【正文】 例：繼續(xù)按上面的例子的要求和規(guī)定的方案進行檢驗，共檢驗 25批，檢驗結(jié)果如表： 批次 樣本量 Ac Re A c J 不合格品數(shù) 轉(zhuǎn)移得分 判定 嚴(yán)格性轉(zhuǎn)移26 315 8 9 4 / 接收 加嚴(yán)檢驗27 315 8 9 3 / 接收 恢復(fù)正常28 315 10 11 7 5 3 接收 繼續(xù)正常29 315 10 11 7 6 6 接收 繼續(xù)正常30 315 10 11 7 9 0 接收 繼續(xù)正常31 315 10 11 7 4 3 接收 繼續(xù)正常32 315 10 11 7 3 6 接收 繼續(xù)正常33 315 10 11 7 4 9 接收 繼續(xù)正常34 315 10 11 7 3 12 接收 繼續(xù)正常35 315 10 11 7 5 15 接收 繼續(xù)正常36 315 10 11 7 3 18 接收 繼續(xù)正常37 315 10 11 7 4 21 接收 繼續(xù)正常38 315 10 11 7 3 24 接收 繼續(xù)正常39 315 10 11 7 3 27 接收 繼續(xù)正常40 315 10 11 7 4 30 接收 轉(zhuǎn)向放寬41 125 5 6 2 / 接收 放寬檢驗42 125 5 6 1 / 接收 放寬檢驗43 125 5 6 2 / 接收 放寬檢驗44 125 5 6 3 / 接收 放寬檢驗45 125 5 6 3 / 接收 放寬檢驗46 125 5 6 2 / 接收 放寬檢驗47 125 5 6 3 / 接收 放寬檢驗48 125 5 6 6 / 不接收 恢復(fù)正常49 315 10 11 6 3 接收 正常檢驗50 315 10 11 6 6 接收 繼續(xù)正常注：符號 A c J 表示 A Q L 加嚴(yán)一級后相應(yīng)正常檢驗抽樣方案的接收數(shù)。使用方有要求時例外。 f) 成品的 AQL值，一般應(yīng)大于構(gòu)成該成品的零部件或元器件的 AQL值。 平均檢出質(zhì)量 AOQ 經(jīng)過檢驗以后接收的批的平均不合格品率，稱為平均檢出質(zhì)量，以符號AOQ表示。 關(guān)于轉(zhuǎn)移得分， GB/T ： 除非負(fù)責(zé)部門另有規(guī)定，在正常檢驗一開始就應(yīng)幾轉(zhuǎn)移得分。 2 GB/T 的基本概念 3種抽樣方案類型的比較 AQL和檢驗水平相同，產(chǎn)品批的判斷能力基本上是相同的； （與 AQL相比）時，二次抽樣比一次抽樣檢查個數(shù)要小的多，且五次抽樣比二次抽樣的檢驗個數(shù)還要少。 當(dāng)以不合格品百分?jǐn)?shù)表示質(zhì)量水平時， AQL值應(yīng)不超過 10%不合格品，當(dāng)以每百單位不合格數(shù)表示質(zhì)量水平時，可使用的 AQL值最高可達 1000個不合格。 GB/T 1給出了三個一般檢驗水平，分別是水平 Ⅰ 、 Ⅱ 、 Ⅲ ，還有四個特殊檢驗水平，分別是 S S S S4。 也是要抽取 n個樣本，測的某個特性的量化值 x1,x2,x3……xn(正態(tài)分布 )然后計算 X （樣本均值）和樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s. X= ∑xi s=[ ∑（ xiX） 2]1/2 1 n 1 n1 2 GB/T 的基本概念 連續(xù)和逐批抽樣檢驗 連續(xù)抽樣檢驗，就是按生產(chǎn)順序，變生產(chǎn)邊連續(xù)提交檢驗，不要求組批。 不合格數(shù) ≠不合格品數(shù) 不合格與不合格品 例：某車間從生產(chǎn)線上抽取 1000個零件進行檢驗，發(fā)現(xiàn) 5個產(chǎn)品有 A類不合格， 4個產(chǎn)品有 B類不合格， 2個產(chǎn)品有 A、 B類不合格， 3個產(chǎn)品有 A、 B、 C類不合格， 5個產(chǎn)品有 C類不合格。 ? 名詞術(shù)語： ? 原 “抽樣程序”的概念已演變?yōu)? → 抽樣系統(tǒng) ? 原 （ Acceptance Quality Level）的概念已演變?yōu)? → （ Acceptance Quality Limit） 2 GB/T 的基本概念 檢驗 為確定產(chǎn)品或服務(wù)的各特征是否合格，測定、檢查、試驗或度量產(chǎn)品或服務(wù)的一種或多種特性，并且與規(guī)定要求進行比較的活動。 