【正文】 BLOCK 變量列表 /通用選項(xiàng)列表 BLOCK 專(zhuān)用選項(xiàng)列表 。垂直條形圖的縱坐標(biāo)軸用來(lái)表示頻數(shù)、累計(jì)頻數(shù)、百分?jǐn)?shù)、累計(jì)百分?jǐn)?shù)、總和或平均值。 ? TYPE=SUM—— 統(tǒng)計(jì)圖形變量所有值的總和。條形圖可分成水平條形圖（又稱(chēng)帶形圖）和垂直條形圖（又稱(chēng)柱形圖），分別用 HBAR和 VBAR 語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)。然后調(diào)用 PROC GCHART 圖表過(guò)程確定 MONTH為圖形變量，周漲跌 CHANGE_為統(tǒng)計(jì)變量，統(tǒng)計(jì)類(lèi)型為求平均值，這樣將對(duì)所有相同月份的 CHANGE%值求平均，并用條形長(zhǎng)短表示。 3=39。 11=39。 。 程序如下： Goptions reset=global gunit=pct cback=white border htitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back) 。 。 圖 符合分組條形圖的 GCLASS 數(shù)據(jù)集 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 23 of 28 3. 分段條形圖 例如，如果我們想要比較每個(gè)學(xué)生的考試總分和平均分，還要比較構(gòu)成總分的各科成績(jī)的大小，最恰當(dāng)?shù)姆椒ň褪鞘褂梅侄螚l形圖來(lái)表示。 三、 塊形圖 塊形圖與分組條形圖和分段條形圖有點(diǎn)類(lèi)似 ，最主要的區(qū)別僅在于塊形圖以三維立體方式顯示條形。Wangwu39。 ? CFILL=BLACK—— 設(shè)置圖中所有文本為黑色，還可以是其他顏色。Mar39。Nov39。 程序的運(yùn)行結(jié)果顯示在 GRAPH 窗口中 ，如圖 所示。 。Sep39。Jan39。 ? EXPLODE=‘ Wangwu’ ‘zhaoliu’ —— 把在列表中列出的 NAME 變量值所對(duì)應(yīng)的扇形分離出去，可以從視覺(jué)上起到強(qiáng)調(diào)這一塊扇形的目的。 程序如下： Goptions reset=global gunit=pct cback=white border htitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back) 。 SUM和 MEAN 選項(xiàng)指定對(duì)相同 NAME 值的 TEST 統(tǒng)計(jì)變量求和和求平均值。新數(shù)據(jù)集 GCLASS，用 PROC PRINT 打印過(guò)程輸出，如圖 。 TEST=TEST2 。事實(shí)上，數(shù)據(jù)集 CLASS 的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)不滿(mǎn)足數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的 1NF（第一范式），也同樣不滿(mǎn)足 PROC GCHART 過(guò)程對(duì)制作此圖的要求。Increase by an average of percent a month39。 9=39。 Value m_day 1=39。設(shè)定從 INDEXSH數(shù)據(jù)集中選擇 1991 年 1 月 1 日到 1999 年 12 月 31 日的觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)計(jì)算對(duì)象。 ? SUMVAR=變量 —— 指定用于計(jì)算總和或均數(shù)的變量。統(tǒng)計(jì)量的類(lèi)型有： ? TYPE=FREQ—— 統(tǒng)計(jì)圖形變量的各個(gè)給定值或間隔的頻數(shù)。 我們以 VBAR 圖形要求語(yǔ)句為例來(lái)說(shuō)明各個(gè)圖形要求語(yǔ)句的基本使用情況。也就是說(shuō)， GCHART 過(guò)程具有統(tǒng)計(jì)和顯示圖表的兩大功能。 plot y*x=z / nlevels=20 autolabel xticknum=10 yticknum=10 nolegend 。 do x=0 to 9 by 。 Run 。 retain ewma2 。一般地，通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的移動(dòng)平均可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的平滑。 程序的運(yùn)行結(jié)果顯示在 GRAPH窗口中， 如圖 。 