【正文】 中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 n On e sid e T w o si d e 10 10 — 45 8 — 47 5 — 50 11 13 — 53 10 — 56 7 — 59 12 17 — 61 13 — 65 9 — 69 13 21 — 70 17 — 74 12 — 79 14 25 — 80 21 — 84 15 — 90 15 30 — 90 25 — 95 19 — 101 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 ② 正態(tài)近似法 (n50) TTTz?? ???24/)12)(1(4/)1(?????nnnnnTT??24/)12)(1()1(?????????nnnnnTTzTT??2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 校正公式 : 48)(24)12)(1()1(3? ????????jjcttnnnnnTz2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 電腦實(shí)現(xiàn) 】 數(shù)據(jù)錄入 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 電腦實(shí)現(xiàn) 】 配對(duì)資料的秩和檢驗(yàn) 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 電腦實(shí)現(xiàn) 】 T e s t s o f N o r m a l i t y. 2 7 1 12 . 0 1 5 . 6 9 8 12 . 0 1 0 **dS t a t is t ic df S ig . S t a t is t ic df S ig .K o lm o g o r o v S m ir n o vaS h a p ir o W il kT h is is a n u p p e r b o u n d o f t h e t r u e s ig n if ic a n ce .* * . L il lie f o r s S ig n if ic a n c e C o r r e ct io na . Wi lcoxon Si g ne d Rank s T e st R a n k s7a6 . 4 3 4 5 . 0 05b6 . 6 0 3 3 . 0 00c12N e g a t iv e R a n k sP o s it iv e R a n k sT ie sT o t a lx 2 x 1N Me a n R a n k S u m o f R a n k sx 2 x 1a . x 2 x 1b . x 1 = x 2c. T e s t S t a t is t ic sb . 4 7 1a. 6 3 8ZA s y m p . S ig . (2 t a il e d )x 2 x 1B a s e d o n p o s it iv e r a n k s .a . W il c o x o n S ig n e d R a n k s T e s tb . 結(jié)果輸出 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 結(jié)果報(bào)告 】 采用配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)： Z=， P=。根據(jù)本資料可以認(rèn)為小白鼠 服用 抗癌新藥 和生理鹽水后平均 瘤重 不同 。 ‘ ( ) * ! “ $ % amp。 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 秩和檢驗(yàn)的基本思想 在不知總體分布或數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布時(shí)如何利用數(shù)據(jù)所包含的信息呢？一組數(shù)據(jù)的最基本信息是次序，將數(shù)值按大小次序排隊(duì)，每個(gè)數(shù)值在整個(gè)數(shù)據(jù)中均有相應(yīng)的位置和次序，稱為該數(shù)據(jù)的秩（ rank）。s T e s t f o rE q u a li t y o f V a r ia n c e st df S ig . ( 2 t a il e d )M e a nD if f e r e n c eS t d . E r r o rD if f e r e n c e L o w e r U p p e r9 5 % C o n f id e n c eI n t e r v a l o f t h eD if f e r e n c et t e s t f o r E q u a li t y o f M e a n s方差齊性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)水準(zhǔn)取 ）： 若 P，方差齊，看第一行的結(jié)果（ t檢驗(yàn)）； 若 P≤ ，方差不齊，看第二行的結(jié)果（校正 t檢驗(yàn)） 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 結(jié)果報(bào)告 】 在 α=0. 10 檢驗(yàn)水準(zhǔn)下 ，新藥組和常規(guī)藥物組血紅蛋白增加量均服從正態(tài)分布（ W 檢驗(yàn)：P 1 =0 .46 6 ， P 2 ＝ 0 . 4 8 2 ）且兩總體方差齊（ F ＝ 1 .3 4 5 ， P =0 .26 1 ）；采用兩獨(dú)立樣本的 t 檢驗(yàn)：t = 4 .13 7 ， ? =1 8 ， P =0 .00 1 。 假設(shè)檢驗(yàn)概念與原理 → 普 查 中國 18歲以上成年男性 ， 平均身高 ??日本 18歲以上成年男性 ， 平均身高 ??→ 抽樣調(diào)查 隨機(jī)抽取 1000名中國 18歲以上成年男性 平均身高 cmX 7 4?隨機(jī)抽取 1000名日本 18歲以上成年男性， 平均身高 cmX ?假設(shè)檢驗(yàn) 就是這樣一種統(tǒng)計(jì)方法，根據(jù) 樣本提供的信息， 依據(jù) 概率來判斷 所提出的假設(shè)是否正確， 從而 作出拒絕還是不拒絕的結(jié)論 。 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 總體 1 總體 2 樣本 1 樣本 2 隨機(jī)抽樣 隨機(jī)抽樣 研究對(duì)象 總體 樣本 隨機(jī)抽樣 隨機(jī)分組 樣本 1 樣本 2 兩獨(dú)立樣本資料抽樣過程 方案 1 方案 2 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 兩樣本均數(shù)比較 t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量 式中 1X 、 2X 分別為兩樣本均數(shù)，21s 、22s 分別為兩樣本的方差， 221 ?? nn 為自由度 。 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 Ⅰ 兩獨(dú)立樣本的比較 秩和檢驗(yàn) 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 某醫(yī)師為研究血鐵蛋白與肺炎的關(guān)系，隨機(jī)抽查了肺炎患者和正常人若干名，并測得血鐵蛋白（ μg/L ）含量，問肺炎患者與正常人 平均 血鐵蛋白含量有無差別？ 肺炎患者 31 68 23 7 174 457 49 2 19 9 515 599 238 正常人 177 172 34 47 13 2 54 47 52 47 294 68 43 277 4 4 43 95 【 例 】 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 案例解析 】 本例目的在于比較肺炎患者與正常人 平均 血鐵蛋白含量有無差別，在設(shè)計(jì)類型上，屬于成組設(shè)計(jì)兩獨(dú)立 樣本的比較。 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 4296 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 ② 正態(tài)近似法 如果 n1或 n2 n1超出了成組