【正文】 程序及實(shí)驗(yàn)室環(huán)境等要素的變動(dòng) 常見的疏忽與失誤 1. 測(cè)量前儀器 /量具未校零 2. 忽略了多次測(cè)量取平均值的要求 3. 測(cè)量位置不正確 4. 未識(shí)別不合要求的測(cè)量 /試驗(yàn)程序 5. 對(duì)被失準(zhǔn)的量具測(cè)量的產(chǎn)品未進(jìn)行識(shí)別 ,隔離和重新評(píng)價(jià) Ramp。采用的數(shù)據(jù)分析方法是兩因子方差分析。 ij?2?60 70 80 90 得率 B1 A1 A2 A1 A2 A1 A2 B2 B1 B1 B2 B2 (a) (b) (c) (一 ) 因子 A與 B不存在交互作用 設(shè)在 Ai與 Bj條件下的試驗(yàn)結(jié)果用 yij表示， Ai水平下的均值用 表示， Bj水平下的均值 用 表示，總的數(shù)據(jù)均值用 表示，現(xiàn)在 數(shù)據(jù)的總偏差平方和 ST可以分解成三項(xiàng)： ST=SA+SB+Se 其中 SA、 SB及 Se分別稱為因子 A、因子 B及 誤差的偏差平方和，它們的表達(dá)式和計(jì)算 公式如下： ?iyjy? yBATrisjjiijesijsjjBriiriiArisjrisjijijTSSSyyyySnTrTyyrSnTsTyysSnTyyyS???????????????????? ?????? ? ? ?? ???????????? ? ? ?1 1221221212211 1 1 1222)()()()(各偏差平方和的自由度也有分解式： fT=fA+fB+fe 其中 fT =n1， fA =r1， fB =s1， fe = fTfAfB。 按最小二乘法：記 若 滿足如下等式： 則稱 ， 為 β 0 ,β 1的最小二乘估計(jì)。 案例 \單因子方差分析案例 .doc 2?? ?2?三、兩因子方差分析 在一個(gè)試驗(yàn)中需要同時(shí)考察兩個(gè)因子 A與 B，并設(shè)因子 A有 r 個(gè)水平，因子 B有 s 個(gè)水 平，這時(shí)共有 n=rs個(gè)不同的試驗(yàn)條件，也就 是說(shuō)有 n個(gè)總體。 例 現(xiàn)有 甲、乙、丙三個(gè)工廠生產(chǎn)同一種零件，為了了解不同工廠的零件的強(qiáng)度有無(wú)明顯的差異，現(xiàn)分別從每一個(gè)工廠隨機(jī)抽取四個(gè)零件測(cè)定其強(qiáng)度，數(shù)據(jù)如下表所示，試問(wèn)三個(gè)工廠的零件強(qiáng)度是否相同？ 表 三個(gè)工廠的零件強(qiáng)度 工廠 零件強(qiáng)度 甲 103 101 98 110 乙 113 107 108 116 丙 82 92 84 86 在這一例子中，考察一個(gè)因子： 因子 A：工廠 該因子有三個(gè)水平：甲、乙、丙 試驗(yàn)指標(biāo)是：零件強(qiáng)度 為檢驗(yàn)上述各總體均值是否一致這一假設(shè)，需要從每一總體中抽取樣本。 5是非常困難， 1是可以在內(nèi)部或外 部解決。 顧客 —— 終端用戶 ,后續(xù)或下一工序的使用者。 6SIGMA常用工具 課程大綱 ? 流程圖 ? 因果圖 ? 排列圖 ? 失效模式分析 FMEA ? 關(guān)聯(lián)圖與矩陣圖 ? 質(zhì)量功能展開 QFD ? 測(cè)量系統(tǒng)分析 MSA ? DOE與方差分析 ? 一元線性回歸分析 流程圖 Flow Diagram 流程圖的分類 1. 概要流程圖 例：銷售部供貨過(guò)程： 顧 客 定 購(gòu) 定 收 單 與 的 登 接 記 定 貨 配 送 顧 客 收 貨 概要流程圖有助于團(tuán)隊(duì) —— 達(dá)成共識(shí) 界定范圍 選擇團(tuán)隊(duì)成員 2. 詳細(xì)流程圖 (Detailed Flow Diagram) 開始 定貨 給辦事員 的信件 拆信 定貨？ 檢查完整性 完整？ C 退郵寄室 查客戶電話號(hào) 有否？ 查客戶地址 有否？ A D 放入客戶服務(wù)檔案 完成格式信件 信封上寫地址 交郵寄室 B 是 是 否 否 是 否 是 否 詳細(xì)流程圖有助于團(tuán)隊(duì) —— 對(duì)過(guò)程更充分了解 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 推測(cè)原因 尋找解決辦法 保持收益 3. 上下流程圖 —— 采購(gòu)件進(jìn)貨過(guò)程 供應(yīng)商 發(fā)運(yùn)零件 倉(cāng)庫(kù)接收并通 知質(zhì)量控制部 需要 樣品嗎？ 試驗(yàn) 合格嗎？ 將零件搬入倉(cāng)庫(kù) 送交 評(píng)審委員會(huì) 可以 使用嗎？ 質(zhì)量控制部門 在 S150簽字 準(zhǔn)備好有關(guān)文 件并發(fā)運(yùn)零件 供應(yīng)商 收到零件 將 S150 送交倉(cāng)庫(kù) 準(zhǔn)備 S150 S150 S150 否 是 是 否 否 是 4. 矩陣流程圖 —— 采購(gòu)件進(jìn)貨過(guò)程 供應(yīng)商 倉(cāng)庫(kù) 質(zhì)量控制 評(píng)審委員會(huì) 發(fā)運(yùn)零件 接收并 通知 QC 抽樣 嗎？ 試驗(yàn) 合格嗎？ 可用 嗎？ 送交評(píng)審會(huì) 接收零件 填單并發(fā)運(yùn) 在 S150上 簽字交倉(cāng)庫(kù) 準(zhǔn)備 S150 結(jié)束 結(jié)束 移入倉(cāng)庫(kù) S150 S150 是 否 是 是 否 否 分析流程圖，尋求改進(jìn)機(jī)會(huì)： 1. 調(diào)查每個(gè)菱形符號(hào) 2. 調(diào)查每個(gè)循環(huán) 3. 調(diào)查每項(xiàng)活動(dòng)符號(hào) 4. 調(diào)查每個(gè)文件或數(shù)據(jù)庫(kù)符號(hào) 改進(jìn)前、后的對(duì)比 開始 乘客在售票處 排隊(duì)購(gòu)票 乘客有 無(wú)機(jī)票？ 乘客往入口處 在入口處排隊(duì) 座位安排 結(jié)束 發(fā)放登記卡 乘客有 無(wú)行李？ 預(yù)訂記帳卡 發(fā)售機(jī)票 檢查行李 開始 乘客在售票 處排隊(duì)購(gòu)票 乘客有 無(wú)機(jī)票？ 乘客有 無(wú)行李？ 乘客前往入口處 結(jié)束 檢查行李 發(fā)售機(jī)票發(fā) 放登記卡 預(yù)訂記帳卡 座位安排 是 是 否 是 是 否 否 否 項(xiàng)目改進(jìn)措施： 票柜人員使用座位數(shù)據(jù)庫(kù) 項(xiàng)目改進(jìn)效果： 減少了一次排隊(duì) 加快了客流 優(yōu)化了機(jī)場(chǎng)秩序 乘客滿意 因果圖 CauseEffect Diagram 因果圖 CauseEffect Diagram 又稱 : 魚刺圖 (Fish Bone Diagram ) 石川圖 (Ishikawa Diagram ) 由 20世紀(jì) 50年代初日本著名質(zhì)量管理專家石川馨教授發(fā)明。 FMEA是一組系統(tǒng)化的活動(dòng)，其目的是： 1）發(fā)現(xiàn)，評(píng)估產(chǎn)品 /過(guò)程中潛在的失 效及影響（ KPOV） 2）列出所有可能產(chǎn)生失效的原因 （ KPIV） 3）找到能夠避免或減少這些潛在失效的措施 4）書面總結(jié) （二） FMECA的類型 設(shè)計(jì) DFMEA——評(píng)估最終產(chǎn)品及每個(gè)與之相關(guān)的系統(tǒng)、子系統(tǒng)、部件。 第三行：是現(xiàn)有特性指標(biāo)下的過(guò)程能力 Cp(Cpk)。 方差分析的實(shí)質(zhì)是檢驗(yàn)若干個(gè)具有相同方差的正態(tài)總體的均值是否一致的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。假定每一個(gè)總體的分布是 正態(tài)分布，其均值為 ，它與因子 A及 B的 水平有關(guān)，方差都相同，都是 。 ?????????n1i2i10i10 )xy(),(Q0?? 1??),(Qmi n)?,?(Q 101,010 ????? ??0?? 1??β 0 與 β 1的最小二乘估計(jì) 可以驗(yàn)證： ， 使 Q(β 0,β 1)達(dá)到最小 . 