【正文】 15:56:4015:56:4015:561/31/2023 3:56:40 PM1越是沒有本 領(lǐng) 的就越加自命不凡。 31 一月 20233:56:40 下午 15:56:40一月 211比不了得就不比，得不到的就不要。 MultiVari Chart分布的比較和構(gòu)成變量間的關(guān)系和時(shí)間的變化多個(gè)變量的相關(guān)性圖表菜單Minitab 提供分析數(shù)據(jù)的圖表工具在工作表中輸入數(shù)據(jù)或把EXCEL中的數(shù)據(jù)粘貼過來圖表 的選定及作成 ? 在項(xiàng)目進(jìn)行過程中收集的各種數(shù)據(jù) 確認(rèn)數(shù)據(jù)的大概分布 確認(rèn)分布的形狀 ,平均值的位置及方差等 用圖表做出數(shù)據(jù)的分布情況? 通過對(duì)數(shù)據(jù)分布分析可以找出過程中 X變量發(fā)生變動(dòng)的原因 那好 ,現(xiàn)在開始通過事例一起掌握?qǐng)D表的分布 確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量Descriptive Statistics 可提供多種圖表和數(shù)據(jù)的平均及標(biāo)準(zhǔn)偏差 , 傾斜 ,峰度 ,置信區(qū)間 ,正態(tài)分布等信息 ,幫助我們確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量 .要養(yǎng)成首先做出基本統(tǒng)計(jì)量的習(xí)慣 .Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics下面得到的數(shù)據(jù)康訊財(cái)務(wù)部對(duì)境內(nèi)和境外關(guān)鍵供應(yīng)商付款天數(shù)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表 .數(shù)據(jù)的收集來源 供應(yīng)商分為兩類 (境內(nèi)和境外 ) 記錄關(guān)鍵的 88個(gè)供應(yīng)商的付款天數(shù) ,其中境外 27個(gè) ,境內(nèi) 61個(gè)事例大家用 Minitab分析一下這88個(gè)關(guān)鍵供應(yīng)商合同付款期的基本統(tǒng)計(jì)值 .打開數(shù)據(jù)文件 : A_01付款天數(shù) .mtvStat Basic Statistics Display Descriptive Statistics選擇 Graphical summary不僅可以查看基本統(tǒng)計(jì)量 ,還可以看出全體分布的 條狀圖輸出結(jié)果分析 :? StDev (標(biāo)準(zhǔn)偏差 ):? 四分之一分位數(shù) : 把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí) ,分位數(shù)為 25% ? 四分之三分位數(shù) : 把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí) , 分位數(shù)為 75%? Trimmed Mean: 把數(shù)據(jù)的上下分位各去掉 5%后求平均? SE Mean (標(biāo)準(zhǔn)誤差 ):ariable N Mean Median TrMean StDev SE Mean合同付款 88 Variable Minimum Maximum Q1 Q3合同付款 輸出圖表分析 :平均區(qū)間測(cè)定值 (信賴區(qū)間95%)P Value 小于 ,判定數(shù)據(jù)的分布為非正態(tài)分布 . (α=) Skewness: 正態(tài)分布為 0,右傾斜為 (+)值 ,左傾斜為 ()值Kurtosis: 正態(tài)分布為 0,急尖分布為 (+)值 ,平尖分布為 ()值 .Dot plotGraph Dot plot (Multiple Dot plot)通過對(duì) A_01付款天數(shù) .mtv例子 的分析 ,做出對(duì)供應(yīng)商付款天數(shù)過程的分布圖 ,利用 Dot Plot對(duì)付款天數(shù)的變動(dòng)進(jìn)行分析 .? 對(duì)數(shù)據(jù)的平均 , 傾向 , 變動(dòng) , 分布都很容易看出來 .? 利用變量功能的話 , 集團(tuán)之間的變動(dòng)也容易區(qū)分出來Graph Dot plot (Multiple Dot plot)通過 Dot plot可以看出供應(yīng)商合同付款周期的散布比較大 ,同時(shí)平均值出現(xiàn)嚴(yán)重的偏移 .輸出圖表 :通過打點(diǎn)圖 ,可以看出過程規(guī)格的異常狀態(tài)的數(shù)據(jù) . 90 120Histogram直方圖?主要應(yīng)用在了解數(shù)據(jù)的形狀及形態(tài) .?便于掌握數(shù)據(jù)的集中傾向 ,位置 ,平均 , 分布等 .Graph Histogram通過對(duì) A_01付款天數(shù) .mtv例子的分析 ,作出合同付款周期的平均值傾向 ,位置 ,平均 ,分布 ,利用直方圖進(jìn)行分析 . 條狀圖的制作必須要有50個(gè)以上的數(shù)據(jù) Graph Histogram如果有必要 ,可以對(duì)直方圖進(jìn)行調(diào)節(jié)輸出圖表分析 :下面四個(gè)條狀圖是同樣數(shù)據(jù)里形成的 ,它的形態(tài)受柱子個(gè)數(shù)數(shù)和柱子之間的距的影響 . Histogram的屬性12 2025 30隨著區(qū)間的調(diào)整 ,數(shù)據(jù)的形狀分布不同 .直方圖可掌握數(shù)據(jù)的分布 ,居中趨勢(shì)等 .如何掌握?qǐng)D表分析 ?目前為止通過對(duì)圖表的掌握能了解什麼 ?目