據(jù)分類整理，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定值，便可以分析得出各類服裝意向購買人群的體型分類，細(xì)化原有服裝尺碼表，并根據(jù)細(xì)化尺碼表，將各尺碼需要人數(shù)提供給該服裝生產(chǎn)商，并有服裝生產(chǎn)商進(jìn)行加工，按交貨日期向顧客交貨。但在研究過程中我們也發(fā)現(xiàn)了這一模式的實現(xiàn)勢必要得到多方面的支持，用戶的理解，測量技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)水平的提高，隱私保密技術(shù)的發(fā)展等。商家可以根據(jù)服裝面料的延展性和設(shè)計風(fēng)格等因素，考慮用戶所上傳的體型數(shù)據(jù)，在原有尺碼表的基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)化，制定服裝細(xì)化尺碼表，增加服裝碼數(shù)，縮小碼數(shù)適宜體型數(shù)據(jù)的范圍。以女裝尺碼為例，傳統(tǒng)女裝尺碼分類如下：“女上裝”尺碼對照表(cm)上裝尺碼SMLXL155/80A160/84A165/88A170/92A胸就拿胸圍舉例，胸圍只是一個籠統(tǒng)而概括的參數(shù)，就女性胸部而言，存在上胸圍和下胸圍之間的差異，以胸圍這一參數(shù)籠統(tǒng)概括，忽視人體上胸圍與下胸圍之間的差異性，勢必影響用戶的購物體驗，難以做到服裝合身適體。那么如何在網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)的背景下既保證量的需求，又滿足顧客對服裝合身度的要呢。隨著圖像分析軟件的不斷開發(fā)，非接觸性測量逐步發(fā)展。并且就項目組前期實驗發(fā)現(xiàn)，最佳拍攝所著服裝為緊身衣或相對貼身的衣物，拍攝最佳背景為沒有雜物的白色墻壁。服裝與人體匹配時所要參考的數(shù)據(jù)也隨之增加，人體特征與更像參數(shù)的匹配能提高服裝各部分的合身度，同時保持原有的理念，將服裝尺碼所對應(yīng)的參數(shù)在一定范圍內(nèi)進(jìn)行波動，方便歸類生產(chǎn)，能進(jìn)一步滿足供求雙方的需求。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)購物節(jié)開始時，用戶下單，此時各服裝按照用戶關(guān)注度和關(guān)注者體型參數(shù)，已經(jīng)在服裝數(shù)量和服裝各尺碼數(shù)量上有了預(yù)先準(zhǔn)備，可將前期準(zhǔn)備的服裝進(jìn)行銷售部分繼續(xù)生產(chǎn)。實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的服裝個性定制的網(wǎng)絡(luò)購物模式可以滿足用戶、商家、服裝生產(chǎn)商等多方需求，