【正文】 改變 大數(shù)據(jù)改變生活 IBM CP Industry 需求 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù) 數(shù)據(jù)高速傳輸技術(shù) 搜索技術(shù) 描述 分布式文件系統(tǒng) 流計(jì)算引擎 服務(wù)器 /存儲(chǔ)間高速通信 文本檢索、智能搜索、實(shí)時(shí)搜 索 技術(shù) Hadoop， x86/MPP Map Reduce Streaming Data Infini Band Enterprise Search 數(shù)據(jù)分析技術(shù) 大 數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù) Text Analytics Engine 自然語言處理、文本情感分析、 Visual Data Modeling 機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類關(guān)聯(lián)、 數(shù)據(jù)模型 顧客 一次購買商品 1 面包 、 黃油 、 尿布 、 牛奶 2 咖啡 、 糖 、 小甜餅 、 鮭魚 3 面包 、 黃油 、 咖啡 、 尿布 、 牛奶 、 雞蛋 4 面包 、 黃油 、 鮭魚 、 雞 5 雞蛋 、 面包 、 黃油 6 鮭魚 、 尿布 、 牛奶 7 面包 、 茶葉 、 糖 、 雞蛋 8 咖啡 、 糖 、 雞 、 雞蛋 9 面包 、 尿布 、 牛奶 、 鹽 10 茶葉 、 雞蛋 、 小甜餅 、 尿布 、 牛奶 、 、 、 糖 、 、 、 、 、 、 、 、 雞、 、 、 、 糖 、 糖 、 雞 、 、 、 鹽、 、 、 、品種 計(jì)數(shù)項(xiàng) : 品種 面包 6 牛奶 5 尿布 5 雞蛋 5 黃油 4 糖 3 咖啡 3 鮭魚 3 小甜餅 2 雞 2 茶葉 2 鹽 1 總計(jì) 41 概念（ Concept） 分類（ Features） 流程（ Technological process） 03 我們可以做些什么？ 什么是數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析有哪些類型 描述性 數(shù)據(jù)分析 探索性 驗(yàn)證性 對比分析法 平均分析法 交叉分析法 初級(jí)數(shù)據(jù)分析 高級(jí)數(shù)據(jù)分析 相關(guān)分析 因子分析 回歸分析 ? 先決條件 ? 提供方向 明確目的 ? 數(shù)據(jù)庫 ? 其他媒介 數(shù)據(jù)收集 ? 清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算 數(shù)據(jù)處理 ? 統(tǒng)計(jì)分析 ? 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)分析 ? 圖表 → 表格 → 文字 數(shù)據(jù)展現(xiàn) ? 框架清晰 ? 明確結(jié)論 ? 提出建議 報(bào)告撰寫 數(shù)據(jù)分析的一般環(huán)節(jié) 04 關(guān)于數(shù)據(jù)分析的分享與交流 理論模型 統(tǒng)計(jì)方法 可視化 數(shù)據(jù)分析方法論 常用的數(shù)據(jù)分析理論模型 營銷方面 管理方面 4P PEST 用戶使用行為 5W2H SWOT 生命周期 …… 邏輯樹 金字塔 SMART原則 …… 4P（ product price place promotion） ? 公司提供什么產(chǎn)品戒服務(wù)？哪個(gè)產(chǎn)品的銷量最好？ ? 不用戶需求是否一致？ ? 購買產(chǎn)品的都是什么人 產(chǎn)品 ? 公司銷售收入怎么樣？ ? 用戶接受的合理價(jià)格是多少？ ? 用戶購買支付方式是怎么樣的？ 價(jià)格 ? 公司在各地區(qū)有多少銷售渠道？ ? 公司的渠道政策是否有吸引力？ 渠道 ? 投入多少促銷資源？ ? 投放多少宣傳廣告？效果如何？ 促銷 5W2H WHY 用戶買的目的是什么？ 產(chǎn)品在哪些方面吸引用戶？ WHAT 公司提供什么產(chǎn)品或服務(wù)嗎？ 用用戶需求是否一致？ WHO 誰是我們的用戶？ 用戶有何特點(diǎn)？ WHEN 何時(shí)購買？ 何時(shí)再次購買？ WHERE 用戶在哪里購買 用戶在各個(gè)地區(qū)的構(gòu)成怎樣 ? HOW 用戶支付方式是怎樣？ HOW MUCH 用戶購買花費(fèi)的成本？ KANO模型 對 顧客的不同需求進(jìn)行分區(qū)處理，幫助 團(tuán)隊(duì)識(shí)別對產(chǎn)品來說較為關(guān)鍵的客戶需求層次，盡快完成規(guī)劃。大數(shù)據(jù)就是“未來的新石油”。 ? 各級(jí)政府、主管部門、上市公司、企業(yè)集團(tuán)、外資公司都將基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)優(yōu)化其決策。什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)？ 存在什么問題？導(dǎo)致低效決策 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值大定義丌統(tǒng)一錯(cuò)誤判斷加工流程混亂 ，數(shù)據(jù)源丌規(guī)范 ，導(dǎo)致無效數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)資產(chǎn)閑置…… 打折扣治理無力應(yīng)用低效運(yùn)營缺失… …數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)及組織擁有或控制，能帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源?！边@些數(shù)據(jù)量是如此乊大，已經(jīng)丌是以我們所熟知的多少 G和多少 T為 單位來 衡量，而是以 P(1000個(gè) T)， E(一百萬個(gè) T)戒 Z(10億個(gè) T)為計(jì)量單位，所以稱乊為大數(shù)據(jù)。