【正文】 :14:2817:14Mar239Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 。,V ⒉隸屬度對比系數(shù)法 假設(shè)對某一方案得到如下的 B： 等級評語 優(yōu) 良 可 差 劣 隸屬度 B 用結(jié)構(gòu)相對數(shù)計(jì)算隸屬度對比系數(shù) （ 這里是優(yōu)良度 ） ： 結(jié)構(gòu)優(yōu)良度 1＝＝＝ 良優(yōu) ???? ????jjbbb也可用比例相對數(shù)計(jì)算隸屬度對比系數(shù)： 比例優(yōu)良度 ＝＝＝劣差良優(yōu)????bbbb 這兩個優(yōu)良度在實(shí)際應(yīng)用時可任選其一，比較每個方案的優(yōu)良度，以其大者為優(yōu)先方案。 在多目標(biāo)模糊決策問題中 ， U即為目標(biāo)集合 。 ㈡ 隸屬函數(shù)的確定 利用模糊集合來處理解決實(shí)際問題 ， 首先要找出論域上的隸屬函數(shù) 。這是普通集合的共同特征。 于是第二層的權(quán)重矩陣 : ????????????????????????WWWWW4321)2( 從而各方案關(guān)于總目標(biāo)的權(quán)重： W總 =W（ 1） W（ 2） =（ ， ， ） 由于方案三的權(quán)數(shù)最大，所以優(yōu)先投資方案應(yīng)為 方案三 。 例 求下面給出的判斷矩陣 A的最大特征根及特征向量，并做一致性檢驗(yàn)。但是由于客觀事物的復(fù)雜性和人們認(rèn)識上的多樣性以及主觀上的片面性和不穩(wěn)定性，用兩兩對比的方法構(gòu)造出的判斷矩陣，既使有 前 表為參照標(biāo)準(zhǔn)也常常不滿足第三條性質(zhì)：aij=aik 是為實(shí)現(xiàn)總目標(biāo)而細(xì)分的子目標(biāo) ， 也可以是為實(shí)現(xiàn)總目標(biāo)或子目標(biāo)而需要考慮的約束或準(zhǔn)則 。 要尋找使各個目標(biāo)都達(dá)到最優(yōu)的所謂絕對最優(yōu)方案 （ 或稱絕對最優(yōu)解 ） ， 往往是不現(xiàn)實(shí)的 。 多目標(biāo)決策問題有兩個明顯的基本特點(diǎn) ： 1． 目標(biāo)之間的不可公度性 。 層次分析法的基本思想是：把決策問題按總目標(biāo)、子目標(biāo)、評價準(zhǔn)則直至具體方案的順序分解為若干層次，相鄰層次元素之間存在著特定的邏輯關(guān)系。 如果記 aij=ω i/ω j， 顯然矩陣 A的元素 aij具有如下三條性質(zhì)： ⑴ aii=1；⑵ aij=1/aji；⑶ aij=aik 所用的檢驗(yàn)指標(biāo)是： 1CI m ax??? n n? CI稱為一致性指標(biāo) 。 對于目標(biāo)層，把準(zhǔn)則層的四項(xiàng)指標(biāo)兩兩比較： B1不如 B2重要，比B3略重要，比 B4稍微重要； B2比 B3稍微重要，比 B4明顯重要； B3比 B4稍微重要。 然而 ， 在現(xiàn)實(shí)世界中 ， 并不是所有的概念都有明確的內(nèi)涵和外延 。 下面給出模糊集合和隸屬函數(shù)的定義： 定義 用 X表示所討論的某類對象的集合 ， 稱之為 論域 ， 由映射 μA： X→[ 0， 1] x → μA(x)， Xx? 所刻劃的集合稱為論域 X上的一個模糊子集 A， μA(x)稱為定義在 X上的 隸屬函數(shù) ， 對于給定的 x∈ X， μA(x)的取值稱為 x對于模糊集合 A的 隸屬度 。 在模糊決策中會用到模糊矩陣的合成運(yùn)算 ， 因此 ， 我們先介紹一下模糊矩陣的合成運(yùn)算法則 。 于是建立綜合評判模型： B=W?R 其中 W=(ω 1,ω 2,? ， ω m)為一模糊向量 。 