【正文】 3a.947.941.06910a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), ㏑K, ㏑L。設(shè)因變量：Y：城鎮(zhèn)居民人均建筑面積（單位：平方米）設(shè)自變量：X1:人均GDP(單位：元)X2:總銷(xiāo)售的商品房?jī)r(jià)值（單位：億元）X3:城鎮(zhèn)年人均可支配收入（單位：元）X4：儲(chǔ)蓄存儲(chǔ)（單位：億元）X5：城鎮(zhèn)人口（單位：萬(wàn)人）X6：城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)（單位：萬(wàn)人）（數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站）：表給出了Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，相關(guān)檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值。近年來(lái)，我國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，不僅為整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)，而且為改善我國(guó)百姓居住條件發(fā)揮了決定性作用。城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)的變遷情況需要分析城市人口總量和農(nóng)村人口總量的變化情況，不宜直接用總數(shù)來(lái)表征，可以考慮農(nóng)村人口比例和城市人口比例的變化情況對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。從這個(gè)模型看出，決定房地產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)發(fā)展水平的主要因素是投入的勞動(dòng)力數(shù)、固定資產(chǎn)和綜合技術(shù)水平。b. 因變量: Y系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.相關(guān)性B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版零階偏部分1(常量).523.608X1.029.997.000.997.997.997a. 因變量: Y由此得到房地產(chǎn)行業(yè)增加值指數(shù)與國(guó)民生產(chǎn)總值GDP指數(shù)的線性關(guān)系為Y=+ 房地產(chǎn)行業(yè)增加值指數(shù)與交通運(yùn)輸與郵政業(yè)增加值指數(shù)的關(guān)系從上圖可以看出，房地產(chǎn)行業(yè)增加值與交通運(yùn)輸和郵政業(yè)增加值的相關(guān)性系數(shù)趨近于1，說(shuō)明兩者的關(guān)系緊密。本文主要對(duì)影響房?jī)r(jià)的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)竣工房屋造價(jià)、房屋竣工面積、儲(chǔ)蓄存款余額3個(gè)主要因素進(jìn)行分析。波及面廣，它的變動(dòng)通常會(huì)對(duì)眾多的相關(guān)產(chǎn)業(yè)以及宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生較大的影響。由于住房總需求面積在統(tǒng)計(jì)上不好直接測(cè)得，因此我們將面積需求轉(zhuǎn)化為人均需求與人口數(shù)據(jù)的乘積，所以結(jié)果在一定程度上反映了國(guó)內(nèi)當(dāng)年的住房需求總量。4. 對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，尋求影響房?jī)r(jià)的經(jīng)濟(jì)因素，建立房?jī)r(jià)模型。3. 利用資料中的我國(guó)各行業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)，量化分析其他行業(yè)與房地產(chǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度，建立模型并得出結(jié)論。通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)需求進(jìn)行建模，預(yù)測(cè)出了2015年住房總需求面積。 房地產(chǎn)行業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)關(guān)系模型1. 房地產(chǎn)行業(yè)與其他行業(yè)關(guān)系分析 據(jù)統(tǒng)計(jì)，與房地產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)有50多個(gè)，房地產(chǎn)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的一個(gè)重要產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)。 房?jī)r(jià)模型1. 房?jī)r(jià)影響因素分析隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，房?jī)r(jià)主要由市場(chǎng)決定。于是進(jìn)行線性擬合：模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.987a.975.973a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), X2。相關(guān)性㏑L㏑K㏑Y㏑LPearson 相關(guān)性1***