plot height*weight height*weight /vaxis=axis1 haxis=axis2 overlay。 plot height*weight predict*weight / overlay。 為了便于理解散布圖在回歸模型中的應(yīng)用，我們先用已知的線(xiàn)性方程來(lái)虛擬構(gòu)造一組樣本數(shù)據(jù)，畫(huà)出散布圖，從圖 中各散點(diǎn)形成的趨勢(shì)看，是否符合線(xiàn)性關(guān)系，然后決定用線(xiàn)性回歸模型求回歸方程 。d to 39。 value=close。 Symboln 選項(xiàng)列表 。 4. 用 AXISn 語(yǔ)句定義坐標(biāo)軸 在 PROC GPLOT 中，可以通過(guò) PLOT 語(yǔ)句的選項(xiàng)、 LABEL 語(yǔ)句和 FORMAT 語(yǔ)句來(lái)修飾坐標(biāo)軸。最主要的區(qū)別是，在 PROC GPLOT 過(guò)程中，可使用 SYMBOLn 語(yǔ)句和 AXISn 語(yǔ)句。從上面的分析我們可以看到，水平和垂直參考線(xiàn)提供了一種看得見(jiàn)的暗示。d by 98 vaxis=100 200 400 800 1600 href=39。 VPOS 或 HPOS=軸長(zhǎng)度，規(guī)定水平或垂直軸上打印輸出的數(shù)目。此例中每個(gè)散點(diǎn)不僅用加號(hào)（ +）表示，而且還標(biāo)出了圖中每一個(gè)散點(diǎn)在數(shù)據(jù)集的同一條觀(guān)測(cè)中這個(gè)標(biāo)記變量的值。其中 ， 圖形大小的兩個(gè)選項(xiàng)較為常用： ? VPCT=百分比列表 —— 規(guī)定產(chǎn)生圖形在垂直方向占一頁(yè)的百分比。 Plot 縱坐標(biāo)變量 Y*橫坐標(biāo)變量 X?? /選項(xiàng)列表 。此時(shí)，每個(gè)散點(diǎn)的作圖符號(hào)用數(shù)據(jù)集中同一條觀(guān)測(cè)的這個(gè)符號(hào)變量的值表示。幾種可能的選項(xiàng)格式如下： haxis=0 to 100 by 5 haxis=’01jan20’d to ‘31dec20’d by 7 vaxis=1 10 100 100 1000 haxis=by 10 其 他 還有 VEXPAND（或 HEXPAND）、 VREVERSE（或 HREVERSE）、 VZERO（或 HZERO）等有關(guān)坐 標(biāo)軸刻度選項(xiàng)。21dec9039。 Run 。 Run 。 一個(gè) SYMBOLn 語(yǔ)句一旦被定義就一直保持有效，直到重新定義或者退出 SAS 系統(tǒng)。定義第二根縱軸（右軸）的方法如下： Proc Gplot DATA=數(shù)據(jù)集 。 output。Date39。根據(jù)圖中的各點(diǎn)分布和密集程度，大致可以判斷變量之間協(xié)變關(guān)系的類(lèi)型。 model height=weight。 PROC GPLOT 畫(huà)圖過(guò)程就帶有回歸模型的預(yù)測(cè)值和置信帶計(jì)算，并用曲線(xiàn)連接。然后對(duì)第二張圖的連接方式 I 選項(xiàng)確定為 RLCLI95，包括 三部分含義： ⑴ RL表示作直線(xiàn)回歸，還可用表示作 2次回歸 RQ 和 RQ0（消除截距，強(qiáng)制線(xiàn)經(jīng)過(guò)原點(diǎn)）代替，或表示作 3次回歸的 RC、 RC0 代替； ⑵ CLI 表示作單個(gè)預(yù)測(cè)值的置信Model: MODEL1 Dependent Variable: HEIGHT Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value ProbF Model 1 Error 198 C Total 199 Root MSE Rsquare Dep Mean Adj Rsq . Parameter Estimates Parameter Standard T for H0: Variable DF Estimate Error Parameter=0 Prob |T| INTERCEP 1 WEIGHT 1 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 12 of 28 帶，可用 CLM代替，表示作均數(shù)的置信帶； ⑶ 95 表示置信度為 95%，另有兩個(gè)可用值 為 90和 99。如果移去非趨勢(shì)成分會(huì)使趨勢(shì)更容易顯現(xiàn)。 If _n_=1 then ewma1=close 。 title 39。程序如下： libname study d:\sasdata\mydir。由于生成的是低 分辨率的圖形，顯示不清楚，我們改用 PROC GCONTOUR 過(guò)程來(lái)繪制高分辨率的層次圖，最多可以繪制 100 層。