【正文】 缺點(diǎn)是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。質(zhì)量特性分類(lèi)n 計(jì)量型 ：用各種計(jì)量?jī)x器測(cè)出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測(cè)量結(jié)果，包括用量?jī)x和檢測(cè)裝置測(cè)的零件直徑、長(zhǎng)度、形位誤差等，也包括在制造過(guò)程狀態(tài)監(jiān)控測(cè)得的切削力、壓力、溫度、濃度等。12變差 種類(lèi)n 隨著時(shí)間的推移具有穩(wěn)定性的可重復(fù)的分布過(guò)程中許多變差的原因。164。SPC歷史n 英 國(guó) 在 1932年， 邀請(qǐng). Shewhart博士到倫敦 ， 主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管控 ，而提高了英 國(guó)人 將統(tǒng)計(jì) 方法 應(yīng)用 到工業(yè) 方面 的氣氛 。什么是 SPC （ 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 ）統(tǒng)計(jì)學(xué) (Statistics)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支 :1. 從 所有同類(lèi)項(xiàng)目 (總體 )(population)中抽取一些項(xiàng)目 (樣本 )(samples)。n 1931年 對(duì)其理論進(jìn)行了總結(jié)，發(fā)刊名著 《 產(chǎn)品制造質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)控制 》 ，此刊 1980年代仍在美國(guó)再版，由此可見(jiàn)其學(xué)術(shù)價(jià)值。n 產(chǎn)品間的差異就是波動(dòng)，它時(shí)隱時(shí)現(xiàn)、時(shí)大時(shí)小，時(shí)正時(shí)負(fù)。–材料：硬度不同，成份不同，產(chǎn)地不同。n 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算 出來(lái) 。它是一種新的管理方法，與它是一種新的管理方法，與 SPC無(wú)直接聯(lián)系。– R管制圖計(jì)量 型數(shù)據(jù)控制圖53均值 和極差圖（ R） Edited by Mr. jose leespc 統(tǒng)計(jì)過(guò)程分析計(jì)數(shù)型控制圖u 實(shí)例 中位值 — 極差圖計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差。樣本含量較大樣本含量相等u 單位不合格數(shù)控制圖計(jì)算量大，控制曲線凹凸不平樣本含量可以不等c 不合格數(shù)控制圖較常用，計(jì)算簡(jiǎn)潔，作業(yè)人員易于掌握。組別 n d p 組別 n d p 組別 n D P1 100 3 11 100 3 21 100 5 2 100 4 12 100 6 22 100 8 3 100 3 13 100 8 23 100 4 4 100 8 14 100 5 24 100 5 5 100 5 15 100 2 25 100 4 6 100 5 16 100 3 合計(jì) 2500 1257 100 7 17 100 6 平均 100 8 100 5 18 100 2 9 100 5 19 100 7 10 100 6 20 100 5 31Edited by Mr. jose leespc 統(tǒng)計(jì)過(guò)程分析P控制圖繪圖步驟 9？np或 p圖 p圖C或 U圖 U圖是 否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是選擇合適的控制圖SPC – Introduction統(tǒng)計(jì)量? R 極差 (range) ? 算術(shù)平均數(shù) (arithmetic mean)? Md 中位數(shù) (median) ? Mo 眾數(shù) (mode)? ?2 方差 /變異 (variance)? ? 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation)基本統(tǒng)計(jì)概念SPC – Introduction? R 極差 (range)R = Xmax Xmin ? 算術(shù)平均數(shù) (arithmetic mean) 基本統(tǒng)計(jì)概念SPC – Introduction? Md 中位數(shù) (median)順序數(shù)列中的中心項(xiàng)的數(shù)值? Mo眾數(shù) (mode)資料中出現(xiàn)最多的數(shù)值基本統(tǒng)計(jì)概念SPC – Introduction? ?2 方差 /變異 (variance)基本統(tǒng)計(jì)概念SPC – Introduction? ? 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation)基本統(tǒng)計(jì)概念Seite 50u 實(shí)例 ： 某工廠制造一批紫銅管，應(yīng)用　 R 管制圖來(lái)控制其內(nèi)徑 ，尺寸 單位為m/m， 利用下頁(yè)數(shù)據(jù)表之資料，求其管制 界限 并繪圖。 縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量）216。特殊原因n 過(guò)程中偶然發(fā)生的某個(gè)環(huán)節(jié)的特殊變異：如：操作人員的更換刀具崩刃新的原材料操作程序變更氣溫驟降……的其中一種或幾種 在 特殊原因的影響下，過(guò)程的分布會(huì)改變? 位置（均值）改變? 分布寬度（最小值與最大值之間的距離）改變? 形狀改變（偏斜）SPC–? 同年日本 規(guī)格協(xié)會(huì) 成立了 品質(zhì)管制委員會(huì)，制定了相 關(guān) 的 JIS標(biāo)準(zhǔn) 。 例如 ：根據(jù) 經(jīng)驗(yàn) /接受抽樣樣本的品質(zhì)去 推斷是否 接受或拒收整批貨物 .統(tǒng)計(jì)學(xué)中利用變異 (variation)的概念衡量產(chǎn)品或過(guò)程抽樣分布圍繞著平均值波動(dòng)及在可接受的范圍以內(nèi)或以外波動(dòng)的趨勢(shì) .變異可能是隨機(jī) (random)(由于偶然因素造成 )或非隨機(jī)的 (as