1978年第四機械工業(yè)部標(biāo)準(zhǔn) SJ128878（電子產(chǎn)品） 1981年發(fā)布了 GB/T28281981年版。 b)當(dāng)用上法無法確定 P1值時，一般取 P1= (K=4,5……,10). 1Pa(p0)=α0是生產(chǎn)方承擔(dān)的最大風(fēng)險 。（如 N=500， n=50，利用超幾何分布很難計算，所以提出二項式分布） 例： N=300，（ n=20,Ac=1） ,p=1%,求接收概率？ 答： Pa(p)=p(x≤Ac) =p(x=0)+p(x=1) =C200()0()200+ C201()1()201 =98% 泊松分布 當(dāng) n≥10,p≤ 產(chǎn)品批的單位產(chǎn)品所含平均 不合格 數(shù)為 λ,抽樣樣本為 n,若樣本的不合格數(shù) x(x=0,1,2?? λ ＞ 0),出現(xiàn)的概率為 泊松分布 . P(X=x)= eλ 當(dāng) p為每百單元產(chǎn)品不合格數(shù)時一定要采用泊松分布 . λx x! λ=np 計數(shù)抽樣包括： （不合格數(shù)） ——泊松分布 （不合格品數(shù)） ——“超幾何分布”或“二項式分布” 泊松分布 例 :N=1000,(n=80,Ac=1),p=1%,求接收概率 ? 答 :λ=np=80*=8 Pa(p)=p(x≤Ac) Pa()=p(x≤1) =p(x=0)+p(x=1) = e8+ e8 =e8(1+) =% 80 0! 81 1! 泊松分布 例：有鋼球 10萬個，進行外觀檢驗，方案（ n=100，Ac=15） ,p=10%,求接收概率？ λ=np=100*10%=10 Pa(p)=p(x≤Ac) Pa(p)=p(x≤15) =p(x=0)+p(x=1)+……p(x=15) = e10+ e10 +…… e10 = 100 0! 101 1! 1015 15! OC曲線的分類 0≤P≤1 0≤Pa（ p） ≤1 當(dāng) p1＜ p2時，有 Pa(p1)＞ Pa(p2) 接收概率是 P的函數(shù)， 當(dāng) P大時接收概率小， 所以引出 OC曲線 p Pa(p)也稱 L(p) 1 1 Oc曲線計算 如已知 N=1000，（ n=50,Ac=1） ,可根據(jù)二項式分布計算。 1949年，首次將計數(shù)調(diào)整型的《一次抽樣和二次抽樣檢查表》作為標(biāo)準(zhǔn) 1960~1962年，由美、英、加三國抽樣專家共同組成 ABC工作組，在全面修訂 105C的基礎(chǔ)上研制出一個適合三這個國家軍品和民品抽樣檢驗標(biāo)準(zhǔn)。因為按常規(guī)的質(zhì)量檢驗方式 ， 發(fā)現(xiàn)軍火質(zhì)量有問題時 ， 退貨重新生產(chǎn)已為時太晚 。軍工業(yè)推動了檢驗手段的研究工作。 ? 軟件由信息組成 ， 通常是無形產(chǎn)品并可以方法 、 記錄或 程序 （ ） 的形式存在 。 經(jīng)濟性：只需從批中抽取很少一部分產(chǎn)品進行檢驗 必要性：現(xiàn)代化生產(chǎn)的特點是產(chǎn)量大，速度快 統(tǒng)計抽樣檢驗雖然有很多優(yōu)點，但也有一些不足。 Ac2, Re2 ） 多次抽樣方案：與二次抽樣方案類似 Re2=Ac2+1 抽取和檢驗樣 本量為 n1的第 一樣本 若 d1≤Ac1， 接收 若 Ac1 ＜ d1＜ Re1 若 d1≥R1， 不接收 抽取和檢驗樣 本量為 n2的第 二個樣本 若 d1+d2≤Ac2,接收 若 d1+d2≥Re2,不接收 計數(shù)抽樣檢驗方案的 OC曲線 OC曲線的概念 設(shè)采用抽樣方案（ n Ac,Re）進行抽樣檢驗，用 Pa(p)表示當(dāng)批不合格率為 p時抽樣方案的接收概率： Pa(p)=∑P(X=d) 稱所給定的函數(shù) Pa(p)為抽樣方案（ n Ac,Re）的抽檢特性函數(shù)，簡稱 OC函數(shù)。 所以②③方案有利于保護生產(chǎn)方。 