【正文】 量浪 費回 收長 石量5粗4 3新 案1 2 0 0 4 1 755細5 3現(xiàn) 行1 3 0 0 4 1 255細5 3新 案1 2 0 0 0 605粗5 3現(xiàn) 行1 2 0 0 0 651粗5 3新 案1 3 0 0 4 6 801細4 3現(xiàn) 行1 2 0 0 4 4 201細4 3新 案1 3 0 0 0 2 651行29 瓷磚制造實驗 (6/12) ? 四、 從 8次實驗之質(zhì)量特性值 (每百件不良數(shù) )中計算出 每一個可控制因素的不同水 準 下的 S/N比、平均值。若是缺乏其一，則對此數(shù)據(jù)的檢討就必須特別留意。 ? 但此圖表中的數(shù)據(jù)如不加以整理，根本看不出鋼板的厚度情形到底如何。 43 數(shù)據(jù)的可信賴程度 (4/4) ? 圖中，若 A值為真值，其它出現(xiàn)的數(shù)據(jù)的平均值愈接近真值，即為正確度愈優(yōu)；至于數(shù)據(jù)變異的寬度愈窄者，即為精密度愈優(yōu)。 38 測定值的 “ 內(nèi)涵 ” (1/2) ? 測定值 = 真值 + 誤差 ? 誤差產(chǎn)生的原因： ? 雖用同一測定器，同一測定者重復測定同一樣本，也會發(fā)生重復誤差 ? 如果用不同測定器測定同一樣本，會發(fā)生測定器間的誤差 ? 如果由不同測定人員測定同一樣本，會發(fā)生測定者間誤差 ? 雖然測定的是同樣一批物品，因所抽取樣本的不同而發(fā)生抽樣誤差。 (在可行的范圍內(nèi)，盡量拉開差別 ) ? 他們面對尺寸變異問題的態(tài)度，不是去找出和消除 “ 產(chǎn)生變異的原因 ” 。 (P管制圖 ) S a m p l eProportion4 64 13 63 12 62 11 61 1610 . 1 70 . 1 60 . 1 50 . 1 40 . 1 30 . 1 20 . 1 10 . 1 0_P = 0 . 1 3 2 8U C L = 0 . 1 6 4 9 9L C L = 0 . 1 0 0 6 1P C h a r t o f 全 檢 不 良 數(shù)14 讓我們用統(tǒng)計工具解析一下： ? 改用計量值的統(tǒng)計工具。 ? 連續(xù) 5天收集不良品數(shù)量，進行統(tǒng)計。 ? 任何企圖 “ 消除變異原因 ” 的對策，都很昂貴。 ? 例如分析某化學制品的純度時可能得到 %, %, %這樣三個帶有差異的數(shù)據(jù)。 42 數(shù)據(jù)的可信賴程度 (3/4) ? (3) 正確度： ? 用同一方法、測定同一樣本，并反復做無限次的測定； ? 或用同一抽樣方法，抽取同一群體，并反復做無限次的抽樣時， ? 數(shù)據(jù)分配的平均值與真值之間多少一定會有差。 ? 但所要采取行動的對象，并不是所抽取的樣本本身，而是抽出樣本的產(chǎn)品批或制程。一般可分為精密度的可靠度與正確度的可靠度。 ? A1, B2, C2, D1, E2, F1, G2 ? 意即，最佳組合為： ? A: 石灰石量 A1=5% (新案 ) A2=1% (現(xiàn)行 ) ? B: 添加物粗細度 B1=粗 (現(xiàn)行 ) B2=細 (新案 ) ? C: 蠟石量 C1=43% (新案 ) C2=53%(現(xiàn)行 ) ? D: 蠟石種類 D1=現(xiàn)行組合 D2=新案組合 ? E: 原材料加料量 E1=1300 Kg (新案 ) E2=1200 Kg (現(xiàn)行 ) ? F: 浪費料回收量 F1=0% (新案 ) F2=4% (現(xiàn)行 ) ? G: 長石量 G1=0% (新案 ) G2=5% (現(xiàn)行 ) 33 瓷磚制造實驗 (10/12) ? 七、推定最適組合： ? 考慮到 C:蠟石量的成本較高，而總體 S/N比已有大幅改進的情況，最后決定選擇 C1為最適組合中的選項。 ? 按 “ 熱漲冷縮 ” 原理，應該是 “ 燒烤過頭了 ” ，調(diào)低火頭溫度，就可以將尺寸分布總體下調(diào)，減少不良率 ? ? 好像有點道理 … (試試看？ ) ? 等一下，注意 “ 雙峰 ” ！！ ? 奇怪？同一臺車上的樣本，怎么會出現(xiàn) “ 混批 ” 信號呢？ 16 直方圖解析示范 2 S T KFrequency5 5 . 55 4 . 05 2 . 55 1 . 04 9 . 54 8 . 05 04 03 02 01 004 7 . 5 5 0 5 2 . 5M e a n 5 1 . 5 1S t D e v 1 . 2 9 7N 3 0 0H i s t o g r a m o f S T KN o r m a l ? 在尚未確定數(shù)據(jù)是否 “ 正常 ” (可視為常態(tài)分配 )前，不宜隨意進行平均值和標準差的統(tǒng)計。北京三箭和眾鼎公司 基本統(tǒng)計技術(shù)與統(tǒng)計制程管制 特別補強培訓課程 講師：阮建榮 2022,6,25~27. 2 課程大綱 ? 第 1天 (6/25)：基本統(tǒng)計概論 (上 ) ? ：從檢驗品管 → 制程管制 → 源流管理 (設(shè)計品質(zhì) )的發(fā)展歷程 ? ── 數(shù)據(jù)的性質(zhì) ? ? excel取代查表的技術(shù) ? 第 2天 (6/26)：基本統(tǒng)計概論 (下 ) ? ? ? ? ? 第 3天 (6/27)：統(tǒng)計制程管制 ? 9. QC?SQC?SPC ? 10. 基本統(tǒng)計概述 ? 11. 基本統(tǒng)計量數(shù) ? 12. SPC背景說明 ? 13. 制程變異 ? 14. 建立 SPC的步驟 3 第 1天 (6/25)：基本統(tǒng)計概論 (上 ) ? ： 從檢驗品管 → 制程管制 → 源流管理 (設(shè)計品質(zhì) ) 的發(fā)展歷程 ? ── 數(shù)據(jù)的性質(zhì) ? 梳理 ? 及應用 excel取代查表的技術(shù) TQM?全面質(zhì)量管理 4 ： 從檢驗品管 → 制程管制 → 源流管理 (設(shè)計品質(zhì) )的發(fā)展歷程 ? 品質(zhì)觀的演進歷程 ? 質(zhì)量管理四階段演進歷程 ? 瓷磚工廠案例研究 ? 瓷磚制造實驗 何謂品質(zhì)管理 : 品質(zhì)的管理 ,管理的品質(zhì) 5 ? 品質(zhì)是檢驗出來的 (QI) ? 檢驗品管 (IQC:Inspection Quality Control)， 1900~ ? 品質(zhì)是制造出來的 (QC) ? 制程品管 (PQC:Process Quality Control)， 1930~ ? 統(tǒng)計品管 (SQC:Statistical Quality Control)， 1930~ ? 品質(zhì)是設(shè)計出來的 (QA) ? 全面品管 (TQC:Total Quality Control)， 1950~ ? 品質(zhì)是要求出來的 (QM) ? 全公司品管 (CWQC:CompanyWide Quality Control)， 1970~ ? 品質(zhì)文化 ? 全面品質(zhì)管理 (TQM:To