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ts16949五大工具:spc(專業(yè)版)

2025-03-21 14:24上一頁面

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【正文】 找到這些波動源對提高產(chǎn)品質(zhì)量是有很大好處的。 CP和 CPK 過程能力的判斷與處置 過程能力指數(shù) 處置對策 1< Cp≤ 1)采用過程控制方法(如控制圖),維持過程生產(chǎn)條件,監(jiān)督過程,及時發(fā)現(xiàn)異常波動 2)對產(chǎn)品按正常規(guī)定進行檢驗,若采取抽樣檢驗,抽樣的方式和頻次必須合理(可考慮采用加嚴檢驗) 3) Cp值接近 ,出現(xiàn)不合格品的可能性增大,應對影響過程的主要因素嚴加控制。 ? 從定量的角度看,過程能力就是在諸因素處于控制狀態(tài)下,過程所加工產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的波動幅度(分散性)。該變差用長期過程標準差來表示。 棄真一般對生產(chǎn)者不利,所以又稱“生產(chǎn)者的風險”。 ? 若發(fā)現(xiàn)過程不處于統(tǒng)計控制狀態(tài)時,則采取以下措施: 1)去掉異常數(shù)據(jù)點,重新計算中心線和控制界線, 2)再判斷過程是否處于穩(wěn)定受控狀態(tài)。 控制圖使用的一般程序 ( 4)計算有關數(shù)據(jù) ( 5)計算控制圖中心線和上、下控制界限線 控制圖名稱 上下控制( UCL與 LCL) 22U CL x A R 。過程能力是否受控。 C 這些測量結果會有差異,而且 ... 測量值不是以目標值居中分布的,而且 ... 過程不是居中的。這兩個情況分別對應上面哪幅圖 ? 什么是通常的和特殊的原因 ? 普通因素和特殊因素 戴明漏斗試驗 需不需要做出反應? 我該瞄準哪里? 周三瓊去打高爾夫球,他每桿都做到打得一樣。員工們不知道做什么,也就什么也沒有做。 慶祝一下 !!! 10 168。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 去年月份 Very good! 普通因素和特殊因素 面對過程變化如何反應? 案例: 庫存水平( 7月) 216。 30 168。 周四他打的時候每一桿都盡量在前一桿的基礎上打得更好。 161。 ?控制用控制圖 主要用于使過程保持穩(wěn)態(tài),預防不合格的產(chǎn)生。 L CL x A R? ? ? ?43U C L D R 。 控制圖使用的一般程序 ( 9)判斷過程能力是否達到基本要求 在過程受控的情況下,還要判斷過程能力是否達到基本要求。 控制圖的兩類錯誤及檢出力 把異常判斷為正常。可用所有樣本的標準差 S來估計, S 是用所有樣本計數(shù)計算出來的。通常用標準偏差 σ 的 6倍來表示過程能力的大小。 4)加強檢驗,不斷改進。 ? 如果一個過程長期保持穩(wěn)定,則可以不進行過程性能研究?;蚝苌俪霈F(xiàn),而長期收集到的數(shù)據(jù)就可能含有各種波動源。 4)簡化質(zhì)量檢驗工作,可考慮免檢或放寬檢驗 < Cp≤ 1)維持現(xiàn)狀 2)對非關鍵過程的質(zhì)量特性,應放寬波動幅度 3)簡化質(zhì)量檢驗工作,如把全數(shù)檢驗改為抽樣檢驗或考慮放寬檢驗。過程能力是過程的固有屬性。 你的過程最好會怎樣? LSL USL 目標目標CP和 CPK ? 過程總變差: 由普通原因和特殊原因所產(chǎn)生的變差。當采用 3σ 原則設計控制圖時,犯第 Ⅰ 類錯誤的概率α = %; α 隨著控制界限的增大而減小。 ? 若分析用控制圖中點子的分布沒有任何違背判斷準則的情況,即可判斷過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)。最少應在一個班次內(nèi)抽取一個樣本,否則判斷誤差過大。 控制圖的理論控制線 控制圖 ?分析用控制圖 主要用于分析:過程是否處于統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)。 