基于大數(shù)據的服裝個性定制-免費閱讀
【正文】 3. 滿足網購需求 基于大數(shù)據的服裝個性化定制，具有前瞻性與預見性，通過用戶對于產品的收藏，獲取用戶體型參數(shù)信息，以數(shù)據指導分類，以數(shù)據指導生產，既可以提前生產服裝應對用戶購物需求，也可以提高網購服裝合身度，滿足用戶有質量的網購需求。服裝個性化定制在網絡購物節(jié)日中同樣可以實現(xiàn)。收集數(shù)據：用戶選擇心儀服裝并上傳自身人體體型參數(shù)，電腦保存記錄。另外s、m、L、xl等尺碼的劃分過于寬泛一個尺碼腰圍間隔34cm、臀圍間隔4cm左右等等，可以說在劃分上過于寬泛，甚至有可能出現(xiàn)胸圍屬于m碼、臀圍屬于L碼等情況。數(shù)據精細化分類，指在原有數(shù)據基礎上進行加工，通過增加分類項，細化參數(shù)等方式，縮小分類范圍，提高分類準確性。從正、側面照對肩寬、臂長、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長、領圍、身高等數(shù)據的測量點進行定位，并以一元硬幣為參數(shù)，使之至于被拍攝者額頭，即可通過長度比對提取到各特征點之間的距離，并通過算法分析精準得出人體各部位體型參數(shù)。傳統(tǒng)服裝指標對應測量參數(shù)為身高、體重、肩寬、臂長、胸圍、臀圍、腿長。二：數(shù)據測量及采集所謂大數(shù)據是對于一定類型的數(shù)據的統(tǒng)合，而大數(shù)據背景下的服裝個性定制以精準、豐富的人體體型參數(shù)的搜集為先決條件，用戶可以通過傳統(tǒng)測量方法手工測量自身體型參數(shù)并上傳數(shù)據，也可以通過上傳照片通過公式分析實現(xiàn)非接觸性測量。其與上述情況，筆者通過人體照片拍攝采集，尋找網絡時代大數(shù)據背景下，尺碼細化，匹配以實現(xiàn)服裝個性定制的可能性，力求滿足網絡時代，大購物量的需求并提高網購服裝合身度。隨著互聯(lián)網用戶的不斷增加，網絡購物這一新興領域逐步發(fā)展，收獲越來越多的使用客戶，隨著用戶點擊量和購買量的增加，網絡平臺所記錄的用戶服裝選擇喜好，類型，尺碼等數(shù)據也有所增加，當然服裝銷售商也會積累所購買用戶的數(shù)據，作為生產進貨的參考依據。非接觸性測量主要包括立體攝影測量法、激光測量法、TC2分層輪廓測量法等。用戶既可以通過傳統(tǒng)測量方式獲取各部分精準信息，也可以通過非接觸性測量獲取精準信息。三：數(shù)據分析基于數(shù)據采集及數(shù)據統(tǒng)計形成大數(shù)據背景，如何對數(shù)據進行分類和處理也是數(shù)據精準匹配的重要關鍵。旨在實現(xiàn)高效網絡購物模式下的服裝精準購買，實現(xiàn)網絡購物與私人定制的基本統(tǒng)一。供貨：正常的網絡購物供貨方式。實現(xiàn)基于大數(shù)據的服裝個性定制的網絡購物模式可以滿足用戶、商家、服裝生產商等多方需求，具有以下幾個突出意義：1. 提高服裝合身度 基于大數(shù)據的服裝個性化定制，以接觸性測量或精準非接觸性測量精確提取人體體型參數(shù)，并將精準的數(shù)據通過電腦上傳記錄，關注每一個用戶的體型參數(shù)。綜上所述基于大數(shù)據的服裝個性定制模式具有良好前景，同時在實行中也存在多方面的問題，需要研究與克服。當網絡購物節(jié)開始時，用戶下單，此時各服裝按照用戶關注度和關注者體型參數(shù)，已經在服裝數(shù)量和服裝各尺碼數(shù)量上有了預先準備，可將前期準備的服裝進行銷售部分繼續(xù)生產。商家將收集到的用戶體型數(shù)據進行分類整理，并將用戶體型數(shù)據與細化尺碼表進行匹配，即了解各尺碼用戶需要人數(shù)，各尺碼占所需的服裝比例。服裝與人體匹配時所要參考的數(shù)據也隨之增加，人體特征與更像參數(shù)的匹配能提高服裝各部分的合身度，同時保持原有的理念，將服裝尺碼所對應的參數(shù)在一定范圍內進行波動，方便歸類生
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