配合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)與同質(zhì)性檢驗(yàn)(專業(yè)版)
【正文】 某校欲估計(jì)今年該校學(xué)生入學(xué)考試數(shù)學(xué)成績(jī)是否與全市一致，希望可信度達(dá)到 95%，估計(jì)誤差不超過(guò) 2分，而 β 為 ，問(wèn)需抽取多大的樣本？ ⑵．總體 σ 未知 單側(cè)檢驗(yàn)： 雙側(cè)檢驗(yàn)： （ 22． 8） （ 22． 9） 用嘗試法求出 n，也可查附表 22求出樣本容量。 2．總體平均數(shù)估計(jì)樣本容量的確定 ? ⑴．總體 σ 已知 其中，最大允許誤差為 ，可信度為 1－ α。 最佳配置法可以使得到的樣本具有較好的異質(zhì)性 。 ? 所謂隨機(jī)化原則 ， 是指在抽樣時(shí) ， 樣本中的每一個(gè)體都是按照隨機(jī)的原理被抽取的 ， 總體中每一個(gè)體被抽到的可能性是相等的 。 如人的血型和人的性格是否有關(guān)聯(lián) 。 把兩個(gè)因素實(shí)得的點(diǎn)計(jì)數(shù)據(jù)按兩種分類標(biāo)準(zhǔn)編制成的表就是雙向表 。 一．幾種重要的隨機(jī)抽樣方法 1． 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 （ simple random sampling） 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣就是按照隨機(jī)原則直接從總體中抽取出若干個(gè)單位作為樣本。 在各層內(nèi)應(yīng)抽取個(gè)體數(shù)計(jì)算 公式中， ni表示從某一層所抽個(gè)體數(shù) n表示樣本容量 Ni表示某層個(gè)體總數(shù) σi表示某層標(biāo)準(zhǔn)差 （ 22． 2） 當(dāng)各個(gè) σ沒(méi)有現(xiàn)成資料可以應(yīng)用時(shí)，可以先從該層抽一個(gè)小樣本，由這一小樣本計(jì)算出的樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S對(duì) σ 進(jìn)行估計(jì)。 ??? Xd由 有 （ 22． 4） 可以看到，當(dāng) α 確定之后，總體標(biāo)準(zhǔn)差和最大允許誤差 d是決定樣本容量的兩個(gè)因素。 3．兩平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)時(shí)樣本容量的確定 ? ⑴．兩獨(dú)立樣本 ? 對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)，兩個(gè)相應(yīng)總體標(biāo)準(zhǔn)差一般為未知，需要由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行估計(jì)。 ? 例 4： 某市高中入學(xué)考試數(shù)學(xué)平均分?jǐn)?shù)歷年來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)差為 。 ? 確定容量的基本原則是：在盡量節(jié)省人力、經(jīng)費(fèi)和時(shí)間的條件下，確保用樣本推斷總體達(dá)到預(yù)定的可行度及準(zhǔn)確性。當(dāng)各層內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差已知，應(yīng)該在標(biāo)準(zhǔn)差大的層內(nèi)多分配而在標(biāo)準(zhǔn)差小的層內(nèi)少分配抽樣數(shù)量。 為了保證這一點(diǎn) ， 抽樣時(shí)必須遵循 隨 機(jī) 化（ randomization） 的基本原則 。 獨(dú)立性檢驗(yàn) 獨(dú)立性檢驗(yàn)主要用以兩個(gè)或兩個(gè)以上因素多項(xiàng)分類的計(jì)數(shù)資料分析 ， 也就是研究?jī)深愖兞康年P(guān)聯(lián)性和依存性問(wèn)題 。 對(duì)雙向表的數(shù)據(jù)所進(jìn)行的 χ 2檢驗(yàn) ， 叫作雙向表的χ 2檢驗(yàn) ， 即雙因素的 χ 2檢驗(yàn) 。 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法能保證總體中的每一個(gè)對(duì)象都有同等的被抽取到的可能性，并且個(gè)體之間都相互獨(dú)立。 （ 22． 3） ? 分層隨機(jī)取樣法的 優(yōu)點(diǎn) 是代表性和推論的精確性較好。 ⑵．總體 σ 未知 由 有 當(dāng)樣本容量 n 未確定時(shí)， t 值無(wú)法確定，因此一般采用嘗試法。其聯(lián)合方差的計(jì)算公式為 確定樣本容量的公式為 ?單側(cè)檢驗(yàn)： ?雙側(cè)檢驗(yàn)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1