使用 GCHART 圖表可以形象地表示變量的取值大小和兩個(gè)以上變量之間的關(guān)系。所謂通用選項(xiàng)列表是指這些選項(xiàng)可以用在每個(gè)圖形要求語(yǔ)句中，而專(zhuān)用選項(xiàng)列表是指這些選項(xiàng)只有本語(yǔ)句可使用。 通過(guò)對(duì)上面不同語(yǔ)句的選擇，確定圖形的表示方法。 ? MIDPOINTS=數(shù)值列表 —— 規(guī)定連續(xù)型圖形變量按數(shù)字列表中的中心點(diǎn)數(shù)字次序進(jìn)行排列。圖形語(yǔ)句的特點(diǎn)是使用 SUBGROUP 選項(xiàng)。d 。Jul39。Shanghai StockIndex39。 圖 上證指數(shù)月漲跌百分比簡(jiǎn)單條形圖 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 21 of 28 2. 分組條形圖 例如，我們有一個(gè)學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)集 CLASS，記錄每個(gè)學(xué)生三門(mén)課程的成績(jī)。 COURSE=39。Vbar course /Group=name39。 程序的運(yùn)行結(jié)果顯示在 GRAPH 窗口中，如圖 所示?，F(xiàn)象的總體在 SAS系統(tǒng)中被指定為某一研究變量 ，即 PROC GCHART 過(guò)程中，用 PIE 語(yǔ)句指定的圖形變量，所要統(tǒng)計(jì)的變量由選項(xiàng) SUMVAR=變量來(lái)指定。其他的一些選項(xiàng)主要用于修飾圖形，常用的有： ? SLICE=ARROW—— 每一塊扇形對(duì)應(yīng)的 NAME值標(biāo)簽方式， =ARROW表示用一條線(xiàn)指向扇形， =INSIDE 表示標(biāo)簽在扇形內(nèi)部， =NONE 表示沒(méi)有標(biāo)簽， =OUTSIDE表示標(biāo)簽在扇形外部。 Libname Study d:\sasdata\mydir 。 8=39。 。下半年風(fēng)險(xiǎn)加大和成交量萎縮也是相互吻合的。 。 5=39。如果無(wú)此選項(xiàng)，則扇形內(nèi)為空白。 圖 用 PROC GCHART 過(guò)程繪制的塊形圖 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 26 of 28 angle=90 ctext=black cfill=black。 Libname study d:\sasdata\mydir。 Proc gchart data=。 Proc print data=。 Set 。 PROC FORMAT 格式化過(guò)程自定義了格式 M_DAY，能將 1～ 12 個(gè)數(shù)字輸出為對(duì)應(yīng)的月份英文縮寫(xiě)。Dec39。Apr39。 Data 。圖形語(yǔ)句的特點(diǎn)是無(wú) GROUP 和SUBGROUP 選項(xiàng)。 （ 3） 選擇分組特性 可以使用圖形選擇語(yǔ)句后面的一些選項(xiàng)，來(lái)控制在語(yǔ)句中指定的圖形變量的分組，下面的選項(xiàng)可控制如何進(jìn)行分組： ? DISCRETE—— 把一個(gè)數(shù)字變量當(dāng)成離散變量，而不是連續(xù)變量。 除此之外，在 PROC GCHART過(guò)程中還可以使用 AXISn、 LEGENDn、 PATTERNn、 TITLEn、FOOTNOTEn、 NOTE、 DONUD 語(yǔ)句。 By 變量列表 。還有許多 其他 選項(xiàng)，如可定義各個(gè)對(duì)象的顏色 ， 可選擇網(wǎng)格線(xiàn)、垂直和水平參考線(xiàn)等。||39。在地理學(xué)研究中用來(lái)繪制等高線(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中常用來(lái)畫(huà)等值的利潤(rùn)曲線(xiàn)。 axis1 label=(39。 Data 。 用描述方法判定時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)后，技術(shù)分析人員往往要對(duì)該序列建立模型并預(yù)測(cè)它們的將來(lái)值。Weight39。 PROC REG 回歸過(guò)程，首先建立輸入為 WEIGHT輸出為 HEIGHT的回歸模型，并用 OUTPUT語(yǔ)句創(chuàng)建包含身高預(yù)測(cè)值的輸出數(shù)據(jù)集，定義輸出數(shù)據(jù)集名為 ，定義存放預(yù)測(cè)值的變量名為 PREDICT。 圖 用 GPLOT 過(guò)程 訂 制的價(jià)格和成交量圖 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 I