所有零件都在規(guī)定的公差范圍內(nèi) 過程是 有能力的 規(guī)定上限 規(guī)定下限目標值 如何評價過程的好壞 表現(xiàn)不良的過程 ?一個零件的關鍵特性參數(shù)有一個目 標值和規(guī)定的公差范圍 . ?試想我們測量了很多個零件的這一 關鍵特性參數(shù) . ?如果該零件的加工過程是不良的, 那么我們可以預見 161。 216。 216。 20 168。取得的成績沒有保持住,庫存很快有上升了。 20 168。 上面哪個是周三哪個是周四 ? 為什么會不同 ? 普通因素和特殊因素 戴明漏斗試驗 需不需要做出反應? 開車 一個車手有一個星期沒開車了,另一個車手有 15年沒開車了。 161。 ?兩種控制圖的關系 在對過程實施控制前,首先用控制圖對預控制的程實施診 斷,當確認過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)時,將分析用控制圖控制 界限延長,轉化為控制用控制圖。 L C L D R?? 3 2 3 2CL x m A R 。 ( 10)轉化為控制用控制圖 對分析用控制圖進行判斷,第 9條均符合要求時,將分析用控制圖的控制線延長,轉化為控制用控制圖,進行日常的質(zhì)量管理。 犯第 Ⅱ 類錯誤的概率受以下四個方面的影響: 1)控制圖的幅度 2)均值偏移幅度 3)標準偏差變動幅度 4)樣本的大小 犯第二類錯誤的概率隨樣本的增大而減小,取偽一般對使用者不利,所以稱“使用者的風險。 ? 過程固有變差: 僅由普通原因產(chǎn)生的那部分過程變差。即過程能力 PC=6σ 。 < Cp≤1 1)分析過程能力不足的原因,通過 PDCA循環(huán)制定改進措施 2)減少標準差 3)在不影響最終產(chǎn)品性能和不增加裝配困難的情況下,可以考慮放大公差范圍。對于輸出滿足規(guī)范的要求且呈可以預測的波形的長期不穩(wěn)定過程,必須對其進行過程性能研究。 PP和 PPK ? 之所以在研究過程能力的同時,還要研究過程的性能,是因為很多波動原因在短期觀察中可能不會出現(xiàn)。 3)降低設備、工裝精度要求。過程能力取決于人、機、料、法、環(huán)、測試等質(zhì)量因素,而與公差無關。 Cpk Cp 告訴你過程是否符 合規(guī)格。 A B C C B A ? ? ? ? ? ? ? ? 控制圖判斷準則 過程異常 第 Ⅰ 類錯誤(棄真錯誤) : 把正常的誤斷為異常 控制界限的幅度影響犯第 Ⅰ 類錯誤的概率。 控制圖使用的一般程序 ( 8)判斷欲控制的過程是否處于穩(wěn)定受控狀態(tài) ? 按分析用控制圖判穩(wěn)判異準則,對分析用控制圖中點子的分布狀態(tài)進行判斷。抽樣間隔一般在達到控制狀態(tài)前較短而在達到控制一可加長。 3σ 作為上下 控制限,以質(zhì)量特性數(shù)據(jù)是 否超過這一控制界限以及數(shù) 據(jù)的排列情況來判斷過程是 否處于受控狀態(tài)。 161。有的時候沒人管它,當然有的時候人總是在調(diào)它。他講了一席關于庫存成本的冠冕堂皇的話,然后就離開了??偨?jīng)理據(jù)此表彰全廠員工 全體員工在食堂吃匹薩!并說:每一個 人都應該為你們?nèi)〉玫某煽兌湴?. 30 168。 總經(jīng)理希望能收回獎勵,之前的贊譽看來太早了。 不能再“軟管理”了 !!! 10 168。其中一位對他所有 所見都作出反應,另一位只會對他認為必要的作出反應。 過程是不穩(wěn)定也不可預見 的。 控制圖的種類(按用途分) 控制圖 分析用控制圖與控制用控制圖的區(qū)別 區(qū)別點 分析用控制圖 控制用控制圖 過程以前的狀態(tài) 未知 已知 做圖需要子組數(shù) 每次 20~ 25組 每次一組 控制圖的界限 需計算 延長前控制限 使用目的 了解過程 控制過程 使用人員 工藝( PE)、質(zhì)管( QE) 現(xiàn)場操作和管理人員 控制圖 控制圖的種類(按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分) ? 控制圖可分為 計量控制圖 和 計數(shù)控制圖 。 L CL x m A R? ? ? ?C L D R 。 控制圖使用的一般程序 控制用控制圖的日常管理一般包括下列內(nèi)容: 1
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