【正文】 控制圖表中包括反映過程隨機變動固有限值的上下 控制限值 。 裂紋 Pareto圖 白班 晚班 夜班 周末班 刮傷 剝落 其他 污點 15 10 5 0 15 10 5 0 15 10 5 0 15 10 5 0 裂紋 Pareto圖 40 30 20 10 0 100 80 60 40 20 0 缺陷 計數(shù) 15 13 6 6 百分比 累積百分比％ 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 柏拉圖 (Pareto Diagrams) 統(tǒng)計 49 Jason Lee 2023/07/04 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 散佈圖 (Scatterplots) Until now, all the graphical tools we39。 按照節(jié)拍對泵的實際流量進(jìn)行了 100次獨立測量 。 刻度盤位於表座的頂端，用來作差異對比等。 Roughly 6075% of the data are within ?1s of m. 頻率 加侖 /分鐘 統(tǒng)計 44 Jason Lee 2023/07/04 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 直方圖 (Histograms) 140 145 150 155 160統(tǒng)計 45 Jason Lee 2023/07/04 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 直方圖 (Histograms) . 0 4 0 . 0 4 5 . 0 5 0 . 0 5 5 . 0 6 0 . 0 6 5 . 0 7 0 . 0 7 50 2 4 6 8 10. 0 0 0 . 0 2 5 . 0 5 0 . 0 7 5 . 1 0 0 . 1 2 5? MultiModal Shape(雙峰 ): ? Skewed Shape(偏一邊 ): Data can be rightskewed or leftskewed. This data is rightskewed – the right tail is longer than the left tail. Outliers:特異點 統(tǒng)計 46 Jason Lee 2023/07/04 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 柏拉圖 (Pareto Diagrams) While histograms are used to display the distribution of a set of continuous (measured) data, Pareto diagrams are used to display the distribution of discrete (counted) data, such as different types of defects. Pareto diagrams can also be used with continuous (measured) data, particularly in displaying variance ponents analysis results, as we will see later in this course. Pareto diagrams are a useful tool for determining which problems or types of problems are most severe or occur most frequently, hence should be given high priority for process improvement efforts. Pareto diagrams separate the significant vital few problems from the trivial many to help determine which problems to address first (and which to address later). 重點中找重點 ! 統(tǒng)計 47 Jason Lee 2023/07/04 Pareto圖分析 Pareto 圖 根據(jù) frequency 欄的內(nèi)容判斷各個缺陷影響的大小，並按從大到小的次序排列。 例 :模具尺寸超差。 控制限值是以爲(wèi)衡量的 Y或 X建立 177。然而，只有我們將重點放在控制輸入 (X),而不是控制輸出 (Y)時 , 我們才能認(rèn)識到我們在提高質(zhì)量、生産率及降低成本上的努力收效有多大 。 當(dāng)選擇每頁一張圖時 ， 所有的圖的計數(shù) (左軸 )刻度相同 。 統(tǒng)計 29 Jason Lee 2023/07/04 A Normal probability plot is a cumulative distribution plot where the vertical scale is changed in such a way that data from a Normal distribution will form a straight line: Histogram Cumulative Distribution Normal Probability Plot 常態(tài)概率圖 Normal Distribution常態(tài)分佈 統(tǒng)計 30 Jason Lee 2023/07/04 第一個屬性 : 只要知道下面兩項就可以完全描述常態(tài)分配 : 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 常態(tài)分配 的好處 簡化 第一個分佈 第二個分佈 第三個分佈 這三個分佈有什麼不同 ? 