【正文】 二月 2110:05:1710:05Feb2102Feb21v 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 。附加：如何建立假設63統(tǒng)計學附加：如何建立假設v 例子的分析： 第二種假設的背景是，以往的情況表明，廠家的產品質量并不好，這時商場堅持以 作為原假設。αZ樣本數(shù)據(jù)說明該日纖度的波動性與平時有顯著差異 . 41第三節(jié)、假設檢驗中的其他問題v學習以下問題 :v一、區(qū)間估計與假設檢驗的關系；v二、假設檢驗中的 P值42統(tǒng)計學一、區(qū)間估計與假設檢驗的關系v學習以下問題：v區(qū)間估計與假設檢驗的區(qū)別；v區(qū)間估計與假設檢驗的聯(lián)系?，F(xiàn)隨機抽查了 200個家庭，其中 68個家庭擁有電腦。α時，拒絕原假設 H0，反之則接受 H1。由于Z=＜－ βα增大，這必然導致 β增大。 8統(tǒng)計學 提出原假設和備擇假設v （ 3）假設有三種形式：9統(tǒng)計學提出原假設和備擇假設v（ 4）左側檢驗和右側檢驗統(tǒng)稱單側檢驗。本章主要討論參數(shù)假設檢驗。若 它又很小，小概率事件發(fā)生，拒絕假設，認為發(fā)生顯著變化。小概率的標準是多大？ 5%的概率是不是小概率？這沒有絕對的標準，一般我們以一個所謂顯著性水平 α(0α1)作為小概率的界限， α的取值與實際問題的性質有關。α/2Zα/2所以，接受原假設并非肯定原假設正確，含義是 “不否定原假設 ”或 “保留原假設 ”，即原假設可能為真，需要進一步檢驗證實。再次可見，原假設受到保護不輕易否定。右移，則α/2， 當︱ Z︱＞ v 左側檢驗時，若當 t原因根據(jù)大樣本分布定理，總體分布形式不明或為非正態(tài)總體時，樣本平均數(shù)趨近于正態(tài)分布。=)v 解 :假設 :v 統(tǒng)計量α=，查 X2 分布表 (自由度 n1=19),得臨界值是由于 45統(tǒng)計學 區(qū)間估計與假設檢驗的聯(lián)系v（ 1）二者都是根據(jù)樣本信息對總體參數(shù)進行推斷，都以抽樣分布為理論依據(jù)，都建立在概率基礎上推斷，推斷結果都有一定的可信程度或風險。v 53統(tǒng)計學 假設檢驗結論的思考v（ 2）給定顯著性水平，對于相同的樣本容量和分布，臨界值固定，拒絕區(qū)域就固定。57統(tǒng)計學表 62 本章各例題中檢驗的 P值58附加：如何建立假設v 實際進行假設檢驗尤其是進行單側檢驗時，如何建立假設是一個值得思考的問題。 65統(tǒng)計學v 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 02 二月 202310:05:17 上午 10:05:17二月 21v 1楚塞三湘接，荊門九派通。 10:05:17 上午 10:05 上午 10:05:17二月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專 家告 訴。 10:05:1710:05:1710:05Tuesday, February 02, 2023v 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。v 第二，一般情況下，使 Z統(tǒng)計量與臨界值 Zα 同方向。但有時檢驗統(tǒng)計量的值很大或很小， 表示檢驗統(tǒng)計量，當原假設為真時，可由樣本數(shù)據(jù)計算出統(tǒng)計量的值 C，根據(jù)檢驗統(tǒng)計量 因此，在不同的顯著水平下，對同一檢驗問題所下結論可能完全相反。α= ,總 =，總體均值的置信區(qū)間為v 這區(qū)間等價于對均值進行 t檢驗時的接受區(qū)域v 48統(tǒng)計學區(qū)間估計與假設檢驗的聯(lián)系v （ 3）例子：在例 56中，若要求判斷總體均值是否為 800克，則區(qū)間估計問題變成假設檢驗問題。而假設檢驗立足于小概率，通常給定很小的顯著水平 α去檢驗對總體參數(shù)的先驗假設是否成立?，F(xiàn)從某日產品中隨機抽出 20根，測得樣本方差為 。因此大樣本下（ n＞ 30） ，總體方差未知對總體均值 的假設檢驗通常近似采用 Z檢驗法。t當 Zα/2或 通常先確定 αH0不真 }=13統(tǒng)計學 假設檢驗的接受區(qū)域和拒絕區(qū)域α/2 1–α 4統(tǒng)計學 例子和小概率原理（ 4）小概率原理：是指發(fā)生概率很小的隨機事件在一次實驗中是幾乎不可能發(fā)生的。工藝改革后，抽查 100個零件，測得樣本平均長度為 。給定 10統(tǒng)計學選擇適當統(tǒng)計量，并確定其分布形式v 不同的假設選擇不同的統(tǒng)計量作為檢驗統(tǒng)計量。臨界值就是接受區(qū)域和拒絕區(qū)域的分界點。0 P{拒絕 H0/小，則必然導致 α因為增大 n能降低抽樣平均誤差，樣本統(tǒng)計量分布更集中，分布曲線更尖峭，使曲線尾部面積 α和 23統(tǒng)計學 第二節(jié) 總體均值、比例和方差 的假設檢驗v學習以下問題：v一、總體方差已知對正態(tài)總體均值的檢驗；v二、總體方差未知對正態(tài)總體均值的檢驗；v三、總體比例的假設檢驗；v四、總體方差的假設檢驗。計算出檢驗統(tǒng)計量 Z的值。α/2zα=得到 t統(tǒng)計量。某日隨機抽查 9包，測得樣本平均重量為 986克，樣本標準差為 24克。α=10%）？v 解：依題意，可建立如下假設：v 樣本比例 p=m/n=68/200=v 由于樣本容量相當大，所以可以近似采用 Z檢驗法v 給定 α=，查正態(tài)分布表得臨界值為 ,