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概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)資料要點總結(jié)(留存版)

2025-06-01 04:34上一頁面

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【正文】 (C) 。三、應(yīng)用題(24分)解:設(shè)表示一周5個工作日機(jī)器發(fā)生故障的天數(shù),則~,分布律為: 設(shè)(萬元)表示一周5個工作日的利潤,根據(jù)題意,的分布律 則(萬元)。 3.(8分)證明:因為 相互獨立 答 案(模擬試題三)一、填空題(每題3分,共42分) 1. ; 2/7 ; 。若一周5個工作日內(nèi)無故障則可獲10萬元;若僅有1天故障則仍可獲利5萬元;若僅有兩天發(fā)生故障可獲利0萬元;若有3天或3天以上出現(xiàn)故障將虧損2萬元。 2.在電路中電壓超過額定值的概率為,在電壓超過額定值的情況下,儀器燒壞的概率為,則由于電壓超過額定值使儀器燒壞的概率為 ; 3.設(shè)隨機(jī)變量的密度為,則使成立的常數(shù) ; ; 4.如果的聯(lián)合分布律為 Y 1 2 3 X 1 1/6 1/9 1/18 2 1/3 則應(yīng)滿足的條件是 ,若獨立, , , 。如果他乘飛機(jī)來,不會遲到;而乘火車、輪船或汽車來,遲到的概率分別是1/4,1/3,1/2。題型二:正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計【相關(guān)公式】(P163)【相關(guān)例題】 (樣本容量已知) (樣本容量未知)題型三:方差的性質(zhì)【相關(guān)公式】(P103)【相關(guān)例題】題型四:【相關(guān)公式】(P1P138)【相關(guān)例題】題型五:互不相容問題【相關(guān)公式】(P4)【相關(guān)例題】 選擇題(15分)題型一:方差的性質(zhì)【相關(guān)公式】(見上,略)【相關(guān)例題】(見上,略)題型二:考察統(tǒng)計量定義(不能含有未知量)題型三:考察概率密度函數(shù)的性質(zhì)(見下,略)題型四:和、乘、除以及條件概率密度(見下,略)題型五:對區(qū)間估計的理解(P161)題型六:正態(tài)分布和的分布【相關(guān)公式】(P105)【相關(guān)例題】題型七:概率密度函數(shù)的應(yīng)用【相關(guān)例題】 設(shè) 已知 解答題(70分)題型一:古典概型:全概率公式和貝葉斯公式的應(yīng)用。(見下)題型三:二維隨機(jī)變量的題型【相關(guān)公式】【相關(guān)例題】 (P84 3)設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為: yx0442y=4x (見下) (P86 18)設(shè)X和Y是兩個相互獨立的隨機(jī)變量,X在區(qū)間(0,1)上服從均勻分布,Y的概率密度為: 1,0x1 0,其他 (P87 25)設(shè)隨機(jī)變量X,Y相互獨立,且具有相同的分布,它們的概率密度均為 0,其他求Z=X+Y的概率密度。 10.設(shè)由來自總體容量為9的樣本,得樣本均值=5, 。 。 六、 應(yīng)用題(20分)1解:設(shè)事件A1,A2,A3,A4分別表示交通工具“火車、輪船、汽車和飛機(jī)”,其概率分別等于3/10,1/5,1/10和2/5,事件B表示“遲到”,已知概率分別等于1/4,1/3,1/2,0 則 ,由概率判斷他乘火車的可能性最大。 。 (B) 非負(fù)。 (D) 2. 設(shè)~,那么概率 (A) 隨增加而變大。用一些事情,總會看清一些人。既糾結(jié)了自己,又打擾了別人。 (D) 隨增加而減小 3. 設(shè),則 (A) 。 (D) 連續(xù) 4. 設(shè),則( )(A) 。 , 。 答 案(模擬試題二)一、填空題(45分,每空3分)1. 2.3. 0 1 2 6/11 9/22 1/224., 5.6. 0 1 1011/4 00 1/21/4 07.8.;9.; 10. 二、計算題(27分)1.(1)(2)不獨立 (3) 2.(1)計算 根據(jù)矩估計思想, 解出:; (2)似然函數(shù) 顯然,用取對數(shù)、求導(dǎo)、解方程的步驟無法得到的極大似然估計。設(shè)隨機(jī)變量相互獨立,同服從參數(shù)為分布的指數(shù)分布,令的相關(guān)系數(shù)。 2.(12分)設(shè)總體的密度函數(shù)為其中是未知參數(shù),為總體的樣本,求(1)參數(shù)的矩估計量; (2)的極大似然估計量。 題型四:最大似然估計的求解【相關(guān)公式】【相關(guān)例題】 設(shè)概率密度為: (P174 8) 的總體的樣本,θ未知,求θ的最大似然估計。第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征1.期望(1) 離散時 , ;(2) 連續(xù)時,;(3) 二維時,(4);(5);(6);(7)獨立時,2.
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