6sigma圖表分析(ppt 62頁(yè))(文件)
【正文】 定值 (信賴區(qū)間95%)P Value 小于 ,判定數(shù)據(jù)的分布為非正態(tài)分布 . (α=) Skewness: 正態(tài)分布為 0,右傾斜為 (+)值 ,左傾斜為 ()值Kurtosis: 正態(tài)分布為 0,急尖分布為 (+)值 ,平尖分布為 ()值 .Dot plotGraph Dot plot (Multiple Dot plot)通過對(duì) A_01付款天數(shù) .mtv例子 的分析 ,做出對(duì)供應(yīng)商付款天數(shù)過程的分布圖 ,利用 Dot Plot對(duì)付款天數(shù)的變動(dòng)進(jìn)行分析 .? 對(duì)數(shù)據(jù)的平均 , 傾向 , 變動(dòng) , 分布都很容易看出來 .? 利用變量功能的話 , 集團(tuán)之間的變動(dòng)也容易區(qū)分出來Graph Dot plot (Multiple Dot plot)通過 Dot plot可以看出供應(yīng)商合同付款周期的散布比較大 ,同時(shí)平均值出現(xiàn)嚴(yán)重的偏移 .輸出圖表 :通過打點(diǎn)圖 ,可以看出過程規(guī)格的異常狀態(tài)的數(shù)據(jù) . 90 120Histogram直方圖?主要應(yīng)用在了解數(shù)據(jù)的形狀及形態(tài) .?便于掌握數(shù)據(jù)的集中傾向 ,位置 ,平均 , 分布等 .Graph Histogram通過對(duì) A_01付款天數(shù) .mtv例子的分析 ,作出合同付款周期的平均值傾向 ,位置 ,平均 ,分布 ,利用直方圖進(jìn)行分析 . 條狀圖的制作必須要有50個(gè)以上的數(shù)據(jù) Graph Histogram如果有必要 ,可以對(duì)直方圖進(jìn)行調(diào)節(jié)輸出圖表分析 :下面四個(gè)條狀圖是同樣數(shù)據(jù)里形成的 ,它的形態(tài)受柱子個(gè)數(shù)數(shù)和柱子之間的距的影響 . Histogram的屬性12 2025 30隨著區(qū)間的調(diào)整 ,數(shù)據(jù)的形狀分布不同 .直方圖可掌握數(shù)據(jù)的分布 ,居中趨勢(shì)等 .如何掌握?qǐng)D表分析 ?目前為止通過對(duì)圖表的掌握能了解什麼 ?目前通過圖表分析掌握分布 ① 通過 Descriptive Statistics確認(rèn)了數(shù)據(jù)的平均 ,標(biāo)準(zhǔn)偏 差 ,傾斜度 ,峰度 ,置信區(qū)間 ,數(shù)據(jù)的正態(tài)分布 ,還有四分位數(shù) . ② 通過 Dot plot 的圖表分析 ,可確認(rèn)全體數(shù)據(jù)平均值的傾向、 異常點(diǎn)及分布 . ③ 通過直方圖可掌握全體數(shù)據(jù)的形狀 . 現(xiàn)在我們作一個(gè)例題：技術(shù)二部為了改善與品牌供應(yīng)商的合作關(guān)系，統(tǒng)計(jì)了供應(yīng)商到達(dá)公司，但由于公司業(yè)務(wù)人員工作或其它方面的原因，導(dǎo)致品牌供應(yīng)商的人員要進(jìn)行等待。3. 通過圖表分析比較分布我們?cè)谧鲰?xiàng)目的過程中 ,經(jīng)常會(huì)碰到這種情況 :要對(duì)兩類或更多種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析 .例如 :通過圖表很容易理解不同的設(shè)備 ,不同的客戶 ,不同的供應(yīng)商 ,不同的原材料，使用不同的方法，不同的測(cè)量方法等 .對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行較時(shí)經(jīng)常使用哪些圖表 .通過這次學(xué)習(xí)看一看 .現(xiàn)在通過事例 ,對(duì)圖表進(jìn)行比較分析 .Box plot是比較數(shù)據(jù)間的分布差異 ,中位數(shù)和散布大小的比較 .Box plotGraph Box plot利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對(duì)境內(nèi)和境外供應(yīng)商的合同付款期進(jìn)行比較 ,用 Box plot圖表分析 .Graph Boxplot 輸入相應(yīng)的 X和 Y 編輯圖表的顏色 ,形狀等Box plot的理解異常點(diǎn) **75分位 + [ ? box范圍 ]實(shí)際點(diǎn)的位置75 分位50分位 (中央值 ) 25 分位25分位 [ ? box范圍 ]實(shí)際點(diǎn)的位置異常點(diǎn)數(shù)據(jù)的中心 50%(box范圍 )Box plot的數(shù)據(jù)數(shù)在 10以下時(shí)很容易失去有效性 , 境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期比境外的分散大 ,為什么會(huì)出現(xiàn)這類偏差 ?Multiple Dot PlotGraph Multiple Dot Plot利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對(duì)不同供應(yīng)商的付款時(shí)間平均值的傾向 ,變動(dòng)及分布進(jìn)行Multiple Dot plot分析 . ? 顯示多個(gè) 過程 的平均值傾向 ,變動(dòng) ,分布 .? 可比較兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)間的差別 .使用 By variable很容易區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)間的變動(dòng) .輸入要分析的數(shù)據(jù)的名稱請(qǐng)點(diǎn)擊Graph Dot plot (Multiple Dot plot) 為什么境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期與境外相差這么大 ?另外境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期分布為什么這么寬 ?通過 Dot plot可以看出區(qū)域不同的供應(yīng)商的合同付款期有很大的區(qū)別 ,特別是境內(nèi)的散布特別寬 .Multiple Dot plot的分布在數(shù)據(jù)很多的時(shí)候也很容易看出 .Paret
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