基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性定制-wenkub
2023-07-07 20:36:20 本頁面
【正文】 XL身高155155160160165165+體重85859595105105+腰圍636365657070+腳踝圍181820202222+臀圍848486869191+大腿長444447475050+小腿長353538384141+大腿圍414145455353+小腿圍333335353737+膝蓋圍313133333434+上述設(shè)想尺碼表，通過增設(shè)測(cè)量點(diǎn)，從而增加服裝參數(shù)想項(xiàng)。 圍(cm)6266677071747579肩 寬(cm)36384042適合身高(cm)155/160160/165165/170170/175“女下裝”尺碼詳細(xì)對(duì)照表(cm)下裝尺碼SMLXL155/64A160/68A165/72A170/76A腰 圍(cm)6266667070747478臀 圍(cm)84888892929696100適合身高(cm)153157158162163167168172從上述傳統(tǒng)女裝尺碼表中我們不難發(fā)現(xiàn)其存在著弊端與局限性，參數(shù)少，分類粗。以女裝尺碼為例，傳統(tǒng)女裝尺碼分類如下：“女上裝”尺碼對(duì)照表(cm)上裝尺碼SMLXL155/80A160/84A165/88A170/92A胸現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)分類方法主要包括因子分析法、貝葉斯估計(jì)技術(shù)、降維升維法等。需要注意的是：需以1元硬幣為參照物放置于額頭，手機(jī)拍攝角度最好垂直于地面。我項(xiàng)目組就基于人體體型參數(shù)的非接觸性測(cè)量模式進(jìn)行了深入研究。就拿胸圍舉例，胸圍只是一個(gè)籠統(tǒng)而概括的參數(shù)，就女性胸部而言，存在上胸圍和下胸圍之間的差異，以胸圍這一參數(shù)籠統(tǒng)概括，忽視人體上胸圍與下胸圍之間的差異性，勢(shì)必影響用戶的購物體驗(yàn)，難以做到服裝合身適體。非接觸性測(cè)量也可以以圖像提取人體體型特征點(diǎn)，并根據(jù)程序算法分析，得出精準(zhǔn)人體體型參數(shù)。這種測(cè)量方法所得結(jié)果較為精準(zhǔn)，并且用戶在家就可以完成，具有普及便捷等優(yōu)點(diǎn)，但操作過程繁雜，較難獨(dú)立完成，仍具有一定的局限性。同時(shí)網(wǎng)購服裝以便利快捷的自身優(yōu)勢(shì)，逐步取代傳統(tǒng)線下購買模式，網(wǎng)購服裝需求量，購買量也日益增加，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)服裝大數(shù)據(jù)也悄然形成。那么如何在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代大數(shù)據(jù)的背景下既保證量的需求，又滿足顧客對(duì)服裝合身度的要呢?；诖髷?shù)據(jù)的服裝個(gè)性定制Apparel personality customization based on big data【摘要】在網(wǎng)絡(luò)購物的新時(shí)代，用戶常常出現(xiàn)所購服裝不合身的現(xiàn)象，糾其原因主要是，服裝無法上身，尺碼不夠細(xì)化。筆者基于這一問題，提出大數(shù)據(jù)下的服裝個(gè)性定制理念，及用戶收藏產(chǎn)品上傳自身體型數(shù)據(jù)，當(dāng)某一產(chǎn)品收集到大量體型數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以數(shù)據(jù)匹配服裝尺碼，并對(duì)于尺碼進(jìn)行細(xì)化，加以生產(chǎn)，以精確顧客需求
語文相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1