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spc統(tǒng)計過程控制培訓(xùn)教材(ppt161頁)(專業(yè)版)

2025-03-20 14:43上一頁面

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【正文】 ? 主要不同之 處 如下: 139 A收集 數(shù)據(jù) ? 檢驗樣 本的容量 (零件的 數(shù) 量, 織物 的面 積 ,電線 的 長 度等 )要求相等, 這樣 描 繪 的 c值 將反映 質(zhì) 量性能的 變 化 (缺陷的 發(fā) 生率 )而不是外 觀 的 變 化 (樣 本容量 n), 在 數(shù)據(jù) 表中 記錄樣本容量; ? 記錄并描繪每個 子 組 內(nèi)的缺陷 數(shù) (c) 140 CCCLCLCCUCLkCCCLkcccccccck?????????????33.....21B計 算控制限 141 過 程控制解 釋 、 過 程能力解 釋 ? 過 程控制解 釋 ? 同 p圖解釋 ? 過 程能力 解釋 ? 過 程能力 為 c平均值,即固定容量 n的 樣 本的缺陷數(shù) 平均值。 ? 對過 程 進(jìn) 行改 變 時, 應(yīng) 小心地 監(jiān)視 控制。由 于 特殊原因是通 過 控制 圖發(fā)現(xiàn) 的,要求 對 操作 進(jìn) 行分析,希望 操作者或 現(xiàn)場檢驗員 有能力 發(fā)現(xiàn)變 差原因 并糾 正。 管制圖mRX ? 控制圖2 ? d R m ? ?102 Case study 96 88 84 90 98 94 數(shù) 值 26 25 24 23 22 21 組 97 97 94 92 99 94 89 88 90 92 數(shù) 值 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 組 90 96 96 97 95 94 92 98 98 96 數(shù) 值 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 組 ?請計 算出上表的 XRm控制 圖 的控制限? 請 判定 過 程是 ?否 穩(wěn) 定?如果是不 穩(wěn) 定 該 如何 處 理? 103 2 52 01 51 0501 050O b s e r v a t i o n N u m b e rMoving RangeM o v i n g R a n g e C h a r t f o r 酸 度R = 3 . 0 8 33 . 0 S L = 1 0 . 0 7 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0104 ?七、計數(shù)型控制圖的 制作步驟和判定原則 105 建立 P控制 圖 的 步驟: A 收集 數(shù)據(jù) B 計 算控制限 C 過 程控制解 釋 D 過 程能力解 釋 106 建立 p圖 的步 驟 A A 階段收集數(shù)據(jù) A1選擇 子 組 的容量、 頻 率及 數(shù) 量 子 組 容量 分 組頻 率 子 組數(shù) 量 A2計 算每 個 子 組 內(nèi)的不合格品率 A3選擇 控 制圖的 坐 標(biāo) 刻度 A4將 不合格品率描 組 在控制 圖 107 A1 選擇 子 組 容量、 頻 率、 數(shù) 量 ? 子 組 容量 :用 于計數(shù) 型 數(shù)據(jù) 的控制 圖 一般要求 較 大的子 組 容量 (例如 50~200)以便 檢驗 出性能的 變 化,一般希望每 組 內(nèi)能包括 幾個 不合格品,但 樣 本 數(shù) 如果太 大 也 會 有不利之 處 。 84 Case study s 平均 48 53 51 52 54 50 52 49 50 51 5 46 51 49 48 51 54 49 48 45 52 4 51 49 46 50 52 50 49 49 53 49 3 51 50 50 49 49 48 48 45 53 50 2 49 50 48 47 50 46 50 46 47 50 1 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 假 設(shè) 其 規(guī) 格 為 50177。 50 C過程控制解釋 C1分析 極 差 圖 上的 數(shù)據(jù)點 C2識 別 并標(biāo) 注特殊原因 (極 差 圖 ) C3重新 計 算控制界限 (極 差 圖 ) C4分析均值 圖 上的 數(shù)據(jù)點 超出控制限的 點 鏈 明 顯 的非 隨機(jī)圖 形 超出控制限的 點 鏈 明 顯 的非 隨機(jī)圖 形 C5識 別 并標(biāo) 注特殊原因 (均值 圖 ) C6重新 計 算控制界限 (均值 圖 ) C7為 了 繼續(xù)進(jìn) 行控制延 長 控制限 步 驟 C: 51 ? 