【正文】 的情況中，即使是自然型態(tài)的變異，如圖上次數(shù)分佈A，超出規(guī)格的上下限的不良率在不可接受的範(fàn)圍內(nèi)；換句話說，製程沒有製造符合規(guī)格產(chǎn)品的能力。 4. 選擇適當(dāng)?shù)淖鳂I(yè)員材料與作業(yè)方法。除了前面介紹的計算方法，接下來在看另一種利用製程平均數(shù)與規(guī)格界線中點偏差的計算方法。在Motorola有句口號：Variation is the Enemy of Customer Satisfaction。3. 顯示邁向無缺點的進(jìn)展。所以要達(dá)成品質(zhì)，需從此三者的管理加強開始，使用的工具如下：(1)設(shè)計(Design) a. 使用標(biāo)準(zhǔn)零件及材料設(shè)計(Design to Standard Parts/Materials) b. 依標(biāo)準(zhǔn)製程設(shè)計(Design to Standard Process) c. 依照已知的製程能力設(shè)計(Design to Known Capabilities) d. 考慮組立裝配(Design for Assecbly) e. 考慮簡單化(Design for Simplicity) (2)製程(Process) a. 短週程製程(ShortCycle Manufacturing) b. 製程群組化(Process Characterization) c. 製程標(biāo)準(zhǔn)化(Process Standardization) d. 製程最適化(Process Optimization) e. 統(tǒng)計製程管制(SPC) (3)材料(Materials) a. 零件標(biāo)準(zhǔn)化(Part Standardization) b. 供應(yīng)商SPC(Supplier SPC) c. 供應(yīng)商驗證(Supplier Certification) d. 材料需求計畫(Material Requirements Planning) 　保證進(jìn)料100%可用的方法近代工業(yè)產(chǎn)品，結(jié)構(gòu)複雜，使用的零組件稍有不良，總成的初產(chǎn)率或良品即急速下降，所以進(jìn)料100%可是達(dá)成品質(zhì)的重要關(guān)鍵。 3. 直交設(shè)計軟體：這種軟體目前也只有英文的。管制圖實施步驟1. 選擇品質(zhì)特性2. 決定管制圖之種類3. 決定樣本大小在設(shè)計管制圖時，我們必須決定樣本之大小(sample size)及抽樣之頻率。這種抽樣方式也是估計製程標(biāo)準(zhǔn)差之最好方法，一般稱之為瞬時法(instant time method)。 」、「D 」、「O 」、「180。型式不合格點數(shù)總和功能測試　　焊接　　電鍍　　其它　　總和　　　 2. 檢查用檢核表 下表是元智公司用以檢查不良原因之檢核表，一但發(fā)生不良品，現(xiàn)場主管可以依此表進(jìn)行檢查，可以迅速發(fā)現(xiàn)原因，避免進(jìn)一步的損失。若尾巴向右延伸稱為右偏，反之稱為左偏。因此，所謂「柏拉圖原則」就是利用重要的少數(shù)項目控制不重要的多數(shù)項目，物料管理所使用的「ABC分析法」，即為該法則之一例。在「原因」或「對策」之尋找，必須透過相關(guān)人員的知識和經(jīng)驗的聚集並整理，而成一種有系統(tǒng)有組織的程序與方法，以得到分析管理的效果。以下圖為例：　散布圖意義與功能在研究兩個變數(shù)之間的關(guān)係時，散布圖是很好的選擇。當(dāng)然在某些情況下我們需要單邊之統(tǒng)計假設(shè)。虛無假設(shè)為在不同對立假設(shè)下，拒絕虛無假設(shè)之條件如下對立假設(shè)拒絕之條件或若母體不為常態(tài)分配，但樣本數(shù)很大時，可利用下列統(tǒng)計量來檢定　　兩個常態(tài)變異數(shù)之檢定假設(shè)從變異數(shù)為之兩個常態(tài)母體分別抽取樣本數(shù)為的樣本，樣本變異數(shù)為。如何將因子控制在實驗水準(zhǔn)值和如何測量其值都要仔細(xì)考慮。因為在「實驗前規(guī)劃」時可能會低估在複雜製程或研發(fā)環(huán)境中進(jìn)行實驗的困難度，如果實驗前即做好分析動作，實驗成功的可能性將大大提升。下面是一個單因子實驗，此因子有k個水準(zhǔn)數(shù)，每個水準(zhǔn)又各有個重複實驗。 4. 重複測試(repetition)每一處理條件內(nèi)重複取得實驗數(shù)據(jù)。選擇正確設(shè)計與樣本大小息息相關(guān)，但是合適的實驗次數(shù)與區(qū)塊、隨機限制等都與設(shè)計有關(guān)。1. 找出並詳細(xì)說明問題所在 實施實驗設(shè)計前，了解問題應(yīng)該是很明顯的事，然而要將問題找出來並清楚地描述出問題的面貌，並非如想像中的簡單，因為需要對實驗對象有完整的認(rèn)知才行。虛無假設(shè)為－＝△現(xiàn)自第一個母體抽取個隨機樣本，其樣本平均數(shù)為，另外從第二個母體抽取個隨機樣本，其樣本平均數(shù)為。假設(shè)檢定 假設(shè)檢定是根據(jù)機率理論，由樣本資料來驗證對母體參數(shù)之假設(shè)是否成立之統(tǒng)計方法。 