回歸方程： 此回歸方程總經(jīng)過(guò) 和 兩點(diǎn) ????????xyLLxxxy101??????0?? 1??x??y? 10 ????)?,0( 0? )y,x(計(jì)算步驟 1 ．求出 ?ix ，? iy 和 x ， y ； 2 ．求 ?2ix ，? iiyx ，?2iy ； 3 ．計(jì)算 ? ??22xnxLixx，yxnyxLiixy??? ， 22ynyLiyy??? ； 4 ．求出 0?，1?的最小二乘估計(jì)。 其直觀表示如下面的圖 (b)與 (c)所示。 試驗(yàn)中所考察的因子有兩個(gè)，稱為兩因子試驗(yàn) 問(wèn)題。 案例 \QFD案例 質(zhì)量要素 顧客要求 I 設(shè)計(jì)質(zhì)量 6. 平行原理和 QFD模式四個(gè)階段 質(zhì)量保證展開 過(guò)程要求 Ⅳ 過(guò)程展開 零部件要求 III 過(guò)程要求 質(zhì)量保證要求 零部件展開 設(shè)計(jì)要求 II 零部件要求 測(cè)量系統(tǒng)分析 MSA 測(cè)量 : 包括過(guò)程 ,產(chǎn)品 ,服務(wù)的輸入 ,輸出及性 能的量化信息 . 是一整套以確定量值大小為目標(biāo)的 作業(yè) 測(cè)量系統(tǒng) : 測(cè)量特定特性有關(guān)的作業(yè) ,方法 ,步 驟 ,量具 ,設(shè)備 ,軟件 ,人員的集合 . 為獲得測(cè)量結(jié)果的完整過(guò)程 測(cè)量系統(tǒng)的基本要求 真值 =觀測(cè)值 測(cè)量誤差 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性 普通原因 /特殊原因 測(cè)量精度 測(cè)量誤差 /過(guò)程變差 測(cè)量系統(tǒng)的精度要求 分辨力 (Discrimination) 1. 最小測(cè)量單位 /容差 10% 2. 最小測(cè)量單位 /過(guò)程變差 10% 準(zhǔn)確度 (Accuracy) 表示測(cè)量結(jié)果 (單值或平均值 )與真值的接近程度 準(zhǔn)確度 =基準(zhǔn)值 多次測(cè)量平均值 影響準(zhǔn)確度的因素 : 環(huán)境 : 溫度 ,濕度 ,大氣污染 ,噪聲 ,光 設(shè)備校準(zhǔn) : 定期校準(zhǔn) /校準(zhǔn)的方法和程序 操作人員 : 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的理解 ,對(duì)儀器的使用 差異 時(shí)間 : 隨時(shí)間變化而引起其它測(cè)量 條件 /環(huán)境變化 精密度 (Precision) 在相同的條件下 ,重復(fù)測(cè)量或試驗(yàn)其結(jié)果相互間的一致性 精密度通常用測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示 ,標(biāo)準(zhǔn)差越大 ,精密度越低 隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差 三個(gè)圖形 軸與孔均采用同一量具時(shí) ,首先關(guān)心的是精密度 . 軸與孔使用同一量具時(shí) ,首先關(guān)心的是準(zhǔn)確度 測(cè)量系統(tǒng)的誤差類型 系統(tǒng)誤差 : 偏倚 ,線性 ,穩(wěn)定性 隨機(jī)性誤差 : 重復(fù)性 , 再現(xiàn)性 相同的測(cè)量人員 ,使用同一設(shè)備 ,在同一校準(zhǔn)期間 ,同一實(shí)驗(yàn)室 ,采用相同的方法 ,在較短的時(shí)間內(nèi) ,對(duì)同一零件的同一特性測(cè)量的結(jié)果 ,其相互接近的程度 重復(fù)性 (Repeatability) 再現(xiàn)性 (Reproducibility) 不同的測(cè)量人員 ,使用不同的設(shè)備 ,在不同的實(shí)驗(yàn)室 ,在不同的時(shí)間 ,采用相同的方法對(duì)同一零件的同一特性測(cè)量的結(jié)果 ,其結(jié)果相互接近的程度 偏倚 (Bias) 測(cè)