銷 售 狀 態(tài) 產(chǎn) 品 評 價 v1（ 很好） v2（ 好） v3（ 一般） v4（ 差） 狀態(tài)概率 D1 D2 益損值 （萬元） D1 1000 800 300 300 D2 800 700 200 200 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 9日星期四 下午 5時 14分 28秒 17:14: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 下午 5時 14分 28秒 下午 5時 14分 17:14: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 17:14:2817:14:2817:14Thursday, March 9, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 模 糊 決 策 表 根據(jù)表中狀態(tài)概率及益損值，可計(jì)算出每個方案的期望益損值： 方案 D1： EⅠ = 1000+ 800+ 300+ (300)=650（ 萬元） 方案 D2： EⅡ = 800+ 700+ 200+ (200)=327（ 萬元 ） 通過比較可知 ， 執(zhí)行 D1方案可期望多獲利 323萬元 。 因此 ， 可 用 每 列 元 素 之和 :Rj= ,(j=1,2,… ， n)來反映所有因素的綜合影響 。 解 ：用 g(xi,xj)表示 xi與 xj相比其美的程度， 0≤ g(xi,xj)≤1 。 象這樣將元素與其隸屬度相對應(yīng)的集合 ， 就稱為 模糊集合 ， 因?yàn)樵摷蠜]有明確的邊界 。內(nèi)涵就是概念的內(nèi)容 ， 外延就是概念所指對象的范圍 、 界限 。經(jīng)過可行性研究后有三個方案可供選擇，其基本情況如下表所列，試用層次分析法確定優(yōu)先方案。 如果記 W1=(1/ω1,1/ω2,… ， 1/ωn)T， （ ） 式也可表為矩陣乘積形式： ? ? )(1 1m a x ?????? WAW Tn? 第四步：判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。 為了說明判斷矩陣的構(gòu)造原理 ， 我們先從物體的重量對比談起 。 一、層次分析法的基本原理 在多目標(biāo)決策問題中，針對某些目標(biāo)，方案的評價結(jié)果往往難以定量化、精確化。如企業(yè)的投資項(xiàng)目決策，既要考慮生產(chǎn)生命周期、市場需求、創(chuàng)匯能力、凈收益、產(chǎn)品成本等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，又要考慮保護(hù)生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)就業(yè)等社會指標(biāo)。 即在非絕對最優(yōu)方案 ， 通常稱為非劣方案 （ 非劣解 ） 或稱有效方案 （ 有效解 ） 中選擇一個比較滿意的方案 。 最低層 ：一般是解決問題的方案 、 政策或措施等 。若離完全一致性不遠(yuǎn)，則判斷矩陣基本可用，這時最大特征根 λmax ≠ n， 就要設(shè)法求出判斷矩陣的最大特征根及其相應(yīng)的特征向量。 ＝ ＜ 故判斷矩陣 A具有滿意的一致性。 2 模糊決策法 模糊數(shù)學(xué)自 1965年美國加利福尼亞貝克利大學(xué)教授扎德（ Zadeh） 創(chuàng)立以來 ， 發(fā)展迅速 ， 應(yīng)用越來越廣泛 。 對于界限不清晰的模糊現(xiàn)象是很難用上述非此即彼的方法來確定元素對于一個集合的歸屬的 。 下面簡單介紹四種方法： ⑴ 實(shí)際調(diào)查法 ：先請若干名專家或相關(guān)實(shí)際工作者對所討論的論域中的元素分別給出隸屬函數(shù)值 ， 然后取其平均值或中位數(shù)做為該元素的隸屬度 。 通常表示為 V={v1， v2， ? ， vn} 其中元素 vi(i=1,2,? ， n)代表可能的第 i種評語。 詳見下例 。 2023年 3月 9日星期四 5時 14分 28秒 17:14:289 March