【正文】 C用系統(tǒng)抽樣的方法從個體數(shù)為 1003的總體中抽取一個容量為 50的樣本，在整個抽樣過程中每個個體被抽到的可能性為（ ） A、 1/1000 B、 1/1003 C、 50/1003 D、 50/1000 從 N個編號中抽取 n個號碼入樣，用系統(tǒng)的方法抽樣，則抽樣的間隔為（ ） A、 N/n B、 n C、 [N/n] D、 [N/n]+1 說明： [N/n]表示 N/n的整數(shù)部分。其數(shù)據(jù)如下： 思 考 問題一： 對一個確定的總體其樣本唯一嗎？ 問題二：如何科學(xué)地 抽取樣本？怎樣使抽取 的樣本充分地反映總體的情況？ 合理、公平 二、簡單隨機(jī)抽樣 設(shè)一個總體含有 N個個體 ，從中逐個不放回地抽取 n個個體作為樣本 (n≤N)，如果每次抽取時 總體內(nèi)的各個個體被抽到的機(jī)會都相等 ，這種抽樣方法叫做簡單隨機(jī)抽樣。 例 為了緩解城市的交通擁堵情況，某城市準(zhǔn)備出臺限制車輛進(jìn)出城市的交通辦法，為此要進(jìn)行民意調(diào)查?！? “ 哦，知道了。 請指出其中的總體 、 個體 、 樣本和樣本容量 。為了了解公眾意向，調(diào)查者通過電話簿和車輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)了調(diào)查表（ 在 1936年電話和汽車只有少數(shù)富人擁有 ），通過分析收回的調(diào)查表，顯示蘭頓非常受歡迎。 （ 4） 抽樣： 將編號為 的個體抽出。 按血型將總體分層 4個部分。 開始 50名同學(xué)從 1到 50編號 制作 1到 50個號簽 將 50個號簽攪拌均勻 隨機(jī)從中抽出 10個簽 對對應(yīng)號碼的學(xué)生檢查 結(jié)束 （總體個數(shù) N，樣本容量 n） 開始 編號 制簽 攪勻 抽簽 取出個體 結(jié)束 思考：你認(rèn)為抽簽法有哪些優(yōu)點和缺點？ 缺點： 當(dāng)總體個數(shù)較多時很難攪拌均勻，產(chǎn)生的樣本代表性差的可能性很大 . 優(yōu)點： 簡單易行，當(dāng)總體個數(shù)不多的時候攪拌均勻很容易，個體有均等的機(jī)會被抽中，從而能保證樣本的代表性 . 思考：抽簽法所產(chǎn)生的樣本為何是具有代表性的 ? 搖勻 使得每一個體被抽到的 機(jī)會是相等 的 隨機(jī)數(shù)表法 隨機(jī)數(shù)表： 從 0， 1， 2， … ， 9十個數(shù)中每次隨機(jī)抽取一個數(shù)，依次排列成一個數(shù)表稱為 隨機(jī)數(shù)表 ，每個數(shù)每次被抽取的概率是多少？ 110隨機(jī)數(shù)表 要考察某種品牌的 850顆種子的發(fā)芽率，從中抽取50顆種子作為樣本進(jìn)行試驗． ? 第一步，先將 850顆種子編號，可以編為 001,002， … ， 850． 由于需要編號，如果總體中的個體數(shù)太多，采用隨機(jī)表法進(jìn)行抽樣就顯得不太方便了 所謂編號，實際上是編數(shù)字號碼．不要編號成： 0， 1， 2， … ， 850 ? 第二步，在隨機(jī)數(shù)表中任選一個數(shù)作為開始，例如 從第 1行第 1列的數(shù) 4開始 . 為了保證所選定數(shù)字的隨機(jī)性，應(yīng)在面對隨機(jī)數(shù)表之前就指出開始數(shù)字的縱橫位置 ? 第三步，獲取樣本號碼 ． 給出的隨機(jī)數(shù)表中是 5個數(shù)一組，我們使用各個 5位數(shù)組的前 3位，不大于 850且不與前面重復(fù)的取出，否則就跳過不取，如此下去直到得出 50個三位數(shù) 48628 50089 38155 69882 27761 73903 53014 98720 41571 79413 53666 08912 48395 32616 34905 63640 57931 72328 49195 17699 00620 79613 29901 92364 38659 64526 20236 29793 09063 99398 98246 18957 91965 13529 97168 97299 68402 68378 89201 67871 01114 19048 00895 91770 95934 31491 72529 39980 45750 14155 41410 51595 89983 82330 96809 93877 92818 84875 45938 48490 30009 18573 58934 35285 14684 35260 44253 64517 66128 14585 64687 84771 97114 93908 65570 33972 15539 31126 56349 82215 78379 70304 75649 86829 28720 57275 10695 25678 60880 15603 31238 95419 34708 07892 34373 25823 60086 33523 3977