【正文】 σ●●●●●●●Ｘσ２σ３σ－σ－２σ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ２－９． 總結 ? 異常 是指還沒成為不良，但是有 與平時不同的癥狀 ? 控制界限 是以 AVE177。要管理工程的穩(wěn)定性時 ,用 傾向性圖 管理 平均值 和 標準偏差 。 3標準偏差 （ σ） （ %） 是什么樣的概率 ? 比如 ? 投 3回 硬幣， 同一個面連續(xù)朝上的概率 ? 投 9回 硬幣， 同一個面連續(xù)朝上的概率 ? 扔 4回色子，連續(xù)出現 1點的概率 題目２－４．在穩(wěn)定的工序中制造異常 扔 2次色子， 每次扔 2個， 2次中色子和大的為 UCL、 和小的為LCL。 ４－５． 題目練習 題目４－２．計算電鍍厚度和特性檢查尺寸的Cpk， 做成控制圖．然后 ,總結分析控制圖 ４－７．總結 ?Cpk在 有工程能力 。３ σ 這個 判斷異常的指標 ,所以 所有的人都能做同樣的判斷 發(fā)生概率 ２－３． 標準偏差（ σ） 和正態(tài)分布的關系 代表 1個標準偏差（ 1 σ ） 標準偏差（ σ） 大時分布也寬，標準偏差（ σ） 小時分布靠近平均值 為了方便起見，表示偏離平均值多少時 , 叫做 ［ ○ 標準偏差（ ○ σ ）］ 標準偏差和正態(tài)分布的關系 Z(a)、Z(b)是 各分布 的 １σ的位子 、離 平均値Z(b)比 Z(a)更遠 、但綠色面積和粉紅色面積相等 。所以 所有的人不能做同樣的判斷 ,應該要有規(guī)定異常的定義。把總體的面積當成 1時，此面積是 １ σ時 ２ σ時 ３ σ時 超過 UCL、LCL的概率是 （－）*100=% 成為異常的是合計 % ４－３． Cpk的計算 Cpu= ３ S USL－X Cpl= ３ S X－LSL Cpk=minimum（Cpu，Cpl） 規(guī)格值離平均值有幾個標準偏差。３σ177。 Ａさん Ｂさん Ｃさ ん １回目 ２回目 ３回目 ４回目 ５回目 ６回目 ７回目 ８回目 ９回目 １０回目 １１回目 １２回目 １３回目 １４回目 １５回目 １６回目 １７回目 １８回目 １９回目 ２０回目 １－１． 偏差 題目１－１．體會偏差 使用秒表到 5秒時按一次，連續(xù)反復 20次 題目１－２．再來一次 再來一次 考察 ！！ 每次正好５秒嗎 ? 由于 普通原因 而造成的偏差 ? 正態(tài)分布的偏差很難改善 ? SPC手法是管理 特殊原因 引起的偏差 被別人打擾 由于 特殊原因 而造成的偏差 偏差是打算做出同樣的結果，而做重復的事時發(fā)生的誤差 .分為以下 2種 正態(tài)分布是 把平均值為最高點，左右的分布是均等的鍾形圖 １－２． 工程中的異常原因是？ 題目１－３．制造工程有什么異常原因 ? ? 作業(yè)錯誤、教育不足 ? 設備保養(yǎng)，點檢不足、故障 ? 材料、部材不同 ? 環(huán)境異常 １－３． 偏差的具體表現方法 用圖表示的話 ? 直方圖 7 8 9 10 11 12 13789101112131 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30? 傾向性圖表 用數字表示的話 σ （ 標準偏差） 3 4 8 .5 349 3 4 9 .5 350 3 5 0 .5 351 3 5 1 .5 3521 9 .5 20 2 0 .5 21 2 1 .5 22 2 2 .5 23 2 3 .5 240 2 .5 5 7 .5 10 1 2 .5 15 1 7 .5 2010 20 30 40 50 60１－４． 從直方圖可知的事 Part１ 課題１－４．看下個直方圖知道什么 ? １－４． 從直方圖能知道 Part2 0 2 .5 5 7 .5 10 1 2 .5 15 1 7 .5 20一個月的上下班時間分布 10 20 30 40 50 60每一天的手表誤差分布 3 4 8 .5 349 3 4 9 .5 350 3 5 0 .5 351 3 5 1 .5 35230罐可口可樂 量 的分布 ?