基于大數(shù)據(jù)的服裝個性定制(文件)
【正文】 ，并根據(jù)各型號數(shù)據(jù)所占數(shù)據(jù)總量的比重，分配資源，調(diào)整各尺碼服裝生產(chǎn)量。在這樣的大數(shù)據(jù)背景下，我們提出服裝個性化生產(chǎn)，基于精準的人體數(shù)據(jù)測量方式，大數(shù)據(jù)的背景與合理的數(shù)據(jù)分析方法，提倡將數(shù)據(jù)統(tǒng)合，分類，細化，以精確指導(dǎo)服裝生產(chǎn)與導(dǎo)購，更好滿足生產(chǎn)商，銷售方，用戶等多方需求。隨著圖像分析軟件的不斷開發(fā)，非接觸性測量逐步發(fā)展。具有高效、快捷、精準等突出特點。為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準，項目組通過細化分析增設(shè)人體體型特征點，提取更多參數(shù)，盡可能多地反映人體信息，實現(xiàn)精準測量匹配。通過實拍試驗，我們發(fā)現(xiàn)正面照和側(cè)面照結(jié)合就可以提取到人體必要的體型測量特征點。并且就項目組前期實驗發(fā)現(xiàn)，最佳拍攝所著服裝為緊身衣或相對貼身的衣物，拍攝最佳背景為沒有雜物的白色墻壁。根據(jù)分析法原理，刪選有效信息，分類組合，可將用戶所上傳的體型資料參數(shù)按范圍進行分類，與服裝本身尺寸進行匹配調(diào)整，使用戶體型數(shù)據(jù)與服裝參數(shù)達到精準匹配。傳統(tǒng)的尺碼表只選擇女性極為突出的幾個特征參數(shù)作為分類依據(jù)，參數(shù)少，不能反映全部身體特征，容易導(dǎo)致服裝部分部位貼身，部分部位不貼身，難以做到精確匹配，極大影響了服裝的合身度。服裝與人體匹配時所要參考的數(shù)據(jù)也隨之增加，人體特征與更像參數(shù)的匹配能提高服裝各部分的合身度，同時保持原有的理念，將服裝尺碼所對應(yīng)的參數(shù)在一定范圍內(nèi)進行波動，方便歸類生產(chǎn)，能進一步滿足供求雙方的需求。測量數(shù)據(jù)：用戶通過傳統(tǒng)測量方法或非接觸性測量方法，測量肩寬、臂長、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長、領(lǐng)圍、身高、體重的人體數(shù)據(jù)。商家將收集到的用戶體型數(shù)據(jù)進行分類整理，并將用戶體型數(shù)據(jù)與細化尺碼表進行匹配，即了解各尺碼用戶需要人數(shù)，各尺碼占所需的服裝比例。這樣既能保證用戶體型與服裝能有較好的合適度，也不用為保證合身度進行私人定制減少了服裝生產(chǎn)時間，這就是所謂的大數(shù)據(jù)下的服裝個性化定制。當網(wǎng)絡(luò)購物節(jié)開始時，用戶下單，此時各服裝按照用戶關(guān)注度和關(guān)注者體型參數(shù)，已經(jīng)在服裝數(shù)量和服裝各尺碼數(shù)量上有了預(yù)先準備，可將前期準備的服裝進行銷售部分繼續(xù)生產(chǎn)。服裝個性化定制通過大數(shù)據(jù)的分類還能分析各服裝購買人群尺碼數(shù)量，能進一步指導(dǎo)服裝供應(yīng)商各尺碼生產(chǎn)數(shù)量，提高材料利用率，提高生產(chǎn)效率。綜上所述基于大數(shù)據(jù)的服裝個性定制模式具有良好前景，同時在實行中也存在多方面的問題，需要研究與克服。五：感想與反思基于大數(shù)據(jù)的服裝個性定制，在一定技術(shù)支持下，有極大的實現(xiàn)可能，是一種高效、便捷、精準的新興網(wǎng)絡(luò)服裝導(dǎo)購模式。實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的服裝個性定制的網(wǎng)絡(luò)購物模式可以滿足用戶、商家、服裝生產(chǎn)商等多方需求，具有以下幾個突出意義：1. 提高服裝合身度 基于大數(shù)據(jù)的服裝個性化定制，以接觸性測量或精準非接觸性測量精確提取人體體型參數(shù)，并將精準的數(shù)據(jù)通過電腦上傳記錄，關(guān)注每一個用戶的體型參數(shù)。當網(wǎng)購節(jié)開始前，用戶會挑選自己所喜歡的產(chǎn)品并上傳自身的體型數(shù)據(jù)，商家匯總用戶對各款服裝的關(guān)注人數(shù)，各款服裝關(guān)注用戶的體型參數(shù)。供貨：正常的網(wǎng)絡(luò)購物供貨方式。數(shù)據(jù)細化分類：當數(shù)據(jù)收集到一定的量時，必然發(fā)現(xiàn)有部分用戶的體型數(shù)據(jù)極為接近甚至完全相同。旨在實現(xiàn)高效網(wǎng)絡(luò)購物模式下的服裝精準購買，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購物與私人定制的基本統(tǒng)一?；谏鲜鰡栴}項目組提出新的人體體型特征采集點，將原有的尺碼分類標準從身
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