計數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗的基本思想和主要觀點 基本思想 根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量變化情況，適當(dāng)?shù)馗鶕?jù) 轉(zhuǎn)移規(guī)則 對抽樣方案的寬嚴(yán)程度進行調(diào)整，為使用方和生產(chǎn)方提供適當(dāng)?shù)谋Ｗo，把抽樣檢驗和質(zhì)量變化聯(lián)系在一起形成了一個動態(tài)過程。 調(diào)整嚴(yán)格度來實現(xiàn) GB/T ： 續(xù)批的檢驗，也可適用于孤立批。 不合格的分類應(yīng)恰當(dāng)，尤其要當(dāng)心不應(yīng)“低劃”。 利用撲克牌抽樣 如 a)1~10， b)1~10，混合均勻，再隨機抽取。 外部檢驗，主要由采購方或采購方代表組織實施。如果只需了解最近一個時期的生產(chǎn)狀況，可取 m=5. P = 100= m i=1 m i=1 d1+d2+……+dm n1+n2+……+nm 不合格品數(shù)之和 樣本量之和 過程平均與生產(chǎn)情況有關(guān)，與檢驗方法無關(guān)。 在抽樣檢驗過程中，根據(jù)抽樣方案對批作出判定以前允許抽取樣本的個數(shù)，分為一次、二次、多次和序貫等各種類型的抽樣方案。以提高質(zhì)量要求，降低使用方風(fēng)險。GB/T 的二次或多次抽樣方案的 OC曲線與在相同的 AQL和樣本量字碼下的一次抽樣方案的 OC曲線是基本匹配的。 3 標(biāo)準(zhǔn)的實施 AQL AQL值一般應(yīng)在產(chǎn)品技術(shù)條件、訂購合同或其他有關(guān)技術(shù)文件中作出規(guī)定，否則由負(fù)責(zé)部門規(guī)定，或者由生產(chǎn)方與使用方協(xié)商確定。 放寬一次（ n=50,Ac=3,Re=4） 例 2：對零件進行檢驗，用加嚴(yán)一次抽樣， N=1000， IL=Ⅰ ， AQL= n=80,Ac=0,Re=1(同行原則 ) 例 3： N=500， AQL=250， IL=Ⅱ ，一次抽樣，字碼 H（計點） 正常（ n=13,Ac=44,Re=45） 加嚴(yán)（ n=13,Ac=41,Re=42） 放寬（ n=5,Ac=21,Re=22） 例 4： N=2023， AQL=， IL=Ⅱ ， 2次抽樣方案 正常（ n1=n2=80,Ac1=2,Re2=5。 3 標(biāo)準(zhǔn)的實施 正常、加嚴(yán)與暫停檢驗之間的轉(zhuǎn)移 正常檢驗開始以后，一旦發(fā)現(xiàn)有一批被拒收，則從被拒收的的這一批開始計算，如果連續(xù) 5批或者不到 5批，又有一批被拒收，則應(yīng)立即從下批開始加嚴(yán)檢驗；如果連續(xù) 5批以內(nèi)再沒有發(fā)現(xiàn)拒收批，則應(yīng)繼續(xù)正常檢驗。 d) 根據(jù)這個字碼和規(guī)定的 AQL值，由 GB/T 2。 f) 轉(zhuǎn)移規(guī)則的具體運用 g) 檢驗記錄 h) 檢驗記錄是實施轉(zhuǎn)移規(guī)則的基本依據(jù)。 例 1：出廠檢驗采用 GB/T ，規(guī)定 AQL=， IL=Ⅱ ， N=2023 正常一次（ n=125,Ac=5,Re=6） 。特殊檢驗水平，主要是為了必須使用小樣本量的場合設(shè)計的，在這種情況下，大的風(fēng)險將難以避免。 生產(chǎn)方風(fēng)險： α=1Pa(p0) 使用方風(fēng)險： β= Pa(p1) 2 GB/T 的基本概念 抽檢特性曲線（ OC曲線） 每個抽樣方案，都有它特定的 OC曲線。 加嚴(yán)檢驗必須是強制性的（保護使用方）。 ~ ~ ~ 2 GB/T 的基本概念 抽樣方案 定義和用途 抽樣方案是一組特定是規(guī)則，用于對批進行檢驗、判定。 特殊檢驗水平的選用條件： a)檢驗費用極高； b)貴重產(chǎn)品的破壞性檢驗的場合 c)寧愿增加對批質(zhì)量誤判的危險性，也要盡可能減少樣本 2 GB/T 的基本概念 過程平均 過程平均是所提交一系列批的平均質(zhì)量，不包括重新提交的批。 內(nèi)部和外部檢驗 內(nèi)部檢驗，就是生產(chǎn)單位對自己生產(chǎn)的產(chǎn)品所進行的檢驗。 樣本中不合格數(shù) 樣本數(shù) 2 GB/T 的基本概念 簡單隨機抽樣 就是按照規(guī)定的樣本量 n從批中抽取樣本時，使批中含有 n個單位產(chǎn)品所有可能的組合，都是同等的被抽取的機會的一種抽樣方法。 A類不合格為嚴(yán)重不合格， B類不合格的重要性位居