統(tǒng)計 31 Jason Lee 2023/07/04 常態(tài)曲線和其概率 4 3 2 1 0 1 2 3 4 40% 30% 20% 10% 0% % 第二個屬性 : 曲線下方的面積可以用於估計某“事件”發(fā)生的累積概率 95% 68% 樣本值的概率 距離均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù) 得到兩值之間的值的累積概率 統(tǒng)計 32 Jason Lee 2023/07/04 常態(tài)概率圖 1 3 0 1 2 0 1 1 0 1 0 0 9 0 8 0 7 0 6 0 3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 C 2 常態(tài)概率圖 頻率 1 1 0 1 0 0 9 0 8 0 7 0 6 0 5 0 4 0 3 0 2 0 1 0 0 5 0 0 C 1 常態(tài)概率圖 頻率 8 0 7 0 6 0 5 0 4 0 3 0 2 0 1 0 0 3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 C 3 常態(tài)概率圖 頻率 1 3 0 1 2 0 1 1 0 1 0 0 9 0 8 0 7 0 6 0 . 9 9 9 . 9 9 . 9 5 . 8 0 . 5 0 . 2 0 . 0 5 . 0 1 . 0 0 1 平均： 70 標(biāo)準(zhǔn)偏差： 10 資料個數(shù)： 500 AndersonDarling常態(tài)測試 A平方 : P值 : 正偏斜分佈 概率 正偏斜 1 0 6 9 6 8 6 7 6 6 6 5 6 4 6 3 6 2 6 . 9 9 9 . 9 9 . 9 5 . 8 0 . 5 0 . 2 0 . 0 5 . 0 1 . 0 0 1 常態(tài)分配 常態(tài) 概率 平均值： 70 標(biāo)準(zhǔn)偏差 :10 資料個數(shù)： 500 AndersonDarling常態(tài)測試 A平方 : P值 : 我們可以用常態(tài)概率圖檢驗一組給定的資料是否可以描述爲(wèi)“常態(tài)” 如果一個分佈接近常態(tài)分配，則常態(tài)概率圖將爲(wèi)一條直線。統(tǒng)計 1 Jason Lee 2023/07/04 概率統(tǒng)計及 SPC基礎(chǔ) 資料數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)統(tǒng)計運用概念 及 生產(chǎn)製造環(huán)境 實用品質(zhì)統(tǒng)計工具 製程能力分析 與 SPC統(tǒng)計 製程 控制 統(tǒng)計 2 Jason Lee 2023/07/04 資料及數(shù)據(jù) 統(tǒng)計 3 Jason Lee 2023/07/04 你想瞭解什麼 ? 資訊源 : 分組 離散型 名義型 順序型 間距型 “ 資料本身並不能提供資訊 —— 必頇對資料加以處理以後才能得到資訊 , 而處理資料的工具就是統(tǒng)計學(xué) ” . 衡量 連續(xù)型 比率型 ● 文字的 (A to Z) ● 圖示的 ● 口頭的 ● 數(shù)位的 (09) 數(shù)據(jù) 統(tǒng)計 4 Jason Lee 2023/07/04 FAIL PASS 計時器 NOGO GO 數(shù)量 單價 說明 總價 1 $ $ 3 $ $ 10 $ $ 2 $ $ 裝貨單 離散型資料和連續(xù)型資料 電氣電路 溫度 溫度計 連續(xù)型 離散型 卡尺 錯誤 統(tǒng)計 5 Jason Lee 2023/07/04 $ $ 連續(xù)資料的優(yōu)勢 連續(xù)的 信息量少 信息量多 統(tǒng)計 6 Jason Lee 2023/07/04 ? 離散型資料 (通常 ) ? 分組 / 分類 ? 是 /否 , 合格 / 不合格 ? 不能計算 ? 離散型資料 ? 分級 ? 很少用 ? 很難加以計算 ? 連續(xù)型資料 ? 最常見的尺規(guī) ? 計算時要很小心 ? 連續(xù)型資料 ? 比例關(guān)係 ? 可應(yīng)用演算法的多數(shù)公式 ? 分類 ? 標(biāo)簽 ? 第一、第二、第三 ? 相對高度 ? 字母順序 ? 1234 ? 溫度計 ? 刻度盤 ? 速度 = 距離 /時間 ? 直尺 衡量工具 分類 說明 例子 衡量工具 分類 名義型 :不相關(guān)類 , 只代表符合條件或不符合條件個體數(shù) . 順序型 :順序類 ,但沒有各類間隔的資訊 . 間距型 :順序類 ,兩類之間間隔相等 ,但沒有絕對零點 . 比例型 :順序類 ,兩 類之間間隔相等 , 同時存在絕對零點 . . 統(tǒng)計 7 Jason Lee 2023/07/04 無權(quán)使用數(shù)位相機 Fred W. Bill S. John D. Sam C. Bob T. Jim C. Joe W. Diane A. 名義 型衡量工具 ? 名義尺規(guī)用於不考慮任何特性時，對各元素進(jìn)行分類。 有 數(shù)學(xué) 技術(shù)可 將 其 轉(zhuǎn)變成常態(tài)分佈 來作分析 。 下圖使用同樣的命令，沒有從屬變數(shù)。 第一步是使用統(tǒng)計方法控制公司的輸出。 3σ限值爲(wèi)基礎(chǔ) 。 統(tǒng)計 61 Jason Lee 2023/07/04 管制上限 管制下限 不合格 , 予以篩除 瞭解以上基本觀念後便開始加入管制的觀念 。 最後一組總是標(biāo)有 “ 其他 ” ， 並以默認(rèn)方式包括所有缺陷的分類計算 ， 這幾類缺陷非常少 ， 它們占總?cè)毕莸? 5% 以下 。 Roughly 9098% of the data are within ?2s of m. 例 1: Pareto 表 —— 油漆粘附性檢驗 相對尺寸 順序尺規(guī) 重要性 例 2: 顧