7. 貼在工作現(xiàn)場，並追加原因－特性要因圖需貼在工作現(xiàn)場附近，以便於問題發(fā)生時，就近集合全員討論，追加過去未注意的要因。特性要因圖意義 特性要因圖(Cause and Effect Diagram)是一種用來說明品質(zhì)特性，及影響品質(zhì)之主要因素與次要因素三者間關(guān)係的圖形。 6. 執(zhí)行改善方案後，再進(jìn)行確認(rèn)。一種可能的原因是無標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序，操作員自行其事，造成極大之變異。檢驗員 日期 5. 管制圖可提供有關(guān)製程能力之資訊管制圖可提供製程參數(shù)、製程之穩(wěn)定程度和製程能力等情報，這些資訊對於產(chǎn)品和製程之設(shè)計者非常有幫助。當(dāng)管制圖應(yīng)用到生產(chǎn)時，生產(chǎn)時間次序為一合乎邏輯之合理樣本組取樣方法。亦即收集製程樣本數(shù)據(jù)用來設(shè)立管制圖，若樣本值落在管制界限內(nèi)且沒有任何系統(tǒng)性之變化，則稱製程在管制內(nèi)。利用此種軟體可以直接分析制程能力，管制製程，節(jié)省很多時間。研究對象： a. 製程及發(fā)展過程(Manufacturing and Development Engineering) b. 供應(yīng)商之製程、供應(yīng)商品管數(shù)據(jù)（能力分析、管制圖） Step6：如未達(dá)，則改變產(chǎn)品及/或製程直到有足夠的能力。 Motorola公司認(rèn)為數(shù)據(jù)是滿足顧客的關(guān)鍵，他們常說：1. 如果不能用Data表示我們所知的，那麼我們對它所知不多(If we cannot express what we know in numbers, we don39。其重返競技場的力量即為高品質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)，1988年該公司獲得第一屆美國品質(zhì)獎(The First Annual Malcolm Bealdrige National Quality Award)。值只能代表製程潛力，因為即使1，一旦製程分配偏離規(guī)格界限中心，仍有可能出現(xiàn)不良品。 這些步驟可以循環(huán)使用，直到獲得滿意的製程，此時的製程能力才是真正的製程能力。此種情形具有經(jīng)濟(jì)上的利益，因為即使超出管制界線，如分佈B和C，也布置產(chǎn)生不良品，所以不必時常調(diào)整機器或?qū)ふ曳亲匀灰蛩?。製程能力可為一部機器或一設(shè)備在一定條件下操作的能力，前者一般稱為「機器能力」，可為一項預(yù)定的產(chǎn)品之全部製程，包括人、材料機器及方法在長時間內(nèi)所程現(xiàn)的能力?！⊙u程能力分析美國品質(zhì)協(xié)會對製程能力的定義為：「對一指定特性的固有製程變異性(Inherent Process Variability)的統(tǒng)計量測」。 5. 製程能力較公差為窄時，用於建立經(jīng)濟(jì)管制界限。假設(shè)規(guī)格全距的中點m，則。具有連續(xù)性的品質(zhì)特性，在製程正常時會呈常態(tài)分配，由常態(tài)分配可算出超出規(guī)格的不良率。4. 為各部門提供一個明確的目標(biāo)。以下是Motorola公司提出的方法。一般包括等直交表，應(yīng)具反應(yīng)表二因子交互影響的反應(yīng)圖表同時也能算出S/L比。一般而言，大樣本可以很容易地偵測出製程內(nèi)小量之變動。第二種方式下，樣本組內(nèi)之?dāng)?shù)據(jù)為來自於上次抽樣後具代表性之產(chǎn)品。 」或「正」。樣本大小 元 智 公 司不 良 原 因 檢 核 表編號　主管　檢核人　日期　符號Ο：良好 △：普通 ：較差說明：分類檢 核 項 目○△品管單位教育訓(xùn)練？　　??？　　?。俊　　z驗設(shè)備？　　??？　　　、儀器是否標(biāo)示校驗情況？　　　？　　　生產(chǎn)單位現(xiàn)場作業(yè)？　　??？　　?。俊　　≡O(shè)備維護(hù)？　　　？　　?。俊　　…h(huán)境與安全?　　??？　　??？　　　？　　　採購單位採購管理？　　??？　　??？　　??？　　　　3. 位置圖 位置圖是將缺點或問題發(fā)生之位置標(biāo)示於圖上，用以分析問題發(fā)生的根源。截斷型分配：在直方圖上高峰發(fā)生在(或靠近)數(shù)據(jù)分布之邊緣。在生產(chǎn)現(xiàn)場，柏拉圖分析之應(yīng)用範(fàn)圍很廣，特別是涉及因素非常廣的情況，各個因素所佔影響之比例不同，使用柏拉圖找出重點因素，進(jìn)而針對重點因素加以解決，則問題已解決一大半。其功能可整理成下列四點：1. 改善解析：為改善品質(zhì)、提高產(chǎn)量、降低成本、增加工作效率，於進(jìn)行現(xiàn)狀分析時，特性要因圖所考慮之各原因，將有何種程度影響，可配合柏拉圖分析並研究提出改善對策。散布圖於1750~1800間開始使用，因為它有XY軸，所以又稱為XY plot或corssplot。例如：μ﹦，：μ＞。虛無假設(shè)為檢定統(tǒng)計量為拒絕之條件如下對立假設(shè)拒絕之條件