分布幅 ～ 352ml左右 ?分布中心 350ml～ ?分布峰 350ml～ ?沒有飛出 ?分布幅 20℃ ～ 24℃ 左右 ?分布中心 22℃ 左右 ?分布峰 23℃ ～ ℃ 左右 ?沒有飛出 ?分布幅 ～ 左右 ?分布中心 ～ 左右 ?分布峰 10分～ 左右 ?有飛出 ?分布幅 15秒～ 45秒 左右 ?分布中心 30秒 左右 ?分布峰 30秒～ 35秒 ?沒有飛出 每 30分鐘測定的溫度分布 1 9 .5 20 2 0 .5 21 2 1 .5 22 2 2 .5 23 2 3 .5 24 直方圖 ? 知道分布的幅 ? 知道分布的中心 ? 知道分布的最高峰 ? 知道有無飛出 １－５． 從傾向性圖表能知道 Part1 3473483493503513523531 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30192021222324251 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 2951015201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 301020304050601 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30題目１－５．看下個傾向性圖表能知道什么 ? １－５． 從傾向性圖表能知道 Part2 ?分布幅 ～ 352ml左右 ?分布中心 350ml左右 ?沒有飛出 ?安定的偏差 ?分布幅 ～ 左右 ?分布中心 10分 左右 ?9日有飛出 ?除了飛出以外是安定的偏差 ?分布幅 20℃ ～ 24℃ 左右 ?分布中心 22℃ 左右 ?沒有飛出 ?從 5點到 14點 ,有上升傾向 ?分布幅 20秒～ 45秒 左右 ?分布中心 30秒 左右 ?沒有飛出 ?開始時偏差很大 ,之后是安定的偏差 每 30分鐘測定的溫度分布 19202122232425日中の気溫5時 6時 7時 8時 9時10時 11時 12時 13時 14時 15時 16時 17時 18時 19時30罐可口可樂 量 的分布 347348349350351352353娛僕儏乕僗偺撪梕検1杮栚3杮栚5杮栚7杮栚9杮栚11杮栚13杮栚15杮栚17杮栚19杮栚21杮栚23杮栚25杮栚27杮栚29杮栚一個月的上下班時間分布 5101520通勤時間1日 3日 5日 7日 9日11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日102030405060時計の誤差1日 3日 5日 7日 9日11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日每一天的手表誤差分布 傾向性圖表 ? 知道分布幅 ? 知道分布中心 ? 知道有無飛出 ? 知道隨時間的變動 １－６． 從標準偏差 （ σ ） 可知Part1 標準偏差 （ σ ） 是什么 ? 表示實際被測定的數值 偏離理想值 (=平均值 )有多少的指標 30罐可口可樂量的分布 理解標準偏差的計算式 1 求出實際數據的平均值 2 實際數據減 平均値（ 最終差數的平均 値 是 0） 3 算出差數的平方 （去掉負號 ） 4 差的平方合計 /（ 測定 個 數－１ ） ???這叫分散 測定數據是抽樣數據時除以 （測定 個 數－１） 測定數據是全數數據時除以 （測定 個 數） 5 算出分散的平方根 =350,20 = σ= 缶ジ ュ ー スの內容量1本目 2本目 3本目 4本目 5本目 6本目 7本目 8本目 9本目 10本目 11本目 12本目 13本目 14本目 15本目 16本目 17本目 18本目 19本目 20本目 21本目 22本目 23本目 24本目 25本目 26本目 27本目 28本目 29本目 30本目 合計 平均値からの差.10差の２乗 日中の気溫5時 5時30分 6時 6時30分 7時 7時30分 8時