應(yīng)用 控制 圖 的目的是 為 了使生 產(chǎn)過 程或工作 過程處于 “控制 狀態(tài) ” , 控制 狀態(tài)(穩(wěn) 定 狀態(tài)) 指生 產(chǎn)過 程 的波動僅 受 正常原因 的影 響 ,產(chǎn)品質(zhì)量 特性的分布基本上不 隨時間 而 變化的狀態(tài); 反之 則為 非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)。2σ % 177。2σ % % μ177。 13 普通原因、特殊原因 ? 普通原因 :指的是造成 隨著時間推移 具有 穩(wěn) 定的且可重 復(fù) 的分布 過 程中的 許 多 變 差的原因,我 們稱之為 :“ 處于統(tǒng)計 控制 狀態(tài) ”、“受 統(tǒng)計 控制”,或有時間稱 “受控”,普通原因表 現(xiàn)為 一 個穩(wěn) 定系統(tǒng)的偶然原因。 ? 就控制 圖 在工 廠 中 實 施來說 ,英 國 比美 國為 早。 波動(變差)的概念 : 11 ( 1) 、波 動 的原因: 波 動 原因 人 機(jī)器 材料 方法 測量 環(huán)境 12 ( 2)、波動的種類 : ? 正常波動 :是由 普通 (偶然 )原因 造成的。 R= Xmax Xmin ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 、 ? ( 1)總體標(biāo)準(zhǔn)偏差 s ( 2) 樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 18 ? 控制 圖示例 : 上 控 制界限 (UCL) 中心 線 (CL) 下控制界限 (LCL) (一)、 控制 圖 定義 控制圖是用于 分析和控制過程質(zhì)量的一種方法 。可能產(chǎn)生的錯誤有兩類。如果分析結(jié)果顯示過程有異常波動時,首先找出原因,采取措施,然后重新抽取樣本、測定數(shù)據(jù)、重新計算控制圖界限進(jìn)行分析。 ? ? ? ? 68 范例:過程能力計算 ? 假設(shè),現(xiàn)有一過程,已知 USL=10, LSL=7,X( bar) =8, σ=,求這一過程的不合格率大致是多少? 69 課堂練習(xí): ? 請 依 照 上 個課堂練習(xí) 的 數(shù)據(jù) , 計 算下列的各項 指 標(biāo)結(jié) 果 : ? ZUSL和 PZUSL; ? ZLSL和 PZLSL; ? Z和 PZ。通常最好是 記錄 每 結(jié)連續(xù)讀數(shù)間 的差值 (例如第一和第二 個讀數(shù)點 的差,第二和第三 讀數(shù)間 的差等 )。 ? 控制限用水平虛 線 :一般 為 紅色虛 線 。 122 D 評價過 程能力 過 程 穩(wěn) 定,不良率 維 持在一定的水平 當(dāng) 中 降低不良率 采 取管理上的措施 降低偶因,如此才能 縮 小控制界限,降低不良 率 縮 小控制限 123 D 改善 過 程能力 ? 過 程一旦表 現(xiàn) 出 于統(tǒng)計 控制 狀態(tài) , 該過 程所保持的不合格平均水平即反 應(yīng) 了 該 系 統(tǒng) 的 變 差原因 ─ 過 程能力?!?np” 圖 的 詳細(xì)說明 與 p圖 很相似,不同之 處 如下: 130 A、 收集 數(shù)據(jù) ? 受 檢驗樣 本的容量必 須 相等。 148 Case study 1 0 2 1 0 “ c” 2 1 4 2 1 “ n” 25 24 23 22 21 組 0 1 2 0 1 0 2 0 1 0 “ c” 1 3 2 1 2 1 4 1 2 3 “ n” 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 組 0 1 2 0 1 2 3 1 0 1 “ c” 1 2 2 1 2 3 3 1 1 2 “ n” 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 組 149 Case study ? 請計 算出上表的 u控制 圖 的控制限? ? 請 判定 過 程是否 穩(wěn) 定? ? 如果是不 穩(wěn) 定 該 如何 處 理? 150 控制 圖 的 益處 ? 合理使用控制 圖 能 ? 供正在 進(jìn) 行 過 程控制的 操作者 使用 ? 有 利于過 程在 質(zhì) 量上和成本上能持 續(xù) 地,可 預(yù)測 地保持下去 ? 使 達(dá) 程 達(dá) 到 ? 更高的 質(zhì) 量 ? 更低的 單 件成。 P圖 和 np圖適 用的基本情況相同, 當(dāng)滿 足下列情況可 選 用 np圖 ? 不合格品的 實際數(shù) 量比不合格品率更有意 義 或更容易 報 告。 ? 當(dāng) 正式研究 過 程能力 時 , 應(yīng) 使用新的 數(shù)據(jù) ,最好是 25個 或更多 時 期子 組 ,且所有的 點 都受 統(tǒng)計 控制。 ? 記錄過 程的 變 化或者可能影 響過 程的 異 常 狀況, 當(dāng)這 些情 況 被 發(fā)現(xiàn)時 , 將 它 們記錄 在控制 圖 的“ 備注 ”部份。 ? 單 值控制 圖 不 能區(qū) 分 過 程零件 間 重 復(fù) 性,最好能使用 XR。 2?dR??67 D 計 算 過 程能力 : ? 過程能力是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值與規(guī)范界限的距離,用 Z表示; ? 對單邊公差,計算: ? 對于雙向公差,計算: ? Z為 ZUSL或 ZLSL的最小值。 ? 控制 界限 : 應(yīng)用于 一群 單 位 產(chǎn) 品集 體的 量度,這種 量度是 從 一群中各 個單 位 產(chǎn) 品所得 觀測值 中計 算出 來 者。 ? 控制限的寬度就是根據(jù)這一原理定為 ?3?。 16 基本統(tǒng)計量說明 ? 平均值 X 設(shè) X1, X2, …….Xn 是一個大小為 n的樣本,則 X=( X1+X2+……+Xn)/n 中位數(shù) X 將數(shù)據(jù)按數(shù)值大小順序排列后,位于中間位置的書,稱為中位數(shù)。公差制度實際上就是對這個事實的客觀承認(rèn)。 ? 同年日本 規(guī) 格 協(xié)會 成立了品 質(zhì) 管制委 員會 ,制定了相 應(yīng) 的 JIS標(biāo)準(zhǔn) 。 ? 特殊原因 :指的是造成不是始 終 作用 于過 程的 變差的原因,即 當(dāng) 它 們 出 現(xiàn)時將 造成 (整個 )過 程的分 布改 變 。1σ % % μ177。4σ % 177。 UCL CL LCL 異 常 異 常 53 ? 鏈 :有下列 現(xiàn) 象之一即表明 過 程已改 變或出現(xiàn)這種趨勢: ? 連續(xù) 7點 位 于 平均值的一 側(cè); ? 連續(xù) 7點 上升或下降。如果子 組樣 本容量 為 偶 數(shù) ,中位 數(shù) 是中 間兩個數(shù) 的均值。 時間隔 短 則 反 饋 快,但也 許與 的子 組 容量的要求矛盾 ? 子 組數(shù) 量 :要大 于 等 于 25組 以上,才能判定其 穩(wěn)定 性。 C 重新 計 算控制界限 ? 當(dāng)進(jìn) 行初始 過 程研究或 對過 程能力重新 評價時 , 應(yīng)計算 試驗 控制限 ; ? 一旦 控制圖穩(wěn)定和受控并且過程能力可接受 , 則 可將 控制限延伸到 將來 的 時 期。 ? 在 過 程改 變 期 間 出 現(xiàn) 的特殊原因 變 差被 識 別 并糾正 后 , 過 程 將 按一 個 新的 過 程均值 處于統(tǒng)計 控制狀態(tài) 。除了缺陷量是按每 單 位 產(chǎn) 品 為基本量表示以外,它是 與 c圖 相似的。 ? D過 程能力解 釋 : 過 程能力如下: p :chart np of capability the133 1 09876543210543210S a m p l e N u m b e rSample CountN P C h a r t f o r C 2N P = 1 . 2 0 03 . 0 S L = 4 . 4 6 7 3 . 0 S L = 0 . 0 0 02 0 2 1 2 1 0 1 2 1 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 不合格品 數(shù) np圖 134 課堂練習(xí) 1: 1 0 2 1 0 “ d” 150 150 150 150 150 “ n” 25 24 23 22 21 組 0 1 2 0 1 0 2 0 1 0 “ d” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “ n” 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 組 0 1 2 0 1 2 3 1 0 1 “ d” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “ n” 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 組 135 Case study ? 請計 算出上表的 np控制 圖 的控制限? ? 請 判定 過 程是否 穩(wěn) 定? ? 如果是不 穩(wěn) 定 該 如何 處 理? 136 18 17 12 13 8 “ d” 500 500 500 500 500 “ n” 25 24 23 22 21 組 15 20 17 16 10 16 31 11 24 16 “ d” 500 500 